Parâmetros flexíveis
Configure 9 parâmetros documentados, incluindo aspect_ratio, enable_pro, enable_safety_checker, image_url, mask_indices.
Texto para imagem, mapas de segmentação e edição de imagem direcionada
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/segment_map \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-image-2-0",
"prompt": "Gere um vídeo curto de uma mão robótica colocando uma peça de xadrez no tabuleiro, iluminação dramática, câmera lenta."
}'
import { GrokImagineClient } from "@runapi.ai/grok-imagine";
const client = new GrokImagineClient();
const result = await client.segmentMap.run({
model: "grok-imagine-image-2-0",
prompt: "Gere um vídeo curto de uma mão robótica colocando uma peça de xadrez no tabuleiro, iluminação dramática, câmera lenta.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/segment_map",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"grok-imagine-image-2-0","prompt":"Gere um vídeo curto de uma mão robótica colocando uma peça de xadrez no tabuleiro, iluminação dramática, câmera lenta."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/segment_map");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'grok-imagine-image-2-0',
'prompt' => 'Gere um vídeo curto de uma mão robótica colocando uma peça de xadrez no tabuleiro, iluminação dramática, câmera lenta.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.segmentMap().run({"model":"grok-imagine-image-2-0","prompt":"Gere um vídeo curto de uma mão robótica colocando uma peça de xadrez no tabuleiro, iluminação dramática, câmera lenta."});
task.waitForResult();
require "runapi/grok_imagine"
client = RunApi::GrokImagine::Client.new
result = client.segment_map.run(
model: "grok-imagine-image-2-0",
prompt: "Gere um vídeo curto de uma mão robótica colocando uma peça de xadrez no tabuleiro, iluminação dramática, câmera lenta."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.segmentMap.Run({"model":"grok-imagine-image-2-0","prompt":"Gere um vídeo curto de uma mão robótica colocando uma peça de xadrez no tabuleiro, iluminação dramática, câmera lenta."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model grok-imagine-image-2-0 \
--endpoint segment_map \
--wait
7 variantes disponíveis
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | xAI |
| ID do modelo | grok-imagine-image-2-0 |
| Modalidade | Imagem |
| Tipos de tarefa | Asynchronous |
| Endpoint da API | /api/v1/grok_imagine/edit_image, /api/v1/grok_imagine/segment_map, /api/v1/grok_imagine/text_to_image |
| Unidade de cobrança | chamada |
| Parâmetros de entrada | aspect_ratio, callback_url, enable_pro, enable_safety_checker, image_url, mask_indices, model, prompt, source_image_url, source_image_urls, source_task_id |
| Proporções | 1:1, 2:3, 3:2, 16:9, 9:16, auto |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para grok-imagine-image-2-0 no painel.
Envie uma solicitação POST para /api/v1/grok_imagine/segment_map com o identificador do modelo grok-imagine-image-2-0 e seus parâmetros.
Consulte a tarefa ou siga o callback para recuperar o resultado concluído de grok-imagine-image-2-0.
Configure 9 parâmetros documentados, incluindo aspect_ratio, enable_pro, enable_safety_checker, image_url, mask_indices.
Expõe 3 endpoint(s) público(s): edit_image, segment_map, text_to_image.
Tarefas assíncronas aceitam uma URL de callback para notificações de conclusão.
Medido por chamada, sem exigência de assinatura.
image_urlPublic image URL that the service can fetch.
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
source_task_idCompleted Image 2.0 text-to-image Task ID owned by the same account. Compatibility input; use image_url instead.
Crie assets visuais a partir de prompts de texto.
Transforme imagens existentes com orientação por prompt.
Use SDKs para geração repetível.
Feedback verificado de clientes ainda não está disponível para este modelo.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.
Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.
Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.
Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.
Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas.
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