Bytedance · Utilitaire

Hermes Agent x OmniHuman

OmniHuman appartient au catalogue Bytedance sur RunAPI et expose la génération audio-to-video ainsi que les assistants human-identification et subject-detection via des surfaces unifiées API, SDK, CLI, Bruno et documentation.

3 variants à partir de $0.32 / seconde Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de Hermes Agent

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez omnihuman-1.5 lorsqu'il correspond à la tâche : Vidéo de tête parlante pilotée par l’audio depuis un portrait et un audio de conduite.

You have access to RunAPI task tools for OmniHuman.

Available OmniHuman models:
- omnihuman-1.5: Vidéo de tête parlante pilotée par l’audio depuis un portrait et un audio de conduite
  endpoints: /api/v1/omnihuman/audio_to_video
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- omnihuman-1.5-human-identification: Tâche auxiliaire qui identifie les régions humaines dans une image source
  endpoints: /api/v1/omnihuman/human_identification
  request fields: model, source_image_url
- omnihuman-1.5-subject-detection: Tâche auxiliaire qui renvoie des masques de sujet pour la génération OmniHuman
  endpoints: /api/v1/omnihuman/subject_detection
  request fields: model, source_image_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Génère une vidéo de tête parlante en 720p depuis ce portrait et cette voix off, en utilisant un masque de sujet pour garder la personne isolée.
/api/v1/omnihuman/audio_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/omnihuman/audio_to_video et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/omnihuman/audio_to_video/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/omnihuman/human_identification: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/omnihuman/human_identification et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/omnihuman/human_identification/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/omnihuman/subject_detection: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/omnihuman/subject_detection et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/omnihuman/subject_detection/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
omnihuman-1.5
/api/v1/omnihuman/audio_to_video
$0.32 / seconde Détail du modèle
omnihuman-1.5-human-identification
/api/v1/omnihuman/human_identification
Gratuit Détail du modèle
omnihuman-1.5-subject-detection
/api/v1/omnihuman/subject_detection
Gratuit Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

Ce que vous pouvez créer avec Hermes Agent + OmniHuman

  • Clips produit et marketing

    Créez de courts clips promotionnels pour des pages produit, des publicités et des landing pages à partir d'un brief écrit.

  • Vidéos courtes pour les réseaux sociaux

    Produisez de courts clips pour les réseaux sociaux et essayez plusieurs prises d'une même idée avant de choisir.

  • Animation d'images et montage vidéo

    Animez des images fixes ou modifiez des séquences existantes lorsque le modèle propose des endpoints image-to-video ou d'édition vidéo.

Pourquoi utiliser OmniHuman avec RunAPI + Hermes Agent

  • 3 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Flux de tâches automatiques

    Envoyez, interrogez et récupérez les résultats asynchrones avec un flux de tâches uniforme, sans code d'interrogation manuel.

Questions sur Hermes Agent + OmniHuman

Quelles entrées OmniHuman audio-to-video nécessite-t-il ?

Audio-to-video nécessite une URL d'image source et une URL d'audio source. Les URL de masque, les consignes de prompt, la résolution, le mode rapide, le seed et l'URL de callback peuvent affiner la tâche.

Que renvoie Human Identification ?

Human Identification analyse une image source et renvoie des sorties image qui identifient les régions humaines pour vérification ou prétraitement.

Que renvoie Subject Detection ?

Subject Detection analyse une image source et renvoie des sorties de masque qui peuvent être utilisées comme `mask_urls` dans une requête OmniHuman audio-to-video.

Quand dois-je passer `mask_urls` ?

Passez des URL de masque lorsque vous souhaitez une isolation plus forte du sujet ou lorsqu'une tâche subject-detection précédente a produit des masques pour la même image source.

Quelles résolutions de sortie sont prises en charge ?

OmniHuman audio-to-video prend en charge les sorties 720p et 1080p ; 1080p est la valeur par défaut si la requête ne précise pas de résolution.

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.

Commencer à utiliser OmniHuman avec Hermes Agent

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