MiniMax-M2.7-highspeed API
Utilisez MiniMax-M2.7-highspeed de la famille MiniMax via RunAPI. Tarification à l'appel, sans abonnement, et les générations échouées ne sont jamais facturées.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M2.7-highspeed",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2.7-highspeed",
messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M2.7-highspeed",
messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});
MiniMax MiniMax-M2.7-highspeed est disponible avec la même auth RunAPI, le même workflow de model skill et les mêmes tarifs à l'usage.
- API key unifiée
- Setup du model skill
- Référence d'ID de modèle
- Les générations échouées ne sont pas facturées
TARIFS
FICHE TECHNIQUE
| ID de modèle | MiniMax-M2.7-highspeed |
| Fournisseur | MiniMax |
| Modalité | text |
| Type de tâche | synchronous |
| Facturation | 1K tokens |
| Endpoint | /v1/chat/completions |
| Commercial | Oui |
| Statut | Opérationnel |
Compétence de modèle — MiniMax-M2.7-highspeed
Installez la compétence une seule fois, puis utilisez l'identifiant de variant de cette page lors de votre développement.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
Utiliser MiniMax-M2.7-highspeed
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au workflow de votre app.
Passer l'ID de modèle
Utilisez cet ID de variante dans le corps de la requête.
Lancer la tâche
Envoyez la requête et stockez le task ID retourné.
Récupérer la sortie
Interrogez ou recevez le callback quand la tâche se termine.
Comparaison de MiniMax-M2.7-highspeed
M2.7 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput
230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model
M2.7 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput
200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified
M2.7 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput
200K context; stronger agentic tool calling and search
Où utiliser cette variante
Chat
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Code
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Automatisation
Connectez les modèles aux tâches backend.
Questions fréquentes sur MiniMax-M2.7-highspeed
Comment sélectionner MiniMax-M2.7-highspeed ?
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Les tarifs sont-ils à l'usage ?
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.