--- title: RunAPI経由でWorkBuddyでLumaを使う — 動画MCPガイド | RunAPI description: RunAPI MCP serverを通じてWorkBuddyでLuma Ray 3.2を使って動画を編集。空間一貫性を保ったプロンプト駆動のトランスフォーメーション、API key1つで対応。 url: https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma.md canonical: https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma locale: ja site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-luma zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-luma es: https://runapi.ai/es/workbuddy-luma ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma de: https://runapi.ai/de/workbuddy-luma fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-luma pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-luma ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-luma it: https://runapi.ai/it/workbuddy-luma nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-luma pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-luma zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-luma ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-luma x-default: https://runapi.ai/workbuddy-luma model: luma --- > HTML version: https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # WorkBuddyでLumaを使いましょう。 Luma Ray 3.2は、空間一貫性と3Dシーン構造を保ちながら、プロンプト駆動のトランスフォーメーションで既存の動画を編集します。WorkBuddyはMCPにネイティブ対応しており、RunAPIをMCP serverとして一度追加するだけで、ワークベンチエージェントにソース動画のURLとトランスフォーメーションの内容を伝えれば、Lumaツールを呼び出して非同期タスクを待機し、大気照明と物理的に一貫したカメラモーションを持つ再レンダリング済み動画を返します。 - [API キーを取得](https://runapi.ai/ja/login) - [ドキュメントを読む](https://runapi.ai/ja/docs/guides) MCP server 1台 · RunAPI key 1つ · 非同期タスク処理済み ### プロンプト ```text Modify a video with Luma Ray 3.2 through the runapi MCP server. Requirements: - Use the runapi MCP server's video modification tool. - Set model to "luma-modify-video". - Source video: https://example.com/park-walk.mp4 - Transformation: "Transform the scene into a foggy autumn morning with golden light filtering through trees". - The task is async — wait for it to complete and give me the modified video URL. ``` ### MCP設定 ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### レスポンス ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "luma-modify-video", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4" } } ``` ## 3ステップでWorkBuddyでLumaを使う 1. **RunAPI MCPサーバーを追加する** - RunAPIをrunapi という名前のMCP serverとして登録し、https://runapi.ai/mcpを指定して、AuthorizationヘッダーでRUNAPI_API_KEYからkeyを読み込むよう設定します。WorkBuddyにRunAPIがすでに接続済みであれば、同じserverがLumaツールを公開しており、追加設定は不要です。 `{ "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ` 2. **ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する** - WorkBuddyにソース動画のURLを渡し、雰囲気、照明、スタイル、シーン編集など変換内容を日常的な言葉で説明します。エージェントがリクエストをmodel luma-modify-videoに設定したLuma modify_videoツールにマッピングし、Lumaが元のシーンのジオメトリを保ちながら変更を適用します。 `Restyle https://example.com/park-walk.mp4 with Luma: a foggy autumn morning with golden light filtering through trees. ` 3. **編集済み動画を受け取る** - LumaタスクはMCP server経由でWorkBuddyがstatusがcompletedになるまでポーリングし、再レンダリングされた動画URLを会話に投稿します。処理時間は複雑さに応じて通常30〜120秒です。 `{ "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4" } } ` ## Luma modify_videoツールのパラメータ | パラメータ | 型 | 説明 | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | 必須。luma-modify-videoを使用してください。 | | `prompt` | `string` | 必須。希望する動画変換のテキスト説明。スタイル変更・照明・雰囲気・シーン編集などを記述します。 | | `source_video_url` | `string` | 必須。変換元動画のURL。公開アクセス可能なMP4またはMOVファイルである必要があります。 | | `watermark` | `boolean` | オプション。出力動画にウォーターマークを追加するかどうか。 | | `callback_url` | `string` | 省略可。タスク完了時にPOSTを受け取るwebhook URL。 | | `task_id` | `string` | ツールが返す値です。WorkBuddyはこれを使って非同期タスクをポーリングし、編集済み動画の完成を待ちます。 | ## WorkBuddyにおけるLumaとは？ Luma Ray 3.2（Dream Machine）は、ユーザーが「シネマティックで反復が速い」と評するドリーミーな品質で既存動画を編集することに特化しています。ゼロから生成するのではなく、プロンプト駆動のトランスフォーメーション（雰囲気の変化、スタイル変換、環境変更）でソース映像を再レンダリングしながら、元の空間レイアウトとカメラモーションを維持します。WorkBuddyはrunapi MCP server経由でこれを利用でき、ワークベンチ上の他のすべてのモデルと同じserverとRUNAPI_API_KEYで動作します。 ## Lumaのユースケース - **ムードピースとミュージックビデオの映像表現** - WorkBuddyにLumaのドリーミーな映像品質を使って生の映像をスタイリッシュなムード映像に変換するよう依頼しましょう。元のモーションを保ちながら照明、雰囲気、カラーパレットを変更して、ミュージックビデオのコンセプトやアートプロジェクトに活用できます。 - **広告の方向性に関するビジュアル仮説の素早い検証** - 既存の商品動画を1つのワークベンチ会話から、シネマティック、ミニマル、ノワール、季節感など複数のビジュアル方向性でリスタイルし、本格的な再撮影に踏み切る前にどの見た目が効果的かをテストできます。 - **マルチツールパイプライン向けのベース映像** - Lumaを使って生成または撮影した映像をリスタイルし、同じセッション内でWorkBuddyが結果を他のRunAPIツールに渡せるようにしましょう。Lumaの高速なターンアラウンドにより、より大きな動画パイプラインのスタイリングステップとして実用的に活用できます。 ## Luma + WorkBuddy よくある質問 ### WorkBuddyでLumaはどのようなトランスフォーメーションができますか？ Luma modify_videoは、プロンプト駆動の変更で既存の映像を再レンダリングします。雰囲気の変化（霧、雨、黄金色の時間帯）、スタイル変換（シネマティック、アニメ、ノワール）、照明の刷新、環境変換に対応しています。元のカメラモーションと空間レイアウトを保ち、WorkBuddyが日常的な言葉のプロンプトですべてを操作します。 ### LumaはRunAPI上の他の動画モデルとどう違いますか？ Lumaはゼロからの生成ではなく既存動画の編集に特化しています。Ray 3.2モデルはトランスフォーメーション中に3Dの空間一貫性を維持するため、オブジェクトの奥行き関係が保たれ、カメラモーションが物理的に一貫したままになります。KlingやHailuoのようなモデルはテキストや画像から新しい動画を生成します。これらはすべて同じrunapi MCP serverから利用できます。 ### WorkBuddyは結果を待ちますか、それとも自分でポーリングする必要がありますか？ ワークベンチエージェントが処理します。Lumaタスクは非同期で、ツールがtask_idを返し、WorkBuddyがMCP server経由でstatusがcompletedになるまでタスクをポーリングし、編集済み動画URLを会話に投稿します。処理時間は通常30〜120秒です。 ### RunAPIでのLuma動画変換のコストは？ Lumaはタスクごとの定額課金制です。modify_videoの呼び出しは動画の長さに関わらず一定額がかかります。最新の料金はRunAPIの料金ページをご確認ください。生成に失敗した場合は課金されません。 ### 1つのWorkBuddyセッションでLumaと他のRunAPI動画モデルを組み合わせられますか？ はい。WorkBuddyにKlingまたはHailuoで動画を生成させ、その出力URLをLuma modify_videoのsource_video_urlとして渡してポストプロセッシングをかけることができます。すべて同じrunapi MCP serverとRUNAPI_API_KEYを使って、1つの会話内で完結します。 - [WorkBuddyセットアップガイド →](https://runapi.ai/ja/workbuddy.md) - まだ接続していませんか？WorkBuddy用のRunAPI MCPセットアップガイドから始めてください。 - [RunAPI上のLuma →](https://runapi.ai/ja/models/luma.md) - Lumaのバリアント、料金、APIドキュメントをご覧ください。 ## 今すぐWorkBuddyでLumaを試してみましょう。 無料のRunAPI keyを取得し、MCP serverをWorkBuddyに追加して、ワークベンチを離れることなくLuma Ray 3.2の空間認識トランスフォーメーションで動画編集を始めましょう。 [モデルを見る →](https://runapi.ai/ja/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/ja/.md) ### プロダクト - [モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models.md) - [料金](https://runapi.ai/ja/pricing.md) - [プロバイダー](https://runapi.ai/ja/models#all-models) ### 開発者 - [ドキュメント](https://runapi.ai/ja/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/ja/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/ja/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/ja/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/ja/x402.md) ### ガイド - [Claude Code と Cursor](https://runapi.ai/ja/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API セットアップ](https://runapi.ai/ja/cursor-api-setup.md) - [RunAPI と OpenRouter