gpt-transcribe API
OpenAI / OpenAI Transcription
RunAPI로 OpenAI Transcription 패밀리의 gpt-transcribe를 사용하세요. 호출당 요금, 구독 없음, 실패한 생성은 과금되지 않습니다.
운영 중
·
audio_music
·
상업적 사용 지원
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-transcribe",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";
const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
model: "gpt-transcribe",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
require "runapi/openai_transcription"
client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
model: "gpt-transcribe",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
변형 전환
개요
OpenAI Transcription gpt-transcribe는 같은 RunAPI 인증, model skill 워크플로, 사용량 기반 가격으로 사용할 수 있습니다.
- 통합 API key
- Model skill 설정
- 모델 ID 참조
- 실패한 생성은 과금되지 않습니다
요금
요금
실패한 생성은 과금되지 않습니다
Speech to text
$0.02
/ minute
스펙
스펙
| 모델 ID | gpt-transcribe |
| 제공사 | OpenAI |
| 모달리티 | audio_music |
| 작업 유형 | synchronous |
| 과금 | minute |
| Endpoint | /v1/audio/transcriptions |
| 상업적 사용 | 예 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
MODELS
모델 스킬 — gpt-transcribe
스킬을 한 번 설치한 후, 이 페이지의 변형 ID를 사용해 개발을 시작하세요.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
Or use this setup request in your coding tool:
Install the OpenAI Transcription skill for this app: 1. Add runapi-ai/openai-transcription with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
작동 방식
gpt-transcribe 사용 방법
01
모델 선택
앱 워크플로에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
02
모델 ID 전달
요청 본문에 이 변형 ID를 사용합니다.
03
작업 실행
요청을 보내고 반환된 task ID를 저장합니다.
04
출력 수집
작업이 끝나면 조회하거나 callback으로 결과를 받습니다.
차이
gpt-transcribe 비교
VS WHISPER-1
키워드 및 언어 힌트를 지원하는 다국어 음성 텍스트 변환
자막과 타임스탬프 출력을 지원하는 유연한 오디오 전사
사용 사례
이 변형을 쓰는 곳
음악 생성
트랙과 오디오 asset을 만듭니다.
음성 워크플로
음성 및 오디오 pipeline을 구축합니다.
도구 기반 제작
개발 환경에 오디오 도구를 제공합니다.
FAQ
gpt-transcribe 자주 묻는 질문
gpt-transcribe는 어떻게 선택하나요?
quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.
가격은 사용량 기반인가요?
네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.
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