我能在 WorkBuddy 中使用 GPT Image 2 吗？

能。WorkBuddy 原生支持 MCP，把 RunAPI 注册为 MCP 服务器后，GPT Image 2 就是一个可用的工具。向工作台智能体发起 model 为 gpt-image-2 的 text_to_image 任务即可——聊天用的同一个 RUNAPI_API_KEY 就够了，无需额外技能或插件。

GPT Image 2 和 GPT-4o Image 有什么区别？

GPT Image 2 是 OpenAI 专用的图像生成模型，质量更高，输出最高可达 4K。GPT-4o Image 在聊天上下文中生成图像，但仅限 1:1、3:2 或 2:3 宽高比。两者都可通过 RunAPI 使用——独立生成用 gpt-image-2，聊天集成的图像输出用 gpt-4o-image。

GPT Image 2 支持哪些宽高比和分辨率？

aspect_ratio 可设为 auto，或 1:1 到 21:9、9:21 之间的比例；output_resolution 可设为 1k、2k 或 4k，默认 1k。

GPT Image 2 在 RunAPI 上如何计费？

GPT Image 2 按图像计费。text_to_image 的费率取决于输出分辨率：1k 最低，2k 居中，4k 最高。edit_image 在所有分辨率下按同一费率计费。当前每张图费率请查看 RunAPI 定价页面。失败的生成不计费。

我能在 WorkBuddy 中用 GPT Image 2 编辑现有图像吗？

能。让 WorkBuddy 用 model gpt-image-2 发起 edit_image 任务，在 source_image_urls 中传入源图像 URL，并在提示词中描述编辑内容——例如 "change the background to a beach sunset" 或 "add a red hat to the person"。GPT Image 2 会遵循自然语言编辑指令。

Claude 访客：新账户可在 30 天内获得 $1.00 API 赠送额度。每人限领一次，仅用于 API 用量。

WORKBUDDY + GPT IMAGE

在 WorkBuddy 中使用 GPT Image

GPT Image 2 是 OpenAI 专用的图像生成模型——支持文生图和基于指令的图像编辑，可选择宽高比，输出分辨率最高可达 4K。WorkBuddy 通过与聊天相同的 RunAPI MCP 服务器和 RUNAPI_API_KEY 以工具形式调用它，无需安装任何额外组件。

获取 API Key 阅读文档

一个 MCP 服务器 · 文生图 + 图像编辑 · 最高 4K 输出

使用 runapi MCP 服务器通过 OpenAI GPT Image 2 生成图像。

要求：
- 调用 runapi 的 create_task 工具，action 设为 text_to_image。
- 将 model 设为 "gpt-image-2"。
- 编写描述性的提示词。GPT Image 2 会严格遵循自然语言指令——描述布局、风格和文字叠加。
- 可选：将 output_resolution 设为 1k、2k 或 4k。默认为 1k。
- 任务是异步的，用 get_task 轮询直到任务完成，然后报告输出图像 URL。

{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-image-2",
  "output": {
    "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png",
    "output_resolution": "2k"
  }
}

将提示词粘贴到 WorkBuddy 进行测试 gpt-image

工作原理

三步在 WorkBuddy 中使用 GPT Image

添加 RunAPI MCP 服务器

在 WorkBuddy 中注册一个名为 runapi 的 MCP 服务器，通过 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp，密钥从 RUNAPI_API_KEY 读取。如果 RunAPI 已接入用于聊天，同一个服务器就会暴露 GPT Image 工具——不需要额外设置。

url: https://runapi.ai/mcp
auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY

让 WorkBuddy 发起 GPT Image 任务

提示工作台智能体调用 runapi 的 create_task 工具，action 设为 text_to_image，model 设为 gpt-image-2，并附上带布局和风格指令的描述性提示词。把 output_resolution 设为 2k 或 4k 可获得更高细节。如需编辑现有图像，让它改用 edit_image 动作，配合 gpt-image-2 并提供 source_image_urls。

create_task(service="gpt-image-2",
            action="text_to_image",
            model="gpt-image-2",
            prompt="...",
            output_resolution="2k")

获取结果

工具调用会立即返回一个 task_id。WorkBuddy 用 get_task 工具轮询，直到状态变为 completed，然后在对话中报告输出图像 URL。

get_task(task_id="tsk_abc123")

参数

GPT Image 任务参数

参数	类型	说明
`model`	`string`	gpt-image-2。text_to_image 和 edit_image 动作使用同一个模型 ID。
`prompt`	`string`	必填。所需图像的自然语言描述。支持关于布局、文字叠加和风格的详细指令。
`output_resolution`	`string`	可选。输出分辨率——1k（默认）、2k 或 4k。text_to_image 分辨率越高每张图费用越高；edit_image 在所有分辨率下按同一费率计费。
`aspect_ratio`	`string`	可选。默认为 auto。支持 1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16 等。
`source_image_urls`	`array`	edit_image 动作必填。一个或多个待编辑源图像的 URL。

WorkBuddy 上的 GPT Image 是什么？

GPT Image 2 是 OpenAI 专用的图像模型，其工作方式更像一个结构化的设计助手，而不是关键词驱动的生成器。你给它一份制作简报——布局、文字位置、风格约束——它会严格遵循指令。用户反馈其角色一致性强、文本渲染干净、版面可读性好，但经过多轮迭代修改后质量可能下降。WorkBuddy 智能体通过与聊天相同的 RunAPI MCP 服务器以工具形式调用它。