の比較](https://runapi.ai/ja/openrouter-alternative.md) ### 会社 - [エンタープライズ](https://runapi.ai/ja/contact.md) - [お問い合わせ](https://runapi.ai/ja/contact.md) ### 法務 - [利用規約](https://runapi.ai/ja/terms.md) - [プライバシー](https://runapi.ai/ja/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/ja/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/jaicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "SoftwareApplication", "name": "WorkBuddy向け RunAPI Luma", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "RunAPI MCP serverを通じてWorkBuddyでLuma Ray 3.2を使って動画を編集。空間一貫性を保ったプロンプト駆動のトランスフォーメーション、API key1つで対応。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "WorkBuddyでLumaはどのようなトランスフォーメーションができますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Luma modify_videoは、プロンプト駆動の変更で既存の映像を再レンダリングします。雰囲気の変化（霧、雨、黄金色の時間帯）、スタイル変換（シネマティック、アニメ、ノワール）、照明の刷新、環境変換に対応しています。元のカメラモーションと空間レイアウトを保ち、WorkBuddyが日常的な言葉のプロンプトですべてを操作します。" } }, { "@type": "Question", "name": "LumaはRunAPI上の他の動画モデルとどう違いますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Lumaはゼロからの生成ではなく既存動画の編集に特化しています。Ray 3.2モデルはトランスフォーメーション中に3Dの空間一貫性を維持するため、オブジェクトの奥行き関係が保たれ、カメラモーションが物理的に一貫したままになります。KlingやHailuoのようなモデルはテキストや画像から新しい動画を生成します。これらはすべて同じrunapi MCP serverから利用できます。" } }, { "@type": "Question", "name": "WorkBuddyは結果を待ちますか、それとも自分でポーリングする必要がありますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "ワークベンチエージェントが処理します。Lumaタスクは非同期で、ツールがtask_idを返し、WorkBuddyがMCP server経由でstatusがcompletedになるまでタスクをポーリングし、編集済み動画URLを会話に投稿します。処理時間は通常30〜120秒です。" } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPIでのLuma動画変換のコストは？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Lumaはタスクごとの定額課金制です。modify_videoの呼び出しは動画の長さに関わらず一定額がかかります。最新の料金はRunAPIの料金ページをご確認ください。生成に失敗した場合は課金されません。" } }, { "@type": "Question", "name": "1つのWorkBuddyセッションでLumaと他のRunAPI動画モデルを組み合わせられますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "はい。WorkBuddyにKlingまたはHailuoで動画を生成させ、その出力URLをLuma modify_videoのsource_video_urlとして渡してポストプロセッシングをかけることができます。すべて同じrunapi MCP serverとRUNAPI_API_KEYを使って、1つの会話内で完結します。" } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "HowTo", "name": "RunAPI経由でWorkBuddyでLumaを使う方法", "description": "WorkBuddyにRunAPIをMCP serverとして追加し、ワークベンチエージェントにソース動画とトランスフォーメーションプロンプトを渡して、再レンダリングされたLuma Ray 3.2の結果を受け取ります。", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "RunAPI MCPサーバーを追加する", "text": "RunAPIをrunapi という名前のMCP serverとして登録し、https://runapi.ai/mcpを指定して、AuthorizationヘッダーでRUNAPI_API_KEYからkeyを読み込むよう設定します。WorkBuddyにRunAPIがすでに接続済みであれば、同じserverがLumaツールを公開しており、追加設定は不要です。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する", "text": "WorkBuddyにソース動画のURLを渡し、雰囲気、照明、スタイル、シーン編集など変換内容を日常的な言葉で説明します。エージェントがリクエストをmodel luma-modify-videoに設定したLuma modify_videoツールにマッピングし、Lumaが元のシーンのジオメトリを保ちながら変更を適用します。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "編集済み動画を受け取る", "text": "LumaタスクはMCP server経由でWorkBuddyがstatusがcompletedになるまでポーリングし、再レンダリングされた動画URLを会話に投稿します。処理時間は複雑さに応じて通常30〜120秒です。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ホーム", "item": "https://runapi.ai/ja" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "WorkBuddy向け RunAPI Luma", "item": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma" } ] } ] ```