Alibaba · Metin

OpenClaw x Qwen

Alibaba'nın Qwen dil modelleri, 131K ile 256K arası bağlama sahip açık ağırlıklı Mixture-of-Experts ve dense LLM'lerdir. Çoğu görsel girdisi kabul eder ve bir düşünme modu sunar. RunAPI üzerinden tek bir API anahtarını ve token başına faturalandırmayı paylaşırlar; https://runapi.ai/v1 adresine yönlendirilen herhangi bir OpenAI SDK onları çağırabilir. Bunlar Qwen'in dil modelleridir; Qwen Image, Qwen 2 ve Qwen 3 görsel üretim modellerinden ayrıdır.

6 variants başlayan $0.25 / 1M token Ticari kullanım uygun

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

İstem modelleri

Göreve uyduğunda qwen3.5-122b-a10b kullanın: Açık ağırlıklı Qwen3.5 görsel MoE modeli (10B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API.

You have access to RunAPI chat models for Qwen.

Available Qwen models:
- qwen3.5-122b-a10b: Açık ağırlıklı Qwen3.5 görsel MoE modeli (10B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.5-27b: Dense açık ağırlıklı Qwen3.5 görsel modeli; 256K bağlam, hibrit düşünme; OpenAI uyumlu API
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.5-35b-a3b: Küçük açık ağırlıklı Qwen3.5 görsel MoE modeli (3B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.5-397b-a17b: Qwen3.5'in amiral gemisi açık ağırlıklı görsel MoE modeli (17B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.6-27b: Ajan tabanlı kodlama için dense açık ağırlıklı Qwen3.6 görsel modeli; 256K bağlam; OpenAI uyumlu API
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.6-35b-a3b: İlk açık ağırlıklı Qwen3.6 modeli, 3B aktif görsel MoE; 256K bağlam; OpenAI uyumlu API
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Genel sürümler ve endpoint'ler

Model kimliği Endpoint'ler Başlangıç fiyatı Katalog
qwen3.5-122b-a10b
/v1/chat/completions
$0.40 / 1M token Model ayrıntısı
qwen3.5-27b
/v1/chat/completions
$0.30 / 1M token Model ayrıntısı
qwen3.5-35b-a3b
/v1/chat/completions
$0.25 / 1M token Model ayrıntısı
qwen3.5-397b-a17b
/v1/chat/completions
$0.60 / 1M token Model ayrıntısı
qwen3.6-27b
/v1/chat/completions
$0.60 / 1M token Model ayrıntısı
qwen3.6-35b-a3b
/v1/chat/completions
$0.38 / 1M token Model ayrıntısı

Doğrulama

Task son duruma ulaşana kadar sorgulayın

Doğrulama komutlarını oluşturmak için <model-id> seçin.

Yapılandırma

Rehber endpoint'i: <endpoint>

Endpoint'in genel giriş sözleşmesine göre istek oluşturmak için <model-id> seçin.
Nasıl çalışır

3 adımda başlayın

  1. Bir model kimliği seçin

    Genel katalogdan bir model kimliği seçin ve endpoint'i ile güncel başlangıç fiyatını inceleyin.

  2. RunAPI'yi yapılandırın

    Bu agent için provider yapılandırmasını ekleyin.

  3. Sonucu doğrulayın

    Aşağıda gösterilen agent durum ve model seçme komutlarını çalıştırın.

OpenClaw + Qwen ile neler oluşturabilirsiniz

  • Ajanla kodlama ve akıl yürütme

    Modelin akıl yürütmesiyle ajanınızın kod planlamasını, yazmasını ve incelemesini ya da çok adımlı sorunları çözmesini sağlayın.

  • Uzun belge analizi ve veri çıkarma

    Raporları, sözleşmeleri veya kod tabanlarını özetleyin ve uzun belgelerden yapılandırılmış alanlar çıkarın.

  • Araç çağırma iş akışları

    Modeli fonksiyonlara ve API'lere bağlayın; ajanınız yanıtlar arasında veri arayıp işlem yapabilsin.

Qwen neden RunAPI + OpenClaw ile kullanılmalı

  • 6 varyant, tek API anahtarı

    Entegrasyonunuzu değiştirmeden kullanılabilir model varyantları arasından seçim yapmak için tek bir RunAPI bağlantısı kullanın.

  • Anlaşılır kullanım fiyatları

    İstek göndermeden önce güncel katalog fiyatlarını görün; abonelik veya minimum harcama gerekmez.

  • Doğrudan yanıtlar

    Eşzamanlı çağrılar sonucu aynı yanıtta döndürür; böylece ajanınız görev durumunu sorgulamadan sonucu hemen kullanabilir.

OpenClaw + Qwen Soruları

Hangi Qwen modeliyle başlamalıyım?

Sohbet, kodlama ve görsel girdisi için RunAPI'deki en yeni Qwen modelleri olan qwen3.6-27b veya qwen3.6-35b-a3b ile başlayın. En büyük Qwen3.5 modelini istiyorsanız qwen3.5-397b-a17b, düşünme adımına ihtiyaç duymayan kodlama ajanları için qwen3-coder-next kullanın.

Hangi Qwen modelleri görsel kabul ediyor?

Tüm Qwen3.5 ve Qwen3.6 modelleri ile Qwen3-VL-235B-A22B'nin iki sürümü de görsel kabul eder. Görselleri bir Chat Completions isteğinde image_url parçaları olarak gönderin. qwen3-coder-next yalnızca metin alır.

Qwen modellerinde düşünme nasıl çalışır?

Qwen3.5 ve Qwen3.6 modelleri hibrittir; düşünen ve düşünmeyen modları vardır. qwen3-vl-235b-a22b-thinking her zaman düşünür; qwen3-vl-235b-a22b-instruct ve qwen3-coder-next ise düşünme adımı olmadan yanıt verir.

RunAPI'de Qwen'i çağırmak için hangi API'yi kullanırım?

https://runapi.ai/v1/chat/completions adresindeki OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktasını RunAPI API anahtarınız ve bir Qwen model ID'siyle kullanın. Base URL'yi değiştirdikten sonra herhangi bir OpenAI SDK çalışır.

Qwen dil modelleri açık ağırlıklı mı?

Evet. Alibaba bu Qwen modellerini Apache 2.0 lisansıyla açık ağırlıklı olarak yayımlıyor. RunAPI size API erişimi sağlar; böylece modelleri kendi GPU'larınızda barındırmanız gerekmez.

Qwen hattı Qwen Image'dan nasıl ayrılır?

Qwen hattı, metin ve görselleri okuyup metin döndüren dil modellerini içerir. Qwen Image, Qwen 2 ve Qwen 3 ise görsel üreten ve düzenleyen ayrı RunAPI hatlarıdır.

Hangi model kimliğini kullanmalıyım?

Sürüm tablosundan genel bir model kimliği seçin. Her kimlik, kendi satırında gösterilen endpoint'leri sunar.

Bu rehber bir sohbet modeli yapılandırıyor mu?

Evet. Bu Model Line, istemciye yönelik bir LLM protokolünü destekler.

OpenClaw ile Qwen kullanmaya başlayın

Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

İletişime geçin