--- title: 'Qwen3-Coder-Next API: Model ID, 256K Bağlam, Kodlama Ajanları | RunAPI' description: qwen3-coder-next modelini RunAPI'nin OpenAI uyumlu Chat Completions API'si ile çağırın. Toplam 80B, 3B aktif açık ağırlıklı kodlama MoE; 256K bağlam, araç çağırma. url: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next.md canonical: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next locale: tr site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-coder-next de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-coder-next pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-coder-next zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-coder-next ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-coder-next sdk_model_id: qwen3-coder-next modality: text billing_unit: 1K token status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-coder-next API **Kullanımdan kaldırıldı:** 2026-10-10 tarihinde kullanımdan kaldırıldı. Qwen ailesinden qwen3-coder-next modelini RunAPI üzerinden çağırın. Ücretlendirme token başınadır, abonelik yoktur ve yanıtı başlamadan başarısız olan istek ücretlendirilmez. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/tr/models/qwen.md)** **Kullanımdan kaldırıldı · text · Ticari kullanım uygun** ## Qwen3-Coder-Next hangi işler için tasarlandı Qwen3-Coder-Next, Alibaba Qwen'in 3 Şubat 2026'da Apache 2.0 lisansıyla yayımladığı açık ağırlıklı bir kodlama modelidir. Hibrit attention kullanan seyrek bir Mixture-of-Experts (MoE) modeli olan Qwen3-Next-80B-A3B üzerine kuruludur; toplam 80B parametresi vardır ve token başına 3B parametresi aktiftir. Qwen modeli kodlama ajanları ve depo düzeyindeki işler için eğitti. Qwen'in model kartına göre model yalnızca düşünmeyen modda çalışır ve thinking blokları üretmez; bu yüzden yanıt doğrudan cevapla veya araç çağrısıyla başlar. Alibaba'nın API'si modeli 262.144 tokenlik bağlam penceresi, en fazla 204.800 token girdi ve en fazla 65.536 token çıktıyla sunar. RunAPI'de qwen3-coder-next modelini, https://runapi.ai/v1 adresine yönlendirilmiş bir OpenAI SDK ile OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktası (/v1/chat/completions) üzerinden çağırın. Model metin girdisi alır. Araçlar standart OpenAI tools biçimini kullanır ve model yanıtta tool_calls döndürür. **Model kimliği:** qwen3-coder-next **Yayın tarihi:** 3 Şubat 2026 **Mimari:** MoE, toplam 80B / 3B aktif, Apache 2.0 ağırlıklar **Bağlam penceresi:** 262.144 token **Maksimum çıktı:** 65.536 token **Düşünme:** Yok (yalnızca düşünmeyen mod) **RunAPI'de uç nokta:** OpenAI Chat Completions, metin girdisi ### Varyantı değiştir - **qwen3-coder-next** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 varyant mevcut qwen3-coder-next, RunAPI üzerindeki Qwen modellerinden biridir. Diğer tüm modellerle aynı API anahtarını kullanır; isteğinizdeki model ID’sini değiştirerek ona geçersiniz. Her çağrı senkrondur ve giriş, çıkış ve önbellek token’larına göre USD cinsinden ücretlendirilir; abonelik ya da minimum harcama yoktur. Yanıt başlamadan başarısız olan istek ücretlendirilmez; yanıt akmaya başladıktan sonra istemci bağlantıyı kesse bile üretilmiş token’lar ücretlendirilir. - Abonelik olmadan USD cinsinden token başına ücret - Yanıt başlamadan başarısız olan istek ücretlendirilmez - Token token akış (streaming) - Tek bir model ID’sini değiştirerek model geçişi - Tüm modeller ve sağlayıcılar için tek API anahtarı, tek fatura ## Teknik detaylar | Alan | Değer | |---|---| | Sağlayıcı | Alibaba | | Model kimliği | qwen3-coder-next | | Modality | Metin | | Görev türleri | Synchronous | | API uç noktası | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | | Faturalandırma birimi | 1K token | | Katalog durumu | Kullanımdan kaldırıldı | **NASIL ÇALIŞIR** ## Bu modeli 3 adımda kullanın 1. **Anahtarınızı alın** - Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden qwen3-coder-next için bir API anahtarı oluşturun. 