Ausgabeauflösung
Unterstützt 720p, 1080p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
3–15s Text-zu-Video-Clips gesteuert durch 1–9 geordnete Referenzbilder
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "happyhorse-character",
"prompt": "Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."
}'
import { HappyhorseClient } from "@runapi.ai/happyhorse";
const client = new HappyhorseClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "happyhorse-character",
prompt: "Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"happyhorse-character","prompt":"Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'happyhorse-character',
'prompt' => 'Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"happyhorse-character","prompt":"Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."});
task.waitForResult();
require "runapi/happyhorse"
client = RunApi::Happyhorse::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "happyhorse-character",
prompt: "Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"happyhorse-character","prompt":"Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model happyhorse-character \
--endpoint text_to_video \
--wait
7 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Alibaba |
| Modell-ID | happyhorse-character |
| Modalität | Video |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/happyhorse/text_to_video |
| Abrechnungseinheit | Sekunde |
| Eingabeparameter | aspect_ratio, duration_seconds, output_resolution, reference_image_urls |
| Maximale Auflösung | 720p, 1080p |
| Seitenverhältnisse | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für happyhorse-character.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/happyhorse/text_to_video mit der Modell-ID happyhorse-character und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige happyhorse-character-Ergebnis abzurufen.
Unterstützt 720p, 1080p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
4 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, duration_seconds, output_resolution, reference_image_urls.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: text_to_video.
Gemessen nach Sekunde, ohne Abo-Anforderung.
aspect_ratioKeine Beschreibung verfügbar. (16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4)
duration_secondsKeine Beschreibung verfügbar.
output_resolutionKeine Beschreibung verfügbar. (720p, 1080p)
reference_image_urlsKeine Beschreibung verfügbar.
Erzeuge kurze produktionsreife Clips aus Prompts.
Teste schnell mehrere Richtungen.
Gib Entwicklungswerkzeugen Modellkontext zum Erstellen von Video-Assets.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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