Résolution de sortie
Prend en charge 720p selon le schéma d'endpoint publié.
Génération vidéo rapide et conversationnelle pour itérer en langage naturel
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "Créez un plan de suivi en ville néon 1080p avec un personnage réutilisable marchant sous la pluie pendant qu'un narrateur calme parle."
}'
import { GeminiOmniClient } from "@runapi.ai/gemini-omni";
const client = new GeminiOmniClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "Créez un plan de suivi en ville néon 1080p avec un personnage réutilisable marchant sous la pluie pendant qu'un narrateur calme parle.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Créez un plan de suivi en ville néon 1080p avec un personnage réutilisable marchant sous la pluie pendant qu'un narrateur calme parle."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-omni-flash-preview',
'prompt' => 'Créez un plan de suivi en ville néon 1080p avec un personnage réutilisable marchant sous la pluie pendant qu\'un narrateur calme parle.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Créez un plan de suivi en ville néon 1080p avec un personnage réutilisable marchant sous la pluie pendant qu'un narrateur calme parle."});
task.waitForResult();
require "runapi/gemini_omni"
client = RunApi::GeminiOmni::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "Créez un plan de suivi en ville néon 1080p avec un personnage réutilisable marchant sous la pluie pendant qu'un narrateur calme parle."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Créez un plan de suivi en ville néon 1080p avec un personnage réutilisable marchant sous la pluie pendant qu'un narrateur calme parle."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gemini-omni-flash-preview \
--endpoint text_to_video \
--wait
5 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | |
| ID du modèle | gemini-omni-flash-preview |
| Modalité | Vidéo |
| Types de tâche | Asynchronous |
| Endpoint API | /api/v1/gemini_omni/text_to_video |
| Unité de facturation | appel |
| Paramètres d'entrée | aspect_ratio, callback_url, model, output_resolution, prompt |
| Résolution maximale | 720p |
| Ratios d'aspect | 16:9, 9:16 |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour gemini-omni-flash-preview depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /api/v1/gemini_omni/text_to_video avec l’identifiant du modèle gemini-omni-flash-preview et vos paramètres.
Interrogez la tâche ou suivez le callback pour récupérer le résultat gemini-omni-flash-preview terminé.
Prend en charge 720p selon le schéma d'endpoint publié.
Configurez 3 paramètres documentés, dont aspect_ratio, output_resolution, prompt.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : text_to_video.
Les tâches asynchrones acceptent une URL de callback pour les notifications de complétion.
promptVideo generation prompt.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (16:9, 9:16)
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
output_resolutionOutput resolution. (720p)
Générez de courts clips prêts pour la production à partir de prompts.
Testez rapidement plusieurs directions.
Donnez aux outils de développement le contexte modèle pour créer des assets vidéo.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.
Nous contacter