Z.ai

GLM-5.3-Flash

Tekst

Tańszy poziom GLM-5.3; kontekst 1M, thinking zawsze włączony; zapytania tekstowe przez SDK OpenAI i Anthropic

Wejście $0.12 / 1M tokenów | Wyjście $0.40 / 1M tokenów GLM-5.3-Flash Dokumentacja API →
Pobierz API Key Cennik
Kondycja modelu Niewystarczające dane
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Przeczytaj to repozytorium z wielu plików, znajdź padający test integracyjny i zaproponuj poprawkę wraz z wyjaśnieniem przyczyny."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Przeczytaj to repozytorium z wielu plików, znajdź padający test integracyjny i zaproponuj poprawkę wraz z wyjaśnieniem przyczyny."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Przeczytaj to repozytorium z wielu plików, znajdź padający test integracyjny i zaproponuj poprawkę wraz z wyjaśnieniem przyczyny." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

10 dostępnych wariantów

OVERVIEW

Do czego służy GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash to tańszy model generacji GLM-5.3 od Z.ai, wydany 26 sierpnia 2026 roku. Jest to model Mixture-of-Experts z 320B parametrów łącznie i 18B aktywnymi na token. Z.ai opisuje go jako pierwszy otwartoźródłowy model klasy frontier łączący rzadką i liniową uwagę (attention) oraz podaje około 3x mniej obliczeń attention i 4.4x mniejszy KV cache niż w GLM-5.3.

Okno kontekstu wynosi 1M tokenów, a output sięga 128K tokenów. Thinking jest zawsze włączony: API Z.ai akceptuje wyłącznie tryb thinking enabled, więc każda odpowiedź zaczyna się od etapu rozumowania. Z.ai kieruje model do tworzenia interfejsów na podstawie zrzutów ekranu, dokumentów biurowych, analiz finansowych i pętli computer use, a także obsługuje function calling i ustrukturyzowany output.

Model Z.ai czyta także obrazy, wideo i pliki. W RunAPI glm-5.3-flash przyjmuje na wejściu tylko tekst. Wywołuj go przez zgodny z OpenAI endpoint Chat Completions (/v1/chat/completions), endpoint Anthropic Messages (/v1/messages), OpenAI Responses lub Gemini generateContent, zawsze z tym samym kluczem API RunAPI.

ID modelu
glm-5.3-flash
Data premiery
26 sierpnia 2026
Architektura
MoE, 320B łącznie / 18B aktywnych
Okno kontekstu
1M tokenów
Maksymalny output
128K tokenów
Thinking
Zawsze włączony
Endpoint w RunAPI
OpenAI Chat Completions i Anthropic Messages, tekst na wejściu
Playground

Wypróbuj GLM-5.3-Flash

Wybierz dowolny model i generuj w kilka sekund.

Szacunkowo: Wejście $0.12 / 1M tokenów | Wyjście $0.40 / 1M tokenów

Zaloguj się, aby generować przez RunAPI.

Zaloguj się, aby generować

Zaloguj się, aby rozpocząć generowanie z dostępnymi modelami językowymi.

Pobierz klucz API Zaloguj się
Specyfikacja

Szczegóły techniczne

Dostawca Z.ai
ID modelu glm-5.3-flash
Modalność Tekst
Typy zadań Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent
Jednostka rozliczeniowa 1 tys. tokenów
Status katalogu Operacyjny
JAK TO DZIAŁA

Użyj tego modelu w 3 krokach

  1. Uzyskaj klucz

    Zarejestruj się bezpłatnie i utwórz klucz API dla glm-5.3-flash w panelu.

  2. Wyślij żądanie

    Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu glm-5.3-flash i parametrami.

  3. Pobierz wyniki

    Odczytaj bezpośrednio z endpointu ukończoną odpowiedź glm-5.3-flash.

Co oferuje ten model

Pokrycie endpointów

Udostępnia 1 publiczny(-e) endpoint(-y): chat_completion.

