Bytedance Modelli IA
Video Seedance, generazione immagini Seedream, Volcengine Lip Sync per workflow video guidati dall'audio e generazione talking-head OmniHuman.
I modelli creativi Bytedance su RunAPI includono Seedance per generazione video con sintesi nativa audio-video, Seedream per text-to-image e modifica immagini, Volcengine Lip Sync per sincronizzazione labiale video-to-video guidata dall'audio e OmniHuman per video talking-head guidati dall'audio con endpoint helper di rilevamento.
- Una sola API key condivisa tra i provider
- I model skill portano documentazione e schema nel tuo workspace
- Fatturazione per chiamata, senza impegno
- Le generazioni non riuscite non vengono addebitate
Cosa spicca
Tutti i modelli di Bytedance
Accesso API OmniHuman per video talking-head guidati dall'audio, identificazione umana e rilevamento di maschere del soggetto.
Text and image-to-video with native audio-video joint synthesis, up to 15-second multi-shot clips.
Text-to-image and image editing with strong typography rendering, up to 4K resolution.
Accesso API Volcengine Lip Sync per sincronizzazione labiale video-to-video guidata dall'audio da video e audio sorgente.
Installa un model skill Bytedance.
Scegli un modello e aggiungi il suo skill così il tuo editor ha documentazione, schema, note prezzi e passaggi di setup.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/audio_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "omnihuman-1.5-subject-detection",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'import { OmnihumanClient } from "@runapi.ai/omnihuman";
const client = new OmnihumanClient();
const result = await client.audioToVideo.run({
model: "omnihuman-1.5-subject-detection",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});require "runapi/omnihuman"
client = RunApi::Omnihuman::Client.new
result = client.audio_to_video.run(
model: "omnihuman-1.5-subject-detection",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)npx skills add runapi-ai/omnihuman -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorTutte le varianti di Bytedance
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
|
OmniHuman
|
omnihuman-1.5 | second | $0.270 | Visualizza → |
| omnihuman-1.5-human-identification | call | $0.0000 | Visualizza → | |
| omnihuman-1.5-subject-detection | call | $0.0000 | Visualizza → | |
|
Seedance
|
seedance-1.5-pro | second | $0.150 | Visualizza → |
| seedance-2-mini | second | $0.570 | Visualizza → | |
| seedance-2.0 | second | $2.08 | Visualizza → | |
| seedance-2.0-fast | second | $0.330 | Visualizza → | |
| seedance-v1-lite | second | $0.020 | Visualizza → | |
| seedance-v1-pro | second | $0.030 | Visualizza → | |
| seedance-v1-pro-fast | second | $0.020 | Visualizza → | |
|
Seedream
|
seedream-4.5-edit | call | $0.070 | Visualizza → |
| seedream-4.5-text-to-image | call | $0.070 | Visualizza → | |
| seedream-5-lite-edit | call | $0.060 | Visualizza → | |
| seedream-5-lite-text-to-image | call | $0.060 | Visualizza → | |
| seedream-5-pro-edit | call | $0.070 | Visualizza → | |
| seedream-5-pro-text-to-image | call | $0.070 | Visualizza → | |
| seedream-v4-edit | call | $0.100 | Visualizza → | |
| seedream-v4-text-to-image | call | $0.100 | Visualizza → |
Domande frequenti su Bytedance
È un'integrazione ufficiale di Bytedance?
RunAPI espone una superficie API gestita con prezzi, capacità e comportamento degli errori trasparenti.
Mi serve un account Bytedance?
No — la tua chiave RunAPI è sufficiente per l’accesso gestito.
Qual è l’overhead di latenza del proxying?
In genere sotto i 20 ms. RunAPI mantiene il layer proxy vicino alle regioni di esecuzione del modello.
Le immagini / i video vengono cachati?
Gli output generati vengono salvati e possono essere recuperati tramite task ID. Gli input non vengono cachati.
Posso usare una mia chiave?
Al momento no — le chiamate usano l’accesso gestito da RunAPI.