Öffentliche Versionen und Endpunkte
| Modell-ID | Endpunkte | Startpreis | Katalog |
|---|---|---|---|
qwen-image-edit-image
|
/api/v1/qwen_image/edit_image
|
$0.060 | Modelldetails |
qwen-image-remix-image
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/api/v1/qwen_image/remix_image
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$0.040 | Modelldetails |
qwen-image-text-to-image
|
/api/v1/qwen_image/text_to_image
|
$0.040 | Modelldetails |
Überprüfen
Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht
Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.
Konfiguration
Guide-Endpunkt: <endpoint>
Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
In 3 Schritten loslegen
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Modell-ID auswählen
Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.
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RunAPI konfigurieren
Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.
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Ergebnis überprüfen
Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.
Was du mit OpenClaw + Qwen Image bauen kannst
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Produktdemo-Videos
Erzeuge 5- bis 10-sekündige Produktanimationen aus Textbeschreibungen, ideal für E-Commerce und Social Ads.
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KI-Avatar-Inhalte
Erstelle Videos mit lippensynchronen Avataren für Schulungen, Kundensupport und Marketing.
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Videos in Serie produzieren
Stelle Hunderte von Videogenerierungen in eine Warteschlange und empfange Ergebnisse per Webhook.
Warum Qwen Image über RunAPI + OpenClaw nutzen
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3 Varianten, ein API-Schlüssel
Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.
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Klare Nutzungspreise
Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.
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Automatische Task-Workflows
Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.
Fragen zu OpenClaw + Qwen Image
Welche Modell-ID soll ich verwenden?
Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.
Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?
Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.