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title: "Modelli AI Topaz — accesso API tramite RunAPI"
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# Topaz

Topaz Labs AI upscaling — enhance image and video resolution and detail without artifacts.

Topaz Labs specializes in AI-powered media enhancement with dedicated models for image upscaling and video upscaling, using neural networks to increase resolution and recover detail without introducing artifacts.

## Models

- [Topaz](https://runapi.ai/it/models/topaz.md) — Utility, 2 variants · from $0.140

## Variants

| Model | Variant | Billing | Starting price | URL |
|---|---|---|---|---|
| Topaz | `upscale-image` | call | $0.400 | https://runapi.ai/it/models/topaz/upscale-image.md |
| Topaz | `upscale-video` | second | $0.140 | https://runapi.ai/it/models/topaz/upscale-video.md |


## Install a model skill

```sh
npx skills add runapi-ai/<line> -g
```

Replace `<line>` with a model slug from this provider, then use the skill docs, schemas, pricing notes, and setup steps while adding the model feature.

## FAQ

### È un&#39;integrazione ufficiale di Topaz?

RunAPI espone una superficie API gestita con prezzi, capacità e comportamento degli errori trasparenti.

### Mi serve un account Topaz?

No — la tua chiave RunAPI è sufficiente per l’accesso gestito.

### Qual è l’overhead di latenza del proxying?

In genere sotto i 20 ms. RunAPI mantiene il layer proxy vicino alle regioni di esecuzione del modello.

### Le immagini / i video vengono cachati?

Gli output generati vengono salvati e possono essere recuperati tramite task ID. Gli input non vengono cachati.

### Posso usare una mia chiave?

Al momento no — le chiamate usano l’accesso gestito da RunAPI.