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WORKBUDDY + LUMA

Luma in WorkBuddy verwenden.

Luma Ray 3.2 bearbeitet vorhandene Videos mit promptgesteuerten Transformationen, die räumliche Kohärenz und 3D-Szenenstruktur erhalten. WorkBuddy unterstützt MCP nativ – füge RunAPI einmal als MCP-Server hinzu und übergib dem Workbench-Agenten eine Quellvideo-URL mit einer Beschreibung der Transformation. Er ruft das Luma-Tool auf, wartet auf die asynchrone Aufgabe und gibt das neu gerenderte Video mit atmosphärischer Beleuchtung und physikalisch konsistenter Kamerabewegung zurück.

ein MCP-Server · ein RunAPI-Schlüssel · asynchrone Aufgabenverarbeitung
Modify a video with Luma Ray 3.2 through the runapi MCP server.

Requirements:
- Use the runapi MCP server's video modification tool.
- Set model to "luma-modify-video".
- Source video: https://example.com/park-walk.mp4
- Transformation: "Transform the scene into a foggy autumn morning
  with golden light filtering through trees".
- The task is async — wait for it to complete and give me the modified video URL.
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "luma-modify-video",
  "output": {
    "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4"
  }
}
Prompt in WorkBuddy einfügen luma
SO FUNKTIONIERT ES

Luma in WorkBuddy in drei Schritten verwenden

1

Den RunAPI MCP-Server hinzufügen

Registriere RunAPI als MCP-Server mit dem Namen runapi, der auf https://runapi.ai/mcp zeigt, mit dem Authorization-Header, der deinen Schlüssel aus RUNAPI_API_KEY liest. Wenn du RunAPI bereits mit WorkBuddy verbunden hast, stellt derselbe Server das Luma-Tool bereit – keine zusätzliche Einrichtung erforderlich.

{ "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } }
2

Den Workbench-Agent prompten

Gib WorkBuddy eine Quellvideo-URL und beschreibe die Transformation in einfacher Sprache – Atmosphäre, Beleuchtung, Stil oder Szenenänderungen. Der Agent ordnet deine Anfrage dem Luma-Tool modify_video mit dem Modell luma-modify-video zu, und Luma erhält die ursprüngliche Szenengeometrie, während die Änderungen angewendet werden.

Restyle https://example.com/park-walk.mp4 with Luma: a foggy autumn morning with golden light filtering through trees.
3

Das bearbeitete Video empfangen

Die Luma-Aufgabe ist asynchron. WorkBuddy fragt den Status über den MCP-Server ab, bis er als abgeschlossen gilt, und postet dann die URL des neu gerenderten Videos in deine Unterhaltung. Die typische Verarbeitungszeit beträgt je nach Komplexität 30–120 Sekunden.

{ "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4" } }
PARAMETER

Luma modify_video Tool-Parameter

Parameter Typ Beschreibung
model string Pflichtfeld. Verwende luma-modify-video.
prompt string Pflichtfeld. Textbeschreibung der gewünschten Videotransformation – Stiländerungen, Beleuchtung, Atmosphäre oder Szenenbearbeitungen.
source_video_url string Pflichtfeld. URL des Quellvideos, das bearbeitet werden soll. Muss eine öffentlich zugängliche MP4- oder MOV-Datei sein.
watermark boolean Optional. Gibt an, ob dem Ausgabevideo ein Wasserzeichen hinzugefügt werden soll.
callback_url string Optional. Webhook-URL, die einen POST erhält, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist.
task_id string Wird vom Tool zurückgegeben. WorkBuddy verwendet sie, um die asynchrone Aufgabe abzufragen, bis das bearbeitete Video bereit ist.

Was ist Luma in WorkBuddy?

Luma Ray 3.2 (Dream Machine) ist auf die Bearbeitung vorhandener Videos mit einer traumhaften Qualität spezialisiert, die Nutzer als kinoartig und schnell iterierbar beschreiben. Anstatt von Grund auf neu zu generieren, rendert es Quellmaterial mit promptgesteuerten Transformationen neu – atmosphärische Verschiebungen, Stilkonvertierungen und Umgebungsänderungen – während das ursprüngliche räumliche Layout und die Kamerabewegung erhalten bleiben. WorkBuddy erreicht es über den runapi MCP-Server, denselben Server und RUNAPI_API_KEY, der alle anderen Modelle in der Workbench antreibt.

Luma-Anwendungsfälle

Stimmungsvideos und Musikvideo-Ästhetik

Bitte WorkBuddy, Rohmaterial mit Lumas traumhafter visueller Qualität in stilisierte Stimmungsvideos umzuwandeln. Ändere Beleuchtung, Atmosphäre und Farbpalette, während die ursprüngliche Bewegung für Musikvideo-Konzepte oder Kunstprojekte erhalten bleibt.

Schnelle visuelle Hypothesen für Werberichtungen

Gestalte ein vorhandenes Produktvideo in mehrere visuelle Richtungen um – cineastisch, minimalistisch, noir oder saisonal – aus einer einzigen Workbench-Unterhaltung heraus, um zu testen, welcher Look funktioniert, bevor du ein komplettes Reshoot in Auftrag gibst.

Ausgangsmaterial für Multi-Tool-Pipelines

Verwende Luma, um generiertes oder gedrehtes Material umzugestalten, und lass WorkBuddy das Ergebnis dann in derselben Sitzung an andere RunAPI-Tools weitergeben. Lumas schnelle Verarbeitungszeit macht es als Styling-Schritt in einer größeren Video-Pipeline praktisch.

FAQ

Fragen zu Luma + WorkBuddy

WorkBuddy – allgemeine Einrichtung

Noch nicht verbunden? Starte mit der RunAPI MCP-Einrichtungsanleitung für WorkBuddy.

WorkBuddy-Einrichtungsanleitung →

Luma-Modellkatalog

Luma-Varianten, Preise und API-Dokumentation.

Luma on RunAPI →

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Hole dir einen kostenlosen RunAPI-Schlüssel, füge den MCP-Server zu WorkBuddy hinzu und beginne, Videos mit den räumlich bewussten Transformationen von Luma Ray 3.2 zu bearbeiten, ohne die Workbench zu verlassen.