Resolução de saída
Suporta 720p conforme o esquema do endpoint publicado.
Geração de vídeo rápida e conversacional para iteração criativa em linguagem natural
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "Crie um tracking shot de cidade neon em 1080p com um personagem reutilizável caminhando sob chuva enquanto um narrador calmo fala."
}'
import { GeminiOmniClient } from "@runapi.ai/gemini-omni";
const client = new GeminiOmniClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "Crie um tracking shot de cidade neon em 1080p com um personagem reutilizável caminhando sob chuva enquanto um narrador calmo fala.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Crie um tracking shot de cidade neon em 1080p com um personagem reutilizável caminhando sob chuva enquanto um narrador calmo fala."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-omni-flash-preview',
'prompt' => 'Crie um tracking shot de cidade neon em 1080p com um personagem reutilizável caminhando sob chuva enquanto um narrador calmo fala.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Crie um tracking shot de cidade neon em 1080p com um personagem reutilizável caminhando sob chuva enquanto um narrador calmo fala."});
task.waitForResult();
require "runapi/gemini_omni"
client = RunApi::GeminiOmni::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "Crie um tracking shot de cidade neon em 1080p com um personagem reutilizável caminhando sob chuva enquanto um narrador calmo fala."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Crie um tracking shot de cidade neon em 1080p com um personagem reutilizável caminhando sob chuva enquanto um narrador calmo fala."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gemini-omni-flash-preview \
--endpoint text_to_video \
--wait
5 variantes disponíveis
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | |
| ID do modelo | gemini-omni-flash-preview |
| Modalidade | Vídeo |
| Tipos de tarefa | Asynchronous |
| Endpoint da API | /api/v1/gemini_omni/text_to_video |
| Unidade de cobrança | chamada |
| Parâmetros de entrada | aspect_ratio, callback_url, model, output_resolution, prompt |
| Resolução máxima | 720p |
| Proporções | 16:9, 9:16 |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para gemini-omni-flash-preview no painel.
Envie uma solicitação POST para /api/v1/gemini_omni/text_to_video com o identificador do modelo gemini-omni-flash-preview e seus parâmetros.
Consulte a tarefa ou siga o callback para recuperar o resultado concluído de gemini-omni-flash-preview.
Suporta 720p conforme o esquema do endpoint publicado.
Configure 3 parâmetros documentados, incluindo aspect_ratio, output_resolution, prompt.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): text_to_video.
Tarefas assíncronas aceitam uma URL de callback para notificações de conclusão.
promptVideo generation prompt.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (16:9, 9:16)
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
output_resolutionOutput resolution. (720p)
Gere clipes curtos prontos para produção a partir de prompts.
Teste várias direções rapidamente.
Dê contexto do modelo às ferramentas de desenvolvimento para criar assets de vídeo.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.
Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.
Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.
Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.
Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas.
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