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title: 'GLM-5.3-Flash API: 모델 ID, 1M 컨텍스트, OpenAI 및 Anthropic SDK | RunAPI'
description: RunAPI의 OpenAI 호환 API와 Anthropic Messages API로 glm-5.3-flash 호출. 전체 320B에 활성 18B인 MoE, 1M 토큰 컨텍스트, 항상 켜진 사고, 텍스트 입력을 지원합니다.
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> HTML version: https://runapi.ai/ko/models/glm/5.3-flash
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt
# glm-5.3-flash API
RunAPI로 GLM 패밀리의 glm-5.3-flash를 호출하세요. 토큰당 요금, 구독 없음, 응답이 시작되기 전에 실패한 요청은 과금되지 않습니다.
**Z.ai / [GLM](https://runapi.ai/ko/models/glm.md)**
**운영 중 · text · 상업적 사용 지원**
## GLM-5.3-Flash는 어떤 작업에 맞나
GLM-5.3-Flash는 Z.ai GLM-5.3 세대에서 비용이 더 낮은 모델로, 2026년 8월 26일 출시되었습니다. 전체 파라미터 320B 중 토큰당 18B가 활성화되는 Mixture-of-Experts 모델입니다. Z.ai는 희소 어텐션과 선형 어텐션을 결합한 최초의 오픈소스 프런티어 모델이라고 설명하며, GLM-5.3보다 어텐션 연산량이 약 3x 적고 KV 캐시가 4.4x 작다고 밝힙니다.
컨텍스트 윈도우는 1M 토큰이고 출력은 최대 128K 토큰입니다. 사고는 항상 켜져 있습니다. Z.ai API는 enabled 사고 모드만 받으므로 모든 응답이 추론 단계로 시작합니다. Z.ai는 이 모델을 스크린샷 기반 사용자 인터페이스 코딩, 오피스 문서, 금융 리서치, 컴퓨터 사용 루프에 맞춰 설계했으며 함수 호출과 구조화된 출력을 지원합니다.
Z.ai의 모델은 이미지, 비디오, 파일도 읽습니다. RunAPI에서 glm-5.3-flash는 텍스트 입력만 받습니다. 같은 RunAPI API 키로 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트(/v1/chat/completions), Anthropic Messages 엔드포인트(/v1/messages), OpenAI Responses, Gemini generateContent를 모두 호출할 수 있습니다.
**모델 ID:** glm-5.3-flash
**출시일:** 2026년 8월 26일
**아키텍처:** MoE, 전체 320B / 활성 18B
**컨텍스트 윈도우:** 1M 토큰
**최대 출력:** 128K 토큰
**사고:** 항상 켜짐
**RunAPI 엔드포인트:** OpenAI Chat Completions 및 Anthropic Messages, 텍스트 입력
## GLM-5.3-Flash 체험하기
원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.
**모델:**
- **Chat completion** — `chat_completion` · `glm-5.3-flash` · 입력 $0.12 / 100만 토큰 | 출력 $0.40 / 100만 토큰
**프롬프트:** 만들고 싶은 것을 설명하세요...
**예상 금액:** 입력 $0.12 / 100만 토큰 | 출력 $0.40 / 100만 토큰
- [생성](https://runapi.ai/ko/login)
RunAPI로 생성하려면 로그인하세요.
### 변형 전환
- [glm-4.5](https://runapi.ai/ko/models/glm/4.5.md)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/ko/models/glm/4.5-air.md)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/ko/models/glm/4.6.md)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/ko/models/glm/4.7.md)
- [glm-5](https://runapi.ai/ko/models/glm/5.md)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/ko/models/glm/5-turbo.md)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/ko/models/glm/5.1.md)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/ko/models/glm/5.2.md)
- [glm-5.3](https://runapi.ai/ko/models/glm/5.3.md)
- **glm-5.3-flash** (current)
사용 가능한 버전 10개
glm-5.3-flash는 RunAPI에서 제공하는 GLM 패밀리 모델 중 하나입니다. 다른 모델과 같은 API key를 사용하며, 요청의 모델 ID만 바꾸면 전환됩니다. 각 호출은 동기식이고 입력, 출력, 캐시 토큰 기준으로 USD로 과금되며 구독이나 최소 사용액이 없습니다. 응답이 시작되기 전에 실패한 요청은 과금되지 않습니다. 스트리밍이 시작된 뒤에는 클라이언트 연결이 끊겨도 이미 생성된 토큰이 과금됩니다.
