Parámetros flexibles
Configura 8 parámetros documentados, incluidos file, keywords, language, languages, prompt.
Conversión de voz a texto multilingüe con indicaciones de palabras clave e idioma
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-transcribe",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";
const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
model: "gpt-transcribe",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gpt-transcribe","audio_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gpt-transcribe',
'audio_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.speechToText().run({"model":"gpt-transcribe","audio_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"});
task.waitForResult();
require "runapi/openai_transcription"
client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
model: "gpt-transcribe",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.speechToText.Run({"model":"gpt-transcribe","audio_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gpt-transcribe \
--endpoint speech_to_text \
--wait
2 versiones disponibles
Elige cualquier modelo y genera en segundos.
| Proveedor | OpenAI |
| ID del modelo | gpt-transcribe |
| Modalidad | Audio y música |
| Tipos de tarea | Synchronous |
| Endpoint de API | /v1/audio/transcriptions |
| Unidad de facturación | minuto |
| Parámetros de entrada | file, keywords, language, languages, model, prompt, response_format, stream, temperature |
| Estado del catálogo | Operativo |
Regístrate gratis y crea una clave de API para gpt-transcribe desde el panel de control.
Envía una solicitud POST a /v1/audio/transcriptions con el identificador del modelo gpt-transcribe y tus parámetros.
Lee directamente la respuesta completada de gpt-transcribe desde el endpoint.
Configura 8 parámetros documentados, incluidos file, keywords, language, languages, prompt.
Expone 1 endpoint(s) público(s): speech_to_text.
Medido por minuto sin requisito de suscripción.
fileAudio file upload, up to 25 MB.
promptOptional text that guides transcription style and vocabulary.
streamWhether to request a streamed response when supported.
keywordsTerms that should receive additional recognition guidance.
languageAudio language as an ISO-639-1 code.
languagesCandidate audio languages as ISO-639-1 codes.
temperatureSampling temperature from 0 to 1.
response_formatResponse body format. (json, text)
Crea pistas y assets de audio.
Construye pipelines de voz y audio.
Expón herramientas de audio a tu entorno de desarrollo.
Los testimonios de clientes verificados aún no están disponibles para este modelo.
Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.
Sí. El precio se mide por llamada o unidad.
Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición.
Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados.
Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en [email protected]. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación.
No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente.
Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas.
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