Kimi API
Moonshot AI Kimi API access via RunAPI — 1T-parameter MoE with 256K context, 58.6% SWE-bench Pro.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.6",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2.6",
messages: [{ role: "user", content: "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass." }]
});
Kimi is Moonshot AI's K2 family of Mixture-of-Experts language models — 1 trillion total parameters with 32B active per token, 384 experts per layer. kimi-k2.5 (256K context) added native multimodal input and strong coding benchmarks. kimi-k2.6 refines post-training for long-horizon agent stability, reaching 58.6% on SWE-bench Pro and scaling Agent Swarm orchestration to 300 sub-agents. Both are available through RunAPI with one key and per-token billing.
- عدة إصدارات لمستويات مختلفة من السرعة / الجودة
- يتضمن model skill التوثيق والـschemas وملاحظات الإعداد
- يعمل مع workflows موجهة لتطوير التطبيقات
- لا يتم احتساب رسوم على عمليات التوليد الفاشلة
قارن جميع إصدارات API
نقاط نهاية API لـ Kimi
استخدم SDK OpenAI أو Anthropic مع مفتاح RunAPI. لا حاجة لـ SDK إضافي.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
من model skill إلى أول نتيجة في أربع خطوات
اختر النموذج
اختر النموذج والإصدار المناسبين لنوع المخرجات ومستوى الجودة وزمن الاستجابة المستهدف.
الإعداد
اضبط مفتاح RunAPI وثبّت model skill في مساحة عمل الكود.
التنفيذ
استخدم تعليمات المهارة لإضافة ميزة النموذج داخل تطبيقك.
الاستلام
استعلم عبر task ID أو استخدم البث عند دعمه أو عالج webhook callback.
ما هي Kimi API؟
Kimi K2 models from Moonshot AI are 1T-parameter MoE LLMs with 256K context, optimized for autonomous coding and multi-agent orchestration. kimi-k2.6 scores 58.6% on SWE-bench Pro. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces.
لماذا تستخدم Kimi API عبر RunAPI
مصادقة واحدة لكل مزود
مفتاح RunAPI واحد يفتح الوصول إلى الكتالوج بالكامل. لا حسابات منفصلة، ولا تدوير مفاتيح لكل تكامل.
تسعير وفوترة موحّدان
تسعير لكل استدعاء بالدولار الأمريكي، ويُفوتر شهريًا. لا تُحتسب التوليدات الفاشلة.
Skill مع schemas
تأتي الـschemas المعرّفة وملاحظات الإعداد داخل model skill حتى يبدأ التنفيذ من العقد الصحيح.
أسئلة شائعة
أي نسخة ينبغي أن أبدأ بها؟
اختر أرخص نسخة تفي بمعيار الجودة لديك. يبدأ معظم الفرق بالنسخة السريعة ثم ينتقلون إلى pro للإنتاج.
هل توجد خطة مجانية؟
تحصل الحسابات الجديدة على أول طلبات مجانية على كل نموذج. بعد ذلك، الدفع حسب كل طلب.
هل تدعمون البث المباشر للنتائج؟
حيث يتوفر البث المباشر، يوفّر RunAPI البث من البداية إلى النهاية.
كيف يتم احتساب الرسوم عند الفشل؟
لا يتم تحصيل رسوم على عمليات التوليد الفاشلة.
هل يتم تخزين المخرجات مؤقتًا؟
يتم حفظ المخرجات المولدة ويمكن استرجاعها بواسطة task ID. لا يتم تخزين المدخلات مؤقتًا.
هل يمكنني الاستخدام تجاريًا؟
نعم — يشمل كل إصدار الاستخدام التجاري ما لم يقيّده ترخيص النموذج صراحةً، ويُشار إلى ذلك في صفحة الإصدار.
ماذا عن حدود المعدل؟
تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح وفق فئة الاستخدام. راجع صفحة الأسعار للاطلاع على الحدود الحالية.
أين يمكنني الإبلاغ عن المشاكل؟
افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني.