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title: "Guía de Hermes Agent x GLM"
url: "https://runapi.ai/es/hermes-glm.md"
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locale: "es"
model_line: "glm"
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# Hermes Agent x GLM

Los modelos GLM de Z.ai son LLMs MoE con licencia MIT y contexto de 128K–200K. GLM-5.1 lidera los modelos open-weight en SWE-bench Pro. A través de RunAPI comparten una única API key con facturación por token de pago por uso, y pueden llamarse desde OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses y Anthropic Messages.

## Versiones y endpoints públicos

| ID del modelo | Versión | Endpoints | Precio inicial |
| --- | --- | --- | --- |
| `glm-4.5` | 355B / 32B activos; contexto 128K; baseline MoE insignia open-weight | /v1/chat/completions | $0.0004 |
| `glm-4.5-air` | Nivel GLM-4.5 más ligero para trabajo cotidiano rápido y de menor coste | /v1/chat/completions | $0.0001 |
| `glm-4.6` | Contexto 200K; primer GLM en chips Cambricon; generación de código más precisa | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-4.7` | Contexto 200K; 73,8% SWE-bench; pensamiento persistente entre turnos | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-5` | 744B / 40B activos; contexto 200K; 77,8% SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0010 |
| `glm-5-turbo` | Nivel GLM-5 optimizado para velocidad y menor latencia | /v1/chat/completions | $0.0012 |
| `glm-5.1` | 754B / 40B activos; 58,4% SWE-bench Pro — máxima puntuación open-weight | /v1/chat/completions | $0.0014 |
| `glm-5.2` | Modelo fundacional insignia actual para generación de texto | /v1/chat/completions | $0.0007 |

## Configuración

Selecciona `<model-id>` antes de usar un comando. Esta página no selecciona un modelo predeterminado.
Usa `runapi/<model-id>` con OpenClaw, o configura el endpoint personalizado de RunAPI y selecciona `<model-id>` con Hermes Agent.

`/v1/chat/completions`

```
providers:
  runapi:
    api: "https://runapi.ai/v1"
    key_env: RUNAPI_API_KEY
    transport: chat_completions
    default_model: <model-id>

model:
  provider: custom:runapi
  default: <model-id>
```

```
hermes model
hermes doctor
```

## Operaciones adicionales


## Cómo funciona

1. **Elige un ID de modelo.** Selecciona un ID público del catálogo y revisa su endpoint y precio inicial actual.
2. **Configura RunAPI.** Añade la configuración del proveedor para este agente.
3. **Verifica el resultado.** Ejecuta los comandos de estado y selección de modelo mostrados abajo.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué ID de modelo debo usar?

Elige un ID público en la tabla de versiones. Cada ID expone los endpoints mostrados en su fila.

### ¿Esta guía configura un modelo de chat?

Sí. Esta línea de modelos admite un protocolo LLM para clientes.


## Enlaces

- [Hermes Agent](https://runapi.ai/es/hermes-agent)
- [GLM - Catálogo](https://runapi.ai/es/models/glm)
- [glm-4.5](https://runapi.ai/es/models/glm/4.5)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/es/models/glm/4.5-air)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/es/models/glm/4.6)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/es/models/glm/4.7)
- [glm-5](https://runapi.ai/es/models/glm/5)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/es/models/glm/5-turbo)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/es/models/glm/5.1)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/es/models/glm/5.2)

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Hermes Agent x GLM",
  "url": "https://runapi.ai/es/hermes-glm"
}
```