- 구독 없이 USD 토큰당 과금
- 응답 시작 전에 실패한 요청은 과금 없음
- 토큰 단위 스트리밍
- 모델 ID 하나만 바꿔 모델 전환
- 모든 모델과 공급자에 API key 하나, 청구서 하나
## 스펙
| 필드 | 값 |
|---|---|
| 제공자 | Z.ai |
| 모델 ID | glm-5.3-flash |
| 모달리티 | 텍스트 |
| 작업 유형 | Synchronous |
| API 엔드포인트 | `/v1/chat/completions` |
| | `/v1/responses` |
| | `/v1/messages` |
| | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` |
| | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` |
| 청구 단위 | 1K 토큰 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
**사용 방법**
## 이 모델을 3단계로 사용하기
1. **키 받기** - 무료로 가입하고 대시보드에서 glm-5.3-flash용 API 키를 만드세요.
2. **요청 보내기** - /v1/chat/completions로 glm-5.3-flash 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.
3. **결과 받기** - 엔드포인트에서 완료된 glm-5.3-flash 응답을 직접 읽으세요.
## 이 모델이 제공하는 것
- **endpoint 구성** — 1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.
- **사용량 기반 과금** — 1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.
## GLM-5.3-Flash 요금
| 엔드포인트 | 가격 |
|---|---|
| `chat_completion` | 입력: $0.12 / 100만 토큰
출력: $0.40 / 100만 토큰
캐시 읽기: $0.03 / 100만 토큰
캐시 쓰기(5분): 무료 / 100만 토큰
캐시 쓰기(1시간): 무료 / 100만 토큰 |
**API 레퍼런스**
## 엔드포인트 사양
| Field | Value |
|---|---|
| 엔드포인트 | `POST /v1/chat/completions` |
| 모델 ID | `glm-5.3-flash` |
| 작업 유형 | `chat_completion` |
## 요청 매개변수
이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.
**Request example**
```json
{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "이 멀티 파일 저장소를 읽고 실패하는 통합 테스트를 찾은 뒤, 근본 원인 설명과 함께 패치를 제안하세요."
}
]
}
```
### 모델 스킬 — glm-5.3-flash
스킬을 한 번 설치한 후, 이 페이지의 변형 ID를 사용해 개발을 시작하세요.
Base URL: `https://runapi.ai`
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |
RunAPI API key와 `model: "glm-5.3-flash"`를 지정해 OpenAI / Anthropic / Google Gen AI SDK를 사용하세요.
### glm-5.3-flash 사용 방법
1. **설치** — GLM 라인용 model skill을 설치하세요. 문서, 요청 형식, 가격 안내가 코딩 작업 공간에 로드됩니다.
2. **설정** — SDK가 https://runapi.ai 를 가리키도록 하고 RunAPI API key를 설정하세요. 같은 key로 모든 모델과 공급자를 사용할 수 있습니다.
3. **호출** — 이 모델이 지원하는 API 형식으로 요청을 보내고, model 필드에 이 페이지의 모델 ID를 지정하세요. RunAPI가 공급자에게 전달합니다.
4. **수신** — 같은 호출에서 응답을 읽거나 생성되는 대로 스트리밍으로 받으세요. usage 필드에서 과금되는 토큰을 확인할 수 있습니다.
### glm-5.3-flash 비교
- **VS GLM-4.5: 더 저렴한 GLM-5.3 등급; 1M 컨텍스트, 항상 켜진 사고; OpenAI·Anthropic SDK로 텍스트 요청** — 355B / 32B 활성, 128K 컨텍스트, 플래그십 오픈웨이트 MoE 기준 모델
- **VS GLM-4.5-AIR: 더 저렴한 GLM-5.3 등급; 1M 컨텍스트, 항상 켜진 사고; OpenAI·Anthropic SDK로 텍스트 요청** — 빠르고 비용이 낮은 일상 작업을 위한 가벼운 GLM-4.5 티어
- **VS GLM-4.6: 더 저렴한 GLM-5.3 등급; 1M 컨텍스트, 항상 켜진 사고; OpenAI·Anthropic SDK로 텍스트 요청** — 200K 컨텍스트, Cambricon 칩 기반 첫 GLM, 더 선명한 코드 생성
## 사용 사례
**Chat**
LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.
**코드**
구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.
**자동화**
모델을 backend 작업에 연결합니다.
## GLM-5.3-Flash 자주 묻는 질문
### GLM-5.3-Flash는 GLM-5.3과 어떻게 다른가요?
GLM-5.3-Flash는 GLM-5.3 세대에서 더 작고 비용이 낮은 모델이며, 전체 320B에 활성 18B 파라미터를 가집니다. Z.ai에 따르면 희소 어텐션과 선형 어텐션을 섞은 구조 덕분에 GLM-5.3 대비 어텐션 연산량이 약 3x 줄어듭니다. 두 모델 모두 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰입니다. 플래그십이 필요하면 glm-5.3을, 대량 처리나 비용에 민감한 작업에는 glm-5.3-flash를 고르세요.
