我可以在 WorkBuddy 使用 GPT Image 2 嗎？

可以。WorkBuddy 原生支援 MCP，因此一旦將 RunAPI 註冊為 MCP server，GPT Image 2 即可作為工具使用。要求工作台 agent 以模型 gpt-image-2 執行 text_to_image task——供 chat 使用的同一個 RUNAPI_API_KEY 已涵蓋此功能，無需額外 skills 或插件。

GPT Image 2 與 GPT-4o Image 有何分別？

GPT Image 2 是 OpenAI 專用的圖像生成模型，具備更高品質及最高 4K 輸出。GPT-4o Image 在對話上下文中生成圖像，但長寬比僅限 1:1、3:2 或 2:3。兩者均可透過 RunAPI 使用 — 獨立生成請使用 gpt-image-2，對話整合圖像輸出請使用 gpt-4o-image。

GPT Image 2 支援哪些長寬比和解像度？

aspect_ratio 可設為 auto，或 1:1 至 21:9、9:21 之間的比例；output_resolution 可設為 1k、2k 或 4k，預設 1k。

GPT Image 2 在 RunAPI 上如何計費？

GPT Image 2 按圖像計費。text_to_image 的費率依輸出解析度而異：1k 成本最低，2k 居中，4k 最貴。edit_image 在所有解析度下收取相同的每張圖像費率。當前每張圖像費率請參閱 RunAPI 定價頁面。生成失敗不收費。

我可以在 WorkBuddy 使用 GPT Image 2 編輯現有圖像嗎？

可以。請 WorkBuddy 使用模型 gpt-image-2 執行 edit_image 任務。將來源圖片 URL 傳入 source_image_urls，並在 prompt 描述編輯內容——例如「將背景改為海灘日落」或「為人物加上一頂紅帽」。GPT Image 2 能遵從自然語言編輯指示。

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WORKBUDDY + GPT IMAGE

在 WorkBuddy 使用 GPT Image。

GPT Image 2 是 OpenAI 專用的圖像生成模型——提供文字轉圖像及按指令編輯圖像功能，可選擇長寬比，輸出解析度最高達 4K。WorkBuddy 會將它作為 MCP 工具，在同一個供 chat 使用的 RunAPI server 及 RUNAPI_API_KEY 上呼叫，無需額外安裝任何項目。

取得 API Key 閱讀文件

一個 MCP server · 文字轉圖像 + 編輯圖像 · 輸出最高 4K

Use the runapi MCP server to generate an image with OpenAI GPT Image 2.

Requirements:
- Call the runapi create_task tool with the text_to_image action.
- Set the model to "gpt-image-2".
- Write a descriptive prompt. GPT Image 2 follows natural language instructions
  closely — describe layout, style, and text overlays.
- Optionally set output_resolution to 1k, 2k, or 4k. Default is 1k.
- The task is async. Poll it with get_task until it completes, then report the
  output image URL.

{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-image-2",
  "output": {
    "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png",
    "output_resolution": "2k"
  }
}

複製提示詞至 WorkBuddy 以進行測試 gpt-image

運作原理

三步在 WorkBuddy 使用 GPT Image

新增 RunAPI MCP 伺服器

在 WorkBuddy 註冊一個名為 runapi 的 MCP server，透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp，並從 RUNAPI_API_KEY 讀取你的金鑰。若 RunAPI 已連接供 chat 使用，同一個 server 已提供 GPT Image 工具——無需額外設定。

url: https://runapi.ai/mcp
auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY

要求 WorkBuddy 執行 GPT Image task

提示工作台 agent 使用 text_to_image action 及模型 gpt-image-2 呼叫 runapi create_task 工具，並加入包含版面及風格指示的描述性 prompt。將 output_resolution 設為 2k 或 4k 以取得更多細節。若要編輯現有圖像，請讓它使用 edit_image action、gpt-image-2 及 source_image_urls。

create_task(service="gpt-image-2",
            action="text_to_image",
            model="gpt-image-2",
            prompt="...",
            output_resolution="2k")

取得結果

工具呼叫會立即回傳 task_id。WorkBuddy 會以 get_task 工具輪詢，直至 status 變為 completed，然後在對話中回報輸出圖像 URL。

get_task(task_id="tsk_abc123")

參數

GPT Image task 參數

參數	類型	說明
`model`	`string`	gpt-image-2。text_to_image 與 edit_image 動作使用同一個模型 ID。
`prompt`	`string`	必填。所需圖像的自然語言描述。支援佈局、文字疊加及風格的詳細指示。
`output_resolution`	`string`	選填。輸出解析度 — 1k（預設）、2k 或 4k。text_to_image 解析度越高，每張圖像成本越高；edit_image 在所有解析度下收取相同費率。
`aspect_ratio`	`string`	選填。預設為 auto。支援 1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16 等。
`source_image_urls`	`array`	edit_image action 必填。要編輯的一個或多個來源圖像 URL。

WorkBuddy 上的 GPT Image 是甚麼？

GPT Image 2 是 OpenAI 專用的圖像模型，運作方式更像結構化設計助理，而非由關鍵字驅動的生成器。你可向它提供製作簡報——版面、文字位置、風格限制——它會嚴格遵循指示。用戶反映其角色一致性、文字渲染及版面可讀性表現良好，但經過多次迭代細修後品質可能下降。WorkBuddy agents 會將它作為工具，在同一個供 chat 使用的 RunAPI MCP server 上呼叫。