我可以在 WorkBuddy 中使用 GPT Image 2 嗎？

可以。WorkBuddy 原生支援 MCP，因此 RunAPI 一旦註冊為 MCP server，GPT Image 2 就可作為工具使用。要求 workbench agent 使用模型 gpt-image-2 執行 text_to_image task——同一個用於 chat 的 RUNAPI_API_KEY 即可使用，無需額外 skills 或 plugins。

GPT Image 2 與 GPT-4o Image 有何差異？

GPT Image 2 是 OpenAI 專用的圖片生成模型，具備更高品質與最高 4K 輸出。GPT-4o Image 在對話情境中生成圖片，但僅限 1:1、3:2 或 2:3 長寬比。兩者皆可透過 RunAPI 使用——獨立生成請使用 gpt-image-2，對話整合的圖片輸出請使用 gpt-4o-image。

GPT Image 2 支援哪些長寬比和解析度？

aspect_ratio 可設為 auto，或 1:1 到 21:9、9:21 之間的比例；output_resolution 可設為 1k、2k 或 4k，預設 1k。

RunAPI 上的 GPT Image 2 定價如何運作？

GPT Image 2 按每張圖片計費。text_to_image 的費用依輸出解析度而定：1k 費用最低，2k 為中等，4k 費用最高。edit_image 在所有解析度下適用相同的每張圖片費率。請至 RunAPI 定價頁面查看目前每張圖片費率。生成失敗不收費。

我可以在 WorkBuddy 中使用 GPT Image 2 編輯既有影像嗎？

可以。請要求 WorkBuddy 使用 gpt-image-2 模型執行 edit_image 任務。在 source_image_urls 中傳入來源圖片 URL，並在 prompt 中描述編輯內容，例如「將背景改成海灘夕陽」或「為人物加上一頂紅帽」。GPT Image 2 能依照自然語言編輯指示操作。

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WORKBUDDY + GPT IMAGE

在 WorkBuddy 中使用 GPT Image。

GPT Image 2 是 OpenAI 專用的影像生成模型——支援 text-to-image 與依指示進行影像編輯，可選擇長寬比，最高可輸出 4K 解析度。WorkBuddy 在同一個用於 chat 的 RunAPI server 和 RUNAPI_API_KEY 上將它作為 MCP tool 呼叫，無需額外安裝任何項目。

取得 API Key 閱讀說明文件

一個 MCP server · text to image + edit image · 最高 4K 輸出

Use the runapi MCP server to generate an image with OpenAI GPT Image 2.

Requirements:
- Call the runapi create_task tool with the text_to_image action.
- Set the model to "gpt-image-2".
- Write a descriptive prompt. GPT Image 2 follows natural language instructions
  closely — describe layout, style, and text overlays.
- Optionally set output_resolution to 1k, 2k, or 4k. Default is 1k.
- The task is async. Poll it with get_task until it completes, then report the
  output image URL.

{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-image-2",
  "output": {
    "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png",
    "output_resolution": "2k"
  }
}

將 prompt 複製到 WorkBuddy 進行測試 gpt-image

運作方式

在 WorkBuddy 中使用 GPT Image 的三個步驟

新增 RunAPI MCP server

在 WorkBuddy 中註冊名為 runapi 的 MCP server，透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp，並從 RUNAPI_API_KEY 讀取您的 key。若 RunAPI 已連線用於 chat，同一個 server 會提供 GPT Image tool——無需額外設定。

url: https://runapi.ai/mcp
auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY

要求 WorkBuddy 執行 GPT Image task

提示 workbench agent 使用 text_to_image action 和模型 gpt-image-2 呼叫 runapi create_task tool，並加入包含版面配置與風格指示的描述性 prompt。將 output_resolution 設為 2k 或 4k 可取得更高細節。若要編輯既有影像，請讓它使用 edit_image action、gpt-image-2 與 source_image_urls。

create_task(service="gpt-image-2",
            action="text_to_image",
            model="gpt-image-2",
            prompt="...",
            output_resolution="2k")

取得結果

tool call 會立即回傳 task_id。WorkBuddy 使用 get_task tool 輪詢，直到 status 變更為 completed，接著在對話中回報輸出影像 URL。

get_task(task_id="tsk_abc123")

參數

GPT Image task 參數

參數	類型	說明
`model`	`string`	gpt-image-2。text_to_image 與 edit_image 動作使用同一個模型 ID。
`prompt`	`string`	必填。所需圖片的自然語言描述。支援版面配置、文字疊加和風格的詳細說明。
`output_resolution`	`string`	選填。輸出解析度——1k（預設）、2k 或 4k。text_to_image 解析度較高時每張圖片費用較高；edit_image 在所有解析度下適用相同費率。
`aspect_ratio`	`string`	選填。預設為 auto。支援 1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16 等更多比例。
`source_image_urls`	`array`	edit_image action 的必填項目。要編輯的一或多個來源影像 URL。

WorkBuddy 上的 GPT Image 是什麼？

GPT Image 2 是 OpenAI 專用的影像模型，其運作方式更像結構化設計助理，而非由關鍵字驅動的生成器。您提供製作需求——版面配置、文字位置、風格限制——它會嚴格遵循指示。使用者回報它具備出色的角色一致性、乾淨的文字渲染及易讀的版面，但經過多次反覆調整後品質可能下降。WorkBuddy agent 會在同一個用於 chat 的 RunAPI MCP server 上將它作為工具呼叫。