GLM-5.3-Flash

Metin

Daha düşük maliyetli GLM-5.3 katmanı; 1M bağlam, düşünme her zaman açık; OpenAI ve Anthropic SDK'ları ile metin istekleri

Giriş $0.12 / 1M token | Çıkış $0.40 / 1M token GLM-5.3-Flash API dokümantasyonu →

API Key Al Fiyatlandırma

Model sağlığı Yetersiz veri

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

10 varyant mevcut

OVERVIEW

GLM-5.3-Flash hangi işler için tasarlandı

GLM-5.3-Flash, Z.ai'nin GLM-5.3 neslinin daha düşük maliyetli modelidir ve 26 Ağustos 2026'da yayınlandı. Toplam 320B parametreli, token başına 18B parametresi aktif olan bir Mixture-of-Experts modelidir. Z.ai onu seyrek ve doğrusal dikkati (attention) birleştiren ilk açık kaynak öncü model olarak tanımlıyor ve GLM-5.3'e göre yaklaşık 3x daha az dikkat hesaplaması ile 4.4x daha küçük KV cache bildiriyor.

Bağlam penceresi 1M token, çıktı ise en fazla 128K tokendir. Düşünme her zaman açıktır: Z.ai API'si yalnızca etkin düşünme modunu kabul eder, bu yüzden her yanıt bir akıl yürütme adımıyla başlar. Z.ai modeli ekran görüntülerinden arayüz kodlama, ofis belgeleri, finansal araştırma ve computer use döngüleri için konumlandırıyor; fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktıyı da destekliyor.

Z.ai'nin modeli görsel, video ve dosyaları da okur. RunAPI'de glm-5.3-flash yalnızca metin girdisi kabul eder. Modeli OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktası (/v1/chat/completions), Anthropic Messages uç noktası (/v1/messages), OpenAI Responses veya Gemini generateContent üzerinden, hepsinde aynı RunAPI API anahtarıyla çağırabilirsiniz.

Model kimliği

glm-5.3-flash

Yayın tarihi

26 Ağustos 2026

Mimari

MoE, toplam 320B / 18B aktif

Bağlam penceresi

1M token

Maksimum çıktı

128K token

Düşünme

Her zaman açık

RunAPI'de uç nokta

OpenAI Chat Completions ve Anthropic Messages, metin girdisi

Playground

GLM-5.3-Flash'i Deneyin

Herhangi bir modeli seçin ve saniyeler içinde oluşturun.

Özellikler

Sağlayıcı	Z.ai
Model kimliği	glm-5.3-flash
Modality	Metin
Görev türleri	Synchronous
API uç noktası	/v1/chat/completions
	/v1/responses

	/v1/messages
	/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent
	/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent
Faturalandırma birimi	1K token
Katalog durumu	Operasyonel

NASIL ÇALIŞIR

Bu modeli 3 adımda kullanın

Anahtarınızı alın

Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden glm-5.3-flash için bir API anahtarı oluşturun.
İstek gönderin

glm-5.3-flash model kimliği ve parametrelerinizle /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin.
Sonuçları alın

Tamamlanan glm-5.3-flash yanıtını uç noktadan doğrudan okuyun.

Bu modelin sunduğu özellikler

Endpoint kapsamı

1 genel endpoint sunar: chat_completion.

Kullanım bazlı faturalandırma

Abonelik gerektirmeksizin 1K token ile ölçülür.

GLM-5.3-Flash Fiyatlandırma

Endpoint

Fiyat

chat_completion

Giriş: $0.12 / 1M token Çıkış: $0.40 / 1M token

Önbellek okuma: $0.03 / 1M token
Önbellek yazma (5 dk): Ücretsiz / 1M token
Önbellek yazma (1 sa): Ücretsiz / 1M token

API REFERANSI

Uç nokta özellikleri

Uç nokta: POST /v1/chat/completions
Model Kimliği: glm-5.3-flash
Görev türleri: chat_completion

İstek parametreleri

Bu uç nokta için yayımlanmış istek parametresi yok.

KULLANIM SENARYOLARI

Müşteri desteği

Özel bir bilgi tabanından müşteri sorularını yanıtlayarak destek talebi sayısını azaltın.

Doküman analizi

Sözleşme özetleri hazırlayın ve avukat incelemesi için önemli maddeleri işaretleyin.

Kod üretimi

CI içinde birim testleri, kod incelemeleri ve refaktör önerilerini otomatik oluşturun.

Geliştiricilerin tercihi

API Çağrısı / Gün

100.0%

Başarı Oranı

7.6s

Ort. Oluşturma Süresi

Bu model için henüz doğrulanmış müşteri geri bildirimi mevcut değil.

FAQ

GLM-5.3-Flash hakkında sık sorulan sorular

GLM-5.3-Flash, GLM-5.3'ten nasıl farklı?

GLM-5.3-Flash, GLM-5.3 neslinin toplam 320B ve 18B aktif parametreli, daha küçük ve daha düşük maliyetli modelidir. Z.ai'ye göre hibrit seyrek ve doğrusal dikkat, dikkat hesaplamasını GLM-5.3'e kıyasla yaklaşık 3x azaltır. İkisinin de bağlam penceresi 1M tokendir. Amiral gemisi model için glm-5.3'ü, yüksek hacimli veya maliyete duyarlı işler için glm-5.3-flash'ı seçin.

GLM-5.3-Flash'ta düşünmeyi kapatabilir miyim?

Hayır. Z.ai modeli düşünme her zaman açık olarak sunar ve düşünme ayarı yalnızca enabled değerini kabul eder. Akıl yürütme tokenleri çıktıya dahil edilir, bu yüzden max_tokens içinde onlara yer bırakın.

RunAPI'de glm-5.3-flash'a görsel gönderebilir miyim?

Henüz değil. Z.ai'nin modeli görsel, video ve dosyaları okur; ancak RunAPI glm-5.3-flash için yalnızca metin girdisi kabul eder ve görsel parçası içeren istekler reddedilir.

glm-5.3-flash'ı hangi SDK'lar çağırabilir?

Chat Completions veya Responses için OpenAI SDK'yı https://runapi.ai/v1 adresine yönlendirin ya da Messages için Anthropic SDK'yı kullanın ve model değerini glm-5.3-flash yapın. Tek bir RunAPI API anahtarı her protokolde çalışır.

glm-5.3-flash nasıl seçilir?

Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin.

Bu varyantta hız limiti nedir?

Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.

Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?

Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın.

Streaming destekliyor mu?

Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder.

Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?

Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin.

Ayrı bir sağlayıcı hesabına ihtiyacım var mı?

Hayır. RunAPI API anahtarınız bu varyanta ve katalogdaki diğer tüm modellere erişmek için yeterlidir. Alttaki sağlayıcıda hesap açmanıza gerek yoktur.

Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

İletişime geçin