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WORKBUDDY + LUMA

WorkBuddy에서 Luma를 사용하세요.

Luma Ray 3.2는 공간 일관성과 3D 장면 구조를 보존하는 프롬프트 기반 변환으로 기존 영상을 수정합니다. WorkBuddy는 MCP를 기본으로 지원합니다 — RunAPI를 MCP 서버로 한 번만 추가하면, 워크벤치 에이전트에게 소스 영상 URL을 전달하고 변환을 설명할 수 있습니다. 에이전트가 Luma 도구를 호출하고 비동기 작업을 대기한 후, 대기 조명과 물리적으로 일관된 카메라 움직임이 적용된 재렌더링 영상을 반환합니다.

MCP 서버 1개 · RunAPI 키 1개 · 비동기 작업 처리
Modify a video with Luma Ray 3.2 through the runapi MCP server.

Requirements:
- Use the runapi MCP server's video modification tool.
- Set model to "luma-modify-video".
- Source video: https://example.com/park-walk.mp4
- Transformation: "Transform the scene into a foggy autumn morning
  with golden light filtering through trees".
- The task is async — wait for it to complete and give me the modified video URL.
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "luma-modify-video",
  "output": {
    "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4"
  }
}
WorkBuddy에 프롬프트 복사 luma
작동 방식

세 단계로 WorkBuddy에서 Luma 사용하기

1

RunAPI MCP 서버 추가

RUNAPI_API_KEY 환경 변수에서 키를 읽는 Authorization 헤더를 사용하여, https://runapi.ai/mcp를 가리키는 runapi라는 이름의 MCP 서버로 RunAPI를 등록하세요. 이미 WorkBuddy에 RunAPI를 연결했다면 동일한 서버에서 Luma 도구가 노출되므로 추가 설정이 필요하지 않습니다.

{ "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } }
2

워크벤치 에이전트에 프롬프트 입력

WorkBuddy에게 소스 영상 URL을 제공하고 일반 언어로 변환을 설명하세요 — 분위기, 조명, 스타일 또는 장면 편집. 에이전트가 요청을 모델이 luma-modify-video로 설정된 Luma modify_video 도구에 매핑하며, Luma는 변경 사항을 적용하면서 원본 장면의 형태를 보존합니다.

Restyle https://example.com/park-walk.mp4 with Luma: a foggy autumn morning with golden light filtering through trees.
3

수정된 영상 수신

Luma 작업은 비동기입니다. WorkBuddy가 MCP 서버를 통해 상태가 completed가 될 때까지 폴링한 후, 재렌더링된 영상 URL을 대화에 게시합니다. 일반적인 처리 시간은 복잡도에 따라 30~120초입니다.

{ "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4" } }
파라미터

Luma modify_video 도구 파라미터

파라미터 유형 설명
model string 필수. luma-modify-video를 사용하세요.
prompt string 필수. 원하는 영상 변환에 대한 텍스트 설명 — 스타일 변경, 조명, 분위기 또는 장면 편집.
source_video_url string 필수. 수정할 원본 영상의 URL. 공개적으로 접근 가능한 MP4 또는 MOV 파일이어야 합니다.
watermark boolean 선택. 출력 영상에 워터마크를 추가할지 여부.
callback_url string 선택 사항. 작업 완료 시 POST 요청을 받는 webhook URL.
task_id string 도구가 반환합니다. WorkBuddy가 수정된 영상이 준비될 때까지 비동기 작업을 폴링하는 데 사용합니다.

WorkBuddy의 Luma란?

Luma Ray 3.2(Dream Machine)는 사용자들이 영화적이고 빠른 반복 작업에 적합하다고 평가하는 몽환적 화질로 기존 영상을 수정하는 데 특화되어 있습니다. 처음부터 생성하는 대신, 소스 영상을 프롬프트 기반 변환 — 분위기 변화, 스타일 전환, 환경 변경 — 으로 재렌더링하면서 원본의 공간 레이아웃과 카메라 움직임을 유지합니다. WorkBuddy는 runapi MCP 서버를 통해 이를 활용하며, 워크벤치의 다른 모든 모델을 구동하는 것과 동일한 서버 및 RUNAPI_API_KEY를 사용합니다.

Luma 활용 사례

무드 영상 및 뮤직비디오 감성

WorkBuddy에게 Luma의 몽환적 화질로 원본 영상을 스타일화된 분위기 있는 영상으로 변환하도록 요청하세요. 뮤직 비디오 콘셉트나 예술 프로젝트를 위해 원본 동작을 유지하면서 조명, 분위기, 색 팔레트를 변경할 수 있습니다.

광고 방향에 대한 빠른 시각적 가설 검토

단일 워크벤치 대화에서 기존 제품 영상을 영화적, 미니멀, 누아르, 계절감 등 여러 시각적 방향으로 리스타일링하여 전면 재촬영 전에 어떤 스타일이 효과적인지 테스트해 보세요.

멀티툴 파이프라인을 위한 기본 영상 소스

Luma를 사용해 생성하거나 촬영한 영상을 리스타일링한 후, WorkBuddy가 동일한 세션에서 결과물을 다른 RunAPI 도구로 전달하도록 하세요. Luma의 빠른 처리 속도는 더 큰 영상 파이프라인에서 스타일링 단계로 활용하기에 적합합니다.

FAQ

Luma + WorkBuddy 질문

WorkBuddy 일반 설정

아직 연결하지 않으셨나요? WorkBuddy용 RunAPI MCP 설정 가이드를 참조하세요.

WorkBuddy 설정 가이드 →

Luma 모델 카탈로그

Luma 변형, 가격 및 API 문서를 확인하세요.

RunAPI에서 Luma 보기 →

지금 WorkBuddy에서 Luma를 사용해 보세요.

무료 RunAPI 키를 발급받고, WorkBuddy에 MCP 서버를 추가한 후, 워크벤치를 벗어나지 않고 Luma Ray 3.2의 공간 인식 변환으로 영상 수정을 시작하세요.