Endpointdekking
Stelt 1 openbaar(e) endpoint(s) beschikbaar: chat_completion.
Goedkopere GLM-5.3-tier; 1M context, thinking altijd aan; tekstrequests via OpenAI- en Anthropic-SDK's
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.3-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak." }]
});
10 versies beschikbaar
GLM-5.3-Flash is het goedkopere model van de GLM-5.3-generatie van Z.ai, uitgebracht op 26 augustus 2026. Het is een Mixture-of-Experts-model met 320B parameters in totaal en 18B actief per token. Z.ai noemt het het eerste open-source frontiermodel dat sparse en lineaire attention combineert, en meldt ongeveer 3x minder attention-rekenwerk en een 4.4x kleinere KV-cache dan GLM-5.3.
Het contextvenster is 1M tokens en de output gaat tot 128K tokens. Thinking staat altijd aan: de API van Z.ai accepteert alleen de ingeschakelde thinking-modus, dus elk antwoord begint met een redeneerstap. Z.ai richt het model op het bouwen van gebruikersinterfaces vanuit screenshots, kantoordocumenten, financieel onderzoek en computer-use-lussen, en ondersteunt function calling en gestructureerde output.
Het model van Z.ai leest ook afbeeldingen, video en bestanden. Op RunAPI accepteert glm-5.3-flash alleen tekstinvoer. Roep het aan via het OpenAI-compatibele Chat Completions-endpoint (/v1/chat/completions), het Anthropic Messages-endpoint (/v1/messages), OpenAI Responses of Gemini generateContent, steeds met dezelfde RunAPI-API-key.
Kies een model en genereer binnen enkele seconden.
| Provider | Z.ai |
| Model-ID | glm-5.3-flash |
| Modaliteit | Tekst |
| Taaktypen | Synchronous |
| API-eindpunt | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent | |
| /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent | |
| Factureringseenheid | 1K tokens |
| Catalogusstatus | Operationeel |
Meld je gratis aan en maak vanuit het dashboard een API-sleutel voor glm-5.3-flash.
Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met de model-ID glm-5.3-flash en je parameters.
Lees het voltooide glm-5.3-flash-antwoord rechtstreeks van het endpoint.
Stelt 1 openbaar(e) endpoint(s) beschikbaar: chat_completion.
Gemeten aan de hand van 1K tokens, zonder abonnementsvereiste.
Voor dit endpoint zijn geen requestparameters gepubliceerd.
Beantwoord klantvragen vanuit een privékennisbank en verlaag zo het aantal tickets.
Stel samenvattingen van contracten op en markeer belangrijke clausules voor beoordeling door een jurist.
Genereer automatisch unittests, code reviews en refactoringsuggesties in CI.
Geverifieerde klantfeedback is nog niet beschikbaar voor dit model.
GLM-5.3-Flash is het kleinere, goedkopere model van de GLM-5.3-generatie, met 320B parameters in totaal en 18B actief. Volgens Z.ai verlaagt de hybride sparse en lineaire attention het attention-rekenwerk met ongeveer 3x ten opzichte van GLM-5.3. Beide hebben een contextvenster van 1M tokens. Kies glm-5.3 voor het vlaggenschipmodel en glm-5.3-flash voor werk in grote volumes of met een krap budget.
Nee. Z.ai levert het model met thinking altijd aan, en de thinking-instelling accepteert alleen enabled. Redeneertokens tellen mee voor de output, dus laat er ruimte voor in max_tokens.
Nog niet. Het model van Z.ai leest afbeeldingen, video en bestanden, maar RunAPI accepteert voor glm-5.3-flash alleen tekstinvoer, en requests met afbeeldingsonderdelen worden geweigerd.
Laat de OpenAI-SDK naar https://runapi.ai/v1 wijzen voor Chat Completions of Responses, of gebruik de Anthropic-SDK voor Messages, en stel model in op glm-5.3-flash. Eén RunAPI-API-key werkt voor elk protocol.
Geef de model-ID door die in de quickstart wordt getoond.
Rate limits per key schalen mee met je usage tier. Bekijk de prijzenpagina voor de actuele limieten.
Ja — variant is een flag. Wissel door de modelparameter aan te passen.
Waar streaming beschikbaar is, streamt RunAPI end-to-end.
Open een issue in de publieke GitHub-repo of mail support.
Nee. Je RunAPI API-sleutel volstaat voor toegang tot deze variant en elk ander model in de catalogus. Je hebt geen accounts bij de onderliggende provider nodig.
We helpen je met enterprise-inrichting, integraties en technische vragen.
Neem contact op