2. **İstek gönderin** - qwen3-coder-next model kimliği ve parametrelerinizle /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin. 3. **Sonuçları alın** - Tamamlanan qwen3-coder-next yanıtını uç noktadan doğrudan okuyun. ## Bu modelin sunduğu özellikler - **Endpoint kapsamı** — 1 genel endpoint sunar: chat_completion. - **Kullanım bazlı faturalandırma** — Abonelik gerektirmeksizin 1K token ile ölçülür. **API REFERANSI** ## Uç nokta özellikleri | Field | Value | |---|---| | Uç nokta | `POST /v1/chat/completions` | | Model Kimliği | `qwen3-coder-next` | | Görev türleri | `chat_completion` | ## İstek parametreleri Bu uç nokta için yayımlanmış istek parametresi yok. **Request example** ```json { "model": "qwen3-coder-next", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner." } ] } ``` ### Hızlı başlangıç — qwen3-coder-next Aynı yapı · varyant model içinde sabitlenmiş Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | RunAPI API anahtarınız ve `model: "qwen3-coder-next"` ile OpenAI / Anthropic / Google Gen AI SDK’sını kullanın. ### qwen3-coder-next kullanmanın dört adımı 1. **Kurulum** — Qwen hattı için model skill’i kurun. Dokümanları, istek biçimlerini ve fiyat notlarını kodlama çalışma alanınıza yükler. 2. **Yapılandır** — SDK’nızı https://runapi.ai adresine yönlendirin ve RunAPI API anahtarınızı ayarlayın. Aynı anahtar tüm modellerde ve sağlayıcılarda çalışır. 3. **Çağır** — Bu modelin desteklediği bir API biçiminde istek gönderin ve model alanını bu sayfadaki model ID’sine ayarlayın. RunAPI isteği sağlayıcıya iletir. 4. **Al** — Yanıtı aynı çağrıdan okuyun ya da üretildikçe akış olarak alın. usage alanı ücretlendirildiğiniz token’ları gösterir. ### qwen3-coder-next için fark ne? - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Ajanlar için açık ağırlıklı Qwen kodlama modeli (3B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API** — Doğrudan yanıt veren Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Ajanlar için açık ağırlıklı Qwen kodlama modeli (3B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API** — Her zaman düşünen Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi - **VS QWEN3.5-122B-A10B: Ajanlar için açık ağırlıklı Qwen kodlama modeli (3B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API** — Açık ağırlıklı Qwen3.5 görsel MoE modeli (10B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API ## KULLANIM SENARYOLARI **Müşteri desteği** Özel bir bilgi tabanından müşteri sorularını yanıtlayarak destek talebi sayısını azaltın. **Doküman analizi** Sözleşme özetleri hazırlayın ve avukat incelemesi için önemli maddeleri işaretleyin. **Kod üretimi** CI içinde birim testleri, kod incelemeleri ve refaktör önerilerini otomatik oluşturun. ## Qwen3-Coder-Next hakkında sık sorulan sorular ### Qwen3-Coder-Next ne için tasarlandı? Kodlama ajanları ve depo düzeyindeki işler için: bir kod tabanını okumak, birkaç dosyayı düzenlemek ve bir döngü içinde araç çağırmak gibi. Qwen, 10 ila 20 kat daha fazla aktif parametreye sahip modellerle karşılaştırılabilir SWE-Bench-Pro sonuçları bildiriyor. ### qwen3-coder-next araç çağırmayı destekliyor mu? Evet. Chat Completions isteğinde araçları OpenAI biçiminde gönderin, model tool_calls döndürür. Qwen'in model kartı da araç çağırmayı modelin başlıca güçlü yönlerinden biri olarak tanımlıyor. ### Qwen3-Coder-Next'in düşünme modu var mı? Hayır. Qwen'in model kartına göre yalnızca düşünmeyen modu destekler ve thinking blokları üretmez. Görev bir akıl yürütme adımı gerektiriyorsa düşünme modu olan bir Qwen3.5 veya Qwen3.6 modeli kullanın. ### Qwen3-Coder-Next token başına kaç parametre kullanır? 80B parametresinin 3B'si her token için aktiftir. Model, seyrek Mixture-of-Experts tasarımını hibrit attention ile birleştiren Qwen3-Next-80B-A3B üzerine kuruludur. ### qwen3-coder-next nasıl seçilir? Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin. ### Bu varyantta hız limiti nedir? Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın. ### Daha sonra varyant değiştirebilir miyim? Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın. ### Streaming destekliyor mu? Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder. ### Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim? Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin. ### RELATED - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.25 / 1M token | Çıkış $2.00 / 1M token - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.30 / 1M token | Çıkış $2.40 / 1M token - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.38 / 1M token | Çıkış $2.25 / 1M token - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.40 / 1M token | Çıkış $3.20 / 1M token ### Qwen ile geliştirmeye başlayın. - [Ücretsiz hesap oluştur](https://runapi.ai/tr/login) - [Hızlı başlangıcı oku →](https://runapi.ai/tr/docs/api/openai/chat-completions) ## Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz? Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz. [İletişime geçin](https://runapi.ai/tr/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/tr/.md) ### Ürün - [Model Kataloğu](https://runapi.ai/tr/models.md) - [Fiyatlandırma](https://runapi.ai/tr/pricing.md) - [Sağlayıcılar](https://runapi.ai/tr/models#all-models) ### Geliştiriciler - [Dokümantasyon](https://runapi.ai/tr/docs/guides) - [SDK'lar](https://runapi.ai/tr/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/tr/cli.md) - [MCP Sunucusu](https://runapi.ai/tr/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/tr/x402.md) ### Kılavuzlar - [Claude Code ve Cursor](https://runapi.ai/tr/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API kurulumu](https://runapi.ai/tr/cursor-api-setup.md) - [RunAPI ve OpenRouter](https://runapi.ai/tr/openrouter-alternative.md) ### Şirket - [Kurumsal](https://runapi.ai/tr/contact.md) - [İletişim](https://runapi.ai/tr/contact.md) ### Yasal - [Şartlar](https://runapi.ai/tr/terms.md) - [Gizlilik](https://runapi.ai/tr/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/tr/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/tricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-coder-next", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/tr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/tr/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/tr/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-coder-next", "item": "https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Qwen3-Coder-Next ne için tasarlandı?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Kodlama ajanları ve depo düzeyindeki işler için: bir kod tabanını okumak, birkaç dosyayı düzenlemek ve bir döngü içinde araç çağırmak gibi. Qwen, 10 ila 20 kat daha fazla aktif parametreye sahip modellerle karşılaştırılabilir SWE-Bench-Pro sonuçları bildiriyor." } }, { "@type": "Question", "name": "qwen3-coder-next araç çağırmayı destekliyor mu?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Evet. Chat Completions isteğinde araçları OpenAI biçiminde gönderin, model tool_calls döndürür. Qwen'in model kartı da araç çağırmayı modelin başlıca güçlü yönlerinden biri olarak tanımlıyor." } }, { "@type": "Question", "name": "Qwen3-Coder-Next'in düşünme modu var mı?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Hayır. Qwen'in model kartına göre yalnızca düşünmeyen modu destekler ve thinking blokları üretmez. Görev bir akıl yürütme adımı gerektiriyorsa düşünme modu olan bir Qwen3.5 veya Qwen3.6 modeli kullanın." } }, { "@type": "Question", "name": "Qwen3-Coder-Next token başına kaç parametre kullanır?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "80B parametresinin 3B'si her token için aktiftir. Model, seyrek Mixture-of-Experts tasarımını hibrit attention ile birleştiren Qwen3-Next-80B-A3B üzerine kuruludur." } }, { "@type": "Question", "name": "qwen3-coder-next nasıl seçilir?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin." } }, { "@type": "Question", "name": "Bu varyantta hız limiti nedir?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın." } }, { "@type": "Question", "name": "Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın." } }, { "@type": "Question", "name": "Streaming destekliyor mu?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder." } }, { "@type": "Question", "name": "Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin." } } ] } ] ```