Black Forest Labs
Flux Kontext and Flux 2 — open-weight image generation and editing with strong prompt adherence.
Black Forest Labs develops the Flux family of open-weight image models. Flux Kontext handles in-context editing, style transfer, and character consistency; Flux 2 delivers high-fidelity text-to-image and image editing generation.
- Una sola API key condivisa tra i provider
- I model skill portano documentazione e schema nel tuo workspace
- Fatturazione per chiamata, senza impegno
- Le generazioni non riuscite non vengono addebitate
Cosa spicca
Tutti i modelli di Black Forest Labs
Text-to-image and remix-image with strong prompt adherence from Black Forest Labs.
In-context image editing — local edits, style transfer, and character-consistent generation.
Installa un model skill Black Forest Labs.
Scegli un modello e aggiungi il suo skill così il tuo editor ha documentazione, schema, note prezzi e passaggi di setup.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/flux-2 -gInstall the Flux 2 skill for this app: 1. Add runapi-ai/flux-2 with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Tutte le varianti di Black Forest Labs
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
|
Flux 2
|
flux-2-flex-remix-image | call | $0.140 | Visualizza → |
| flux-2-flex-text-to-image | call | $0.140 | Visualizza → | |
| flux-2-pro-remix-image | call | $0.050 | Visualizza → | |
| flux-2-pro-text-to-image | call | $0.050 | Visualizza → | |
|
Flux Kontext
|
flux-kontext-max | call | $0.100 | Visualizza → |
| flux-kontext-pro | call | $0.050 | Visualizza → |
Domande frequenti su Black Forest Labs
È un'integrazione ufficiale di Black Forest Labs?
RunAPI espone una superficie API gestita con prezzi, capacità e comportamento degli errori trasparenti.
Mi serve un account Black Forest Labs?
No — la tua chiave RunAPI è sufficiente per l’accesso gestito.
Qual è l’overhead di latenza del proxying?
In genere sotto i 20 ms. RunAPI mantiene il layer proxy vicino alle regioni di esecuzione del modello.
Le immagini / i video vengono cachati?
Gli output generati vengono salvati e possono essere recuperati tramite task ID. Gli input non vengono cachati.
Posso usare una mia chiave?
Al momento no — le chiamate usano l’accesso gestito da RunAPI.