### GLM-5.3-Flash의 사고를 끌 수 있나요?
아니요. Z.ai는 이 모델을 사고가 항상 켜진 상태로 제공하며, 사고 설정은 enabled만 받습니다. 추론 토큰도 출력에 포함되므로 max_tokens에 여유를 두세요.
### RunAPI에서 glm-5.3-flash에 이미지를 보낼 수 있나요?
아직은 안 됩니다. Z.ai의 모델은 이미지, 비디오, 파일을 읽지만 RunAPI는 glm-5.3-flash에 텍스트 입력만 받으며, 이미지 파트가 포함된 요청은 거부됩니다.
### glm-5.3-flash는 어떤 SDK로 호출할 수 있나요?
OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정해 Chat Completions 또는 Responses를 쓰거나, Anthropic SDK로 Messages를 쓰고 model을 glm-5.3-flash로 지정하세요. RunAPI API 키 하나로 모든 프로토콜을 사용할 수 있습니다.
### glm-5.3-flash는 어떻게 선택하나요?
quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.
### 가격은 사용량 기반인가요?
네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.
### 나중에 variant를 바꿀 수 있나요?
네. variant는 요청 매개변수입니다. model ID만 변경하면 되며 코드 변경, 재인증, 별도 청구 설정이 필요하지 않습니다. 모든 variant는 같은 API key와 요청 형식을 공유합니다.
### streaming을 지원하나요?
streaming이 가능한 경우 RunAPI는 엔드투엔드로 전송합니다. LLM 모델은 token 단위 streaming을 지원하며 미디어 모델은 비동기 작업 polling 또는 webhook callback으로 결과를 전달합니다.
### 품질 문제는 어디에 보고하나요?
공개 GitHub repo에 issue를 열거나 contact@runapi.ai로 이메일을 보내세요. 특정 생성 결과를 조사할 수 있도록 task ID와 model ID를 포함하세요.
### 별도 제공사 계정이 필요한가요?
아니요. RunAPI API key만 있으면 이 variant와 카탈로그의 모든 모델에 접근할 수 있습니다. 원래 제공사의 계정은 필요하지 않습니다.
### 관련
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/ko/models/glm/4.5-air.md) — Z.ai 제공 · 입력 $0.16 / 100만 토큰 | 출력 $0.88 / 100만 토큰
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### 오늘 GLM로 시작하세요.
- [무료 계정 만들기](https://runapi.ai/ko/login)
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엔터프라이즈 설정, 통합, 기술 문의를 도와드립니다.
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## More from RunAPI
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### 제품
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### 가이드
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### 회사
- [엔터프라이즈](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [문의](https://runapi.ai/ko/contact.md)
### 법적 고지
- [약관](https://runapi.ai/ko/terms.md)
- [개인정보](https://runapi.ai/ko/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)
Contact: contact@runapi.ai
## Structured data
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"name": "glm-5.3-flash 사용 방법",
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"text": "이 모델이 지원하는 API 형식으로 요청을 보내고, model 필드에 이 페이지의 모델 ID를 지정하세요. RunAPI가 공급자에게 전달합니다.",
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"text": "같은 호출에서 응답을 읽거나 생성되는 대로 스트리밍으로 받으세요. usage 필드에서 과금되는 토큰을 확인할 수 있습니다.",
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"text": "GLM-5.3-Flash는 GLM-5.3 세대에서 더 작고 비용이 낮은 모델이며, 전체 320B에 활성 18B 파라미터를 가집니다. Z.ai에 따르면 희소 어텐션과 선형 어텐션을 섞은 구조 덕분에 GLM-5.3 대비 어텐션 연산량이 약 3x 줄어듭니다. 두 모델 모두 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰입니다. 플래그십이 필요하면 glm-5.3을, 대량 처리나 비용에 민감한 작업에는 glm-5.3-flash를 고르세요."
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"name": "RunAPI에서 glm-5.3-flash에 이미지를 보낼 수 있나요?",
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"text": "아직은 안 됩니다. Z.ai의 모델은 이미지, 비디오, 파일을 읽지만 RunAPI는 glm-5.3-flash에 텍스트 입력만 받으며, 이미지 파트가 포함된 요청은 거부됩니다."
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"name": "glm-5.3-flash는 어떤 SDK로 호출할 수 있나요?",
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"text": "OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정해 Chat Completions 또는 Responses를 쓰거나, Anthropic SDK로 Messages를 쓰고 model을 glm-5.3-flash로 지정하세요. RunAPI API 키 하나로 모든 프로토콜을 사용할 수 있습니다."
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"text": "아니요. RunAPI API key만 있으면 이 variant와 카탈로그의 모든 모델에 접근할 수 있습니다. 원래 제공사의 계정은 필요하지 않습니다."
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