Usa Luma en OpenClaw.
Luma Ray 3.2 modifica video existente con transformaciones guiadas por prompt que preservan la coherencia espacial y la estructura de escena 3D. Envía una URL de video fuente y un prompt de texto describiendo la transformación — Luma re-renderiza el metraje con iluminación atmosférica, detalle ambiental y movimiento de cámara físicamente consistente. Los agentes de OpenClaw lo llaman a través de la misma clave RunAPI usada para chat.
Usa RunAPI para modificar un video con Luma Ray 3.2.
Requisitos:
- Lee la clave API de RUNAPI_API_KEY.
- Llama a POST https://runapi.ai/api/v1/luma/modify_video
- Establece model en "luma-modify-video".
- Establece source_video_url con la URL del video a transformar.
- Establece prompt para describir la transformación deseada.
- La tarea es asíncrona. Consulta el task_id devuelto hasta que el estado sea "completed".
- Al terminar, lee la URL del video modificado de la salida de la respuesta.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/luma/modify_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-modify-video",
"prompt": "Transform the scene into a foggy autumn morning with golden light filtering through trees",
"source_video_url": "https://example.com/park-walk.mp4"
}'
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "pending",
"model": "luma-modify-video"
}
Usa Luma en OpenClaw en tres pasos
Configura RunAPI
Establece la variable de entorno RUNAPI_API_KEY. Si ya configuraste RunAPI para chat en OpenClaw, la misma clave funciona para la modificación de video con Luma — sin configuración adicional de proveedor.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
Llama a Luma modify_video
Envía una solicitud POST al endpoint modify_video con model establecido en luma-modify-video, source_video_url apuntando a tu metraje de entrada y un prompt describiendo la transformación. Luma preserva la geometría original de la escena mientras aplica los cambios solicitados.
POST /api/v1/luma/modify_video
Consulta el resultado
El endpoint devuelve un task_id de inmediato. Consulta el endpoint de estado de la tarea hasta que el estado sea completado y luego lee la URL del video de salida de la respuesta. La modificación de video típicamente toma de 30 a 120 segundos dependiendo de la complejidad.
GET /api/v1/luma/modify_video/tsk_abc123
Parámetros de la API de Luma modify_video
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
model |
string |
Obligatorio. Usa luma-modify-video. |
prompt |
string |
Obligatorio. Descripción textual de la transformación de video deseada — cambios de estilo, iluminación, atmósfera o ediciones de escena. |
source_video_url |
string |
Obligatorio. URL del video fuente a modificar. Debe ser un archivo MP4 o MOV accesible públicamente. |
watermark |
boolean |
Opcional. Si añadir una marca de agua al video de salida. |
callback_url |
string |
Opcional. URL de webhook que recibe un POST cuando la tarea se completa. |
O que é Luma no OpenClaw?
Luma Ray 3.2 (Dream Machine) se especializa em modificar vídeo existente com transformação onírica guiada por prompt. Reestiliza imagens em vez de gerá-las do zero. Agentes OpenClaw o chamam via endpoint RunAPI para pipelines de edição de vídeo.
Casos de uso do Luma
Peças de clima e estética de videoclipes
Transforme imagens brutas em peças de clima estilizadas com a reestilização guiada por prompt do Luma.
Hipóteses visuais rápidas para direções de anúncio
Reestilize um vídeo de produto existente em múltiplas direções visuais simultaneamente para exploração criativa rápida.
Imagens base para pipelines multi-ferramenta
Use Luma para reestilizar imagens geradas ou filmadas, depois passe para outros modelos.
Preguntas sobre Luma + OpenClaw
Luma modify_video re-renderiza metraje existente con cambios guiados por prompt — cambios atmosféricos (niebla, lluvia, hora dorada), transferencias de estilo (cinematográfico, anime, noir), rediseño de iluminación y transformaciones ambientales. Preserva el movimiento de cámara original y la disposición espacial de la escena.
Luma se especializa en modificar video existente en lugar de generar desde cero. Su modelo Ray 3.2 mantiene la coherencia espacial 3D durante las transformaciones, por lo que los objetos conservan sus relaciones de profundidad y el movimiento de cámara permanece físicamente consistente. Modelos como Kling o Hailuo generan video nuevo a partir de texto o imágenes.
Asíncrono. El endpoint de creación devuelve un task_id de inmediato. Consulta el endpoint de estado de la tarea o proporciona un callback_url para recibir un webhook cuando el video modificado esté listo. El tiempo de procesamiento típico es de 30 a 120 segundos.
Luma usa facturación fija por tarea — cada llamada a modify_video cuesta una cantidad fija independientemente de la duración del video. Consulta la página de precios de RunAPI para las tarifas actuales. Las generaciones fallidas no se cobran.
Sí. Un agente de OpenClaw puede generar un video con Kling o Hailuo, y luego pasar la URL de salida como source_video_url a Luma modify_video para post-procesamiento — todo con la misma RUNAPI_API_KEY. Cada paso usa el mismo patrón de polling asíncrono.
Configuración general de OpenClaw
¿Aún no lo has configurado? Empieza con la guía de configuración de RunAPI para OpenClaw.
Guía de configuración de OpenClaw →Prueba Luma en OpenClaw hoy.
Obtén una clave RunAPI gratuita, pega el prompt en OpenClaw y empieza a modificar video con las transformaciones espacialmente conscientes de Luma Ray 3.2.