Anthropic
Claude Opus, Sonnet, and Haiku — Anthropic's reasoning-first LLMs for code, analysis, and extended context.
Anthropic builds the Claude family of large language models, spanning Opus (frontier reasoning), Sonnet (balanced), and Haiku (fast and efficient). All variants excel at complex reasoning, code generation, analysis, and extended-context tasks.
- Una sola API key condivisa tra i provider
- I model skill portano documentazione e schema nel tuo workspace
- Fatturazione per chiamata, senza impegno
- Le generazioni non riuscite non vengono addebitate
Cosa spicca
Tutti i modelli di Anthropic
Installa un model skill Anthropic.
Scegli un modello e aggiungi il suo skill così il tuo editor ha documentazione, schema, note prezzi e passaggi di setup.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/claude -gInstall the Claude skill for this app: 1. Add runapi-ai/claude with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Tutte le varianti di Anthropic
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
Claude
|
claude-fable-5 | 1K tokens | $0.250 | Visualizza → |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 1K tokens | $0.030 | Visualizza → | |
| claude-opus-4-5-20251101 | 1K tokens | $0.130 | Visualizza → | |
| claude-opus-4-6 | 1K tokens | $0.130 | Visualizza → | |
| claude-opus-4-7 | 1K tokens | $0.130 | Visualizza → | |
| claude-opus-4-8 | 1K tokens | $0.130 | Visualizza → | |
| claude-sonnet-4-5-20250929 | 1K tokens | $0.080 | Visualizza → | |
| claude-sonnet-4-6 | 1K tokens | $0.080 | Visualizza → |
Domande frequenti su Anthropic
È un'integrazione ufficiale di Anthropic?
RunAPI espone una superficie API gestita con prezzi, capacità e comportamento degli errori trasparenti.
Mi serve un account Anthropic?
No — la tua chiave RunAPI è sufficiente per l’accesso gestito.
Qual è l’overhead di latenza del proxying?
In genere sotto i 20 ms. RunAPI mantiene il layer proxy vicino alle regioni di esecuzione del modello.
Le immagini / i video vengono cachati?
Gli output generati vengono salvati e possono essere recuperati tramite task ID. Gli input non vengono cachati.
Posso usare una mia chiave?
Al momento no — le chiamate usano l’accesso gestito da RunAPI.
