Bytedance · Hilfsfunktionen

Hermes Agent x OmniHuman

OmniHuman gehört zum Bytedance-Katalog auf RunAPI und stellt Audio-to-Video-Generierung sowie Human-Identification- und Subject-Detection-Helfer über einheitliche API-, SDK-, CLI-, Bruno- und Dokumentationsoberflächen bereit.

3 variants ab $0.32 / Sekunde Kommerzielle Nutzung unterstützt

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende omnihuman-1.5, wenn es zur Aufgabe passt: Audiogesteuertes Talking-Head-Video aus Portrait und steuerndem Audio.

You have access to RunAPI task tools for OmniHuman.

Available OmniHuman models:
- omnihuman-1.5: Audiogesteuertes Talking-Head-Video aus Portrait und steuerndem Audio
  endpoints: /api/v1/omnihuman/audio_to_video
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- omnihuman-1.5-human-identification: Hilfsaufgabe, die Personenbereiche in einem Quellbild erkennt
  endpoints: /api/v1/omnihuman/human_identification
  request fields: model, source_image_url
- omnihuman-1.5-subject-detection: Hilfsaufgabe, die Subjektmasken für OmniHuman-Generierung zurückgibt
  endpoints: /api/v1/omnihuman/subject_detection
  request fields: model, source_image_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Erzeuge aus diesem Portrait und Voiceover ein 720p-Talking-Head-Video und nutze eine Subjektmaske, um die sprechende Person isoliert zu halten.
/api/v1/omnihuman/audio_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/omnihuman/audio_to_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/omnihuman/audio_to_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/omnihuman/human_identification: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/omnihuman/human_identification und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/omnihuman/human_identification/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/omnihuman/subject_detection: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/omnihuman/subject_detection und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/omnihuman/subject_detection/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
omnihuman-1.5
/api/v1/omnihuman/audio_to_video
$0.32 / Sekunde Modelldetails
omnihuman-1.5-human-identification
/api/v1/omnihuman/human_identification
Kostenlos Modelldetails
omnihuman-1.5-subject-detection
/api/v1/omnihuman/subject_detection
Kostenlos Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit Hermes Agent + OmniHuman bauen kannst

  • Produkt- und Marketingclips

    Erstelle kurze Werbeclips für Produktseiten, Anzeigen und Landingpages aus einem schriftlichen Briefing.

  • Kurzvideos für Social Media

    Produziere kurze Clips für Social-Media-Feeds und probiere mehrere Varianten derselben Idee aus, bevor du dich entscheidest.

  • Bildanimation und Videobearbeitung

    Animiere Standbilder oder verändere vorhandenes Material, wenn das Modell Endpunkte für Image-to-Video oder Videobearbeitung anbietet.

Warum OmniHuman über RunAPI + Hermes Agent nutzen

  • 3 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu Hermes Agent + OmniHuman

Welche Eingaben benötigt OmniHuman audio-to-video?

Audio-to-video benötigt eine Quellbild-URL und eine Quellaudio-URL. Optionale Masken-URLs, Prompt-Hinweise, Auflösung, Fast Mode, Seed und Callback-URL können die Aufgabe verfeinern.

Was gibt Human Identification zurück?

Human Identification analysiert ein Quellbild und gibt Bildausgaben zurück, die Personenbereiche zur Prüfung oder Vorverarbeitung markieren.

Was gibt Subject Detection zurück?

Subject Detection analysiert ein Quellbild und gibt Maskenausgaben zurück, die als `mask_urls` in einem OmniHuman audio-to-video-Request verwendet werden können.

Wann sollte ich `mask_urls` übergeben?

Übergib Masken-URLs, wenn du stärkere Subjektisolation willst oder wenn eine vorherige Subject-Detection-Aufgabe Masken für dasselbe Quellbild erzeugt hat.

Welche Ausgabeauflösungen werden unterstützt?

OmniHuman audio-to-video unterstützt 720p und 1080p; 1080p ist der Standard, wenn keine Auflösung angegeben wird.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

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