Ausgabeauflösung
Unterstützt 720p, 1080p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
3–15s Text-zu-Video-Clips gesteuert durch 1–9 geordnete Referenzbilder
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "happyhorse-character",
"prompt": "Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."
}'
import { HappyhorseClient } from "@runapi.ai/happyhorse";
const client = new HappyhorseClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "happyhorse-character",
prompt: "Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"happyhorse-character","prompt":"Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'happyhorse-character',
'prompt' => 'Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"happyhorse-character","prompt":"Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."});
task.waitForResult();
require "runapi/happyhorse"
client = RunApi::Happyhorse::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "happyhorse-character",
prompt: "Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"happyhorse-character","prompt":"Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model happyhorse-character \
--endpoint text_to_video \
--wait
7 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Alibaba |
| Modell-ID | happyhorse-character |
| Modalität | Video |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/happyhorse/text_to_video |
| Abrechnungseinheit | second |
| Eingabeparameter | aspect_ratio, output_resolution, reference_image_urls |
| Maximale Auflösung | 720p, 1080p |
| Seitenverhältnisse | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für happyhorse-character.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/happyhorse/text_to_video mit der Modell-ID happyhorse-character und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige happyhorse-character-Ergebnis abzurufen.
Unterstützt 720p, 1080p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
3 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, output_resolution, reference_image_urls.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: text_to_video.
Gemessen nach second, ohne Abo-Anforderung.
aspect_ratioKeine Beschreibung verfügbar. (16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4)
output_resolutionKeine Beschreibung verfügbar. (720p, 1080p)
reference_image_urlsKeine Beschreibung verfügbar.
Erzeuge kurze produktionsreife Clips aus Prompts.
Teste schnell mehrere Richtungen.
Gib Entwicklungswerkzeugen Modellkontext zum Erstellen von Video-Assets.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
Kontakt aufnehmen