Çıktı çözünürlüğü
Yayımlanan endpoint şemasından 720p değerlerini destekler.
Doğal dille yaratıcı yineleme için hızlı, etkileşimli video üretimi
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-omni-flash-preview",
"prompt": "Yağmurun altında yürüyen yeniden kullanılabilir bir karakterle, sakin bir anlatıcı konuşurken 1080p neon şehir takip çekimi oluştur."
}'
import { GeminiOmniClient } from "@runapi.ai/gemini-omni";
const client = new GeminiOmniClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "Yağmurun altında yürüyen yeniden kullanılabilir bir karakterle, sakin bir anlatıcı konuşurken 1080p neon şehir takip çekimi oluştur.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Yağmurun altında yürüyen yeniden kullanılabilir bir karakterle, sakin bir anlatıcı konuşurken 1080p neon şehir takip çekimi oluştur."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-omni-flash-preview',
'prompt' => 'Yağmurun altında yürüyen yeniden kullanılabilir bir karakterle, sakin bir anlatıcı konuşurken 1080p neon şehir takip çekimi oluştur.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Yağmurun altında yürüyen yeniden kullanılabilir bir karakterle, sakin bir anlatıcı konuşurken 1080p neon şehir takip çekimi oluştur."});
task.waitForResult();
require "runapi/gemini_omni"
client = RunApi::GeminiOmni::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "gemini-omni-flash-preview",
prompt: "Yağmurun altında yürüyen yeniden kullanılabilir bir karakterle, sakin bir anlatıcı konuşurken 1080p neon şehir takip çekimi oluştur."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"gemini-omni-flash-preview","prompt":"Yağmurun altında yürüyen yeniden kullanılabilir bir karakterle, sakin bir anlatıcı konuşurken 1080p neon şehir takip çekimi oluştur."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gemini-omni-flash-preview \
--endpoint text_to_video \
--wait
5 varyant mevcut
Herhangi bir modeli seçin ve saniyeler içinde oluşturun.
| Sağlayıcı | |
| Model kimliği | gemini-omni-flash-preview |
| Modality | Video |
| Görev türleri | Asynchronous |
| API uç noktası | /api/v1/gemini_omni/text_to_video |
| Faturalandırma birimi | çağrı |
| Girdi parametreleri | aspect_ratio, callback_url, model, output_resolution, prompt |
| Maksimum çözünürlük | 720p |
| En-boy oranları | 16:9, 9:16 |
| Katalog durumu | Operasyonel |
Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden gemini-omni-flash-preview için bir API anahtarı oluşturun.
gemini-omni-flash-preview model kimliği ve parametrelerinizle /api/v1/gemini_omni/text_to_video adresine POST isteği gönderin.
Görevi sorgulayın veya tamamlanan gemini-omni-flash-preview sonucunu almak için callback'i izleyin.
Yayımlanan endpoint şemasından 720p değerlerini destekler.
aspect_ratio, output_resolution, prompt dahil 3 belgelenmiş parametreyi yapılandırın.
1 genel endpoint sunar: text_to_video.
Asenkron görevler, tamamlanma bildirimleri için bir geri çağırma URL'si kabul eder.
promptVideo generation prompt.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (16:9, 9:16)
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
output_resolutionOutput resolution. (720p)
Metin brief’inden ürün lansmanı videoları ve kısa reklamlar üretin; prodüksiyonu haftalardan saatlere indirin.
Ders senaryolarını kamera ya da ekip olmadan ölçeklenebilir animasyonlu açıklayıcı videolara dönüştürün.
Sosyal platformlar için viral kısa içerikleri doğrudan bir prompt ile üretin.
Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin.
Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.
Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın.
Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder.
Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin.
Hayır. RunAPI API anahtarınız bu varyanta ve katalogdaki diğer tüm modellere erişmek için yeterlidir. Alttaki sağlayıcıda hesap açmanıza gerek yoktur.
Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.
İletişime geçin