Ausgabeauflösung
Unterstützt 720p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
Schnelle, dialogorientierte Videogenerierung für kreative Iteration in natürlicher Sprache
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht."
}'
import { GeminiOmniClient } from "@runapi.ai/gemini-omni";
const client = new GeminiOmniClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-omni-flash-preview',
'prompt' => 'Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht."});
task.waitForResult();
require "runapi/gemini_omni"
client = RunApi::GeminiOmni::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gemini-omni-flash-preview \
--endpoint text_to_video \
--wait
5 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | |
| Modell-ID | gemini-omni-flash-preview |
| Modalität | Video |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/gemini_omni/text_to_video |
| Abrechnungseinheit | Aufruf |
| Eingabeparameter | aspect_ratio, callback_url, model, output_resolution, prompt |
| Maximale Auflösung | 720p |
| Seitenverhältnisse | 16:9, 9:16 |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für gemini-omni-flash-preview.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/gemini_omni/text_to_video mit der Modell-ID gemini-omni-flash-preview und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige gemini-omni-flash-preview-Ergebnis abzurufen.
Unterstützt 720p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
3 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, output_resolution, prompt.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: text_to_video.
Asynchrone Tasks akzeptieren eine Callback-URL für Fertigstellungsbenachrichtigungen.
promptVideo generation prompt.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (16:9, 9:16)
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
output_resolutionOutput resolution. (720p)
Erzeuge kurze produktionsreife Clips aus Prompts.
Teste schnell mehrere Richtungen.
Gib Entwicklungswerkzeugen Modellkontext zum Erstellen von Video-Assets.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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