Rozliczenia według użycia

Rozliczane według 1 tys. tokenów bez wymogu subskrypcji.

GLM-5.3-Flash Cennik

Endpoint
Cena
chat_completion
Wejście: $0.12 / 1M tokenów Wyjście: $0.40 / 1M tokenów
  • Odczyt z cache: $0.03 / 1M tokenów
  • Zapis do cache (5 min): Bezpłatnie / 1M tokenów
  • Zapis do cache (1 godz.): Bezpłatnie / 1M tokenów
ODNIESIENIE API

Specyfikacja endpointu

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID modelu
glm-5.3-flash
Typy zadań
chat_completion

Parametry żądania

Dla tego endpointu nie opublikowano parametrów żądania.

PRZYPADKI UŻYCIA

Obsługa klienta

Odpowiadaj na pytania klientów na podstawie prywatnej bazy wiedzy, zmniejszając liczbę zgłoszeń.

Analiza dokumentów

Twórz podsumowania umów i wyłapuj kluczowe klauzule do weryfikacji przez prawnika.

Generowanie kodu

Automatycznie generuj testy jednostkowe, sugestie code review i refaktoryzacji w CI.

Metryki użycia

Zaufany przez deweloperów
1
Wywołania API / dzień
100.0%
Wskaźnik sukcesu
7.6s
Śr. czas generowania

Zweryfikowane opinie klientów nie są jeszcze dostępne dla tego modelu.

RELATED
glm-4.5-air od Z.ai Wejście $0.16 / 1M tokenów | Wyjście $0.88 / 1M tokenów glm-4.5 od Z.ai Wejście $0.48 / 1M tokenów | Wyjście $1.76 / 1M tokenów glm-4.6 od Z.ai Wejście $0.48 / 1M tokenów | Wyjście $1.76 / 1M tokenów glm-4.7 od Z.ai Wejście $0.48 / 1M tokenów | Wyjście $1.76 / 1M tokenów
FAQ

Najczęściej zadawane pytania o GLM-5.3-Flash

Czym GLM-5.3-Flash różni się od GLM-5.3?

GLM-5.3-Flash to mniejszy, tańszy model generacji GLM-5.3, z 320B parametrów łącznie i 18B aktywnymi. Według Z.ai hybrydowa rzadka i liniowa attention zmniejsza koszt obliczeń attention o około 3x względem GLM-5.3. Oba modele mają okno kontekstu 1M tokenów. Wybierz glm-5.3 jako model flagowy, a glm-5.3-flash do pracy w dużej skali lub z ograniczonym budżetem.

Czy mogę wyłączyć thinking w GLM-5.3-Flash?

Nie. Z.ai udostępnia model z zawsze włączonym thinking, a ustawienie thinking przyjmuje tylko enabled. Tokeny rozumowania wliczają się do outputu, więc zostaw na nie miejsce w max_tokens.

Czy mogę wysyłać obrazy do glm-5.3-flash w RunAPI?

Jeszcze nie. Model Z.ai czyta obrazy, wideo i pliki, ale RunAPI przyjmuje dla glm-5.3-flash tylko tekst, a żądania z elementami obrazu są odrzucane.

Jakie SDK mogą wywoływać glm-5.3-flash?

Skieruj SDK OpenAI na https://runapi.ai/v1 dla Chat Completions lub Responses albo użyj SDK Anthropic dla Messages i ustaw model na glm-5.3-flash. Jeden klucz API RunAPI działa dla każdego protokołu.

Jak wybrać glm-5.3-flash?

Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie.

Jaki jest limit rate limit dla tej warianty?

Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.

Czy mogę później zmienić wariant?

Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model.

Czy obsługuje streaming?

Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.

Gdzie zgłaszać problemy z jakością?

Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu.

Czy potrzebuję osobnego konta u dostawcy?

Nie. Klucz API RunAPI wystarczy, aby uzyskać dostęp do tego wariantu i wszystkich innych modeli w katalogu. Nie potrzebujesz kont u dostawcy źródłowego.

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się