Używaj Luma w OpenClaw.
Luma Ray 3.2 modyfikuje istniejące wideo za pomocą przekształceń sterowanych promptem, które zachowują przestrzenną spójność i strukturę sceny 3D. Wyślij URL wideo źródłowego i prompt tekstowy opisujący przekształcenie — Luma ponownie renderuje nagranie z atmosferycznym oświetleniem, szczegółami środowiska i fizycznie spójnym ruchem kamery. Agenty OpenClaw wywołują go za pomocą tego samego klucza RunAPI, który jest używany do czatu.
Use RunAPI to modify a video with Luma Ray 3.2.
Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY.
- Call POST https://runapi.ai/api/v1/luma/modify_video
- Set model to "luma-modify-video".
- Set source_video_url to the URL of the video to transform.
- Set prompt to describe the desired transformation.
- The task is async. Poll the returned task_id until status is "completed".
- When done, read the modified video URL from the response output.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/luma/modify_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-modify-video",
"prompt": "Transform the scene into a foggy autumn morning with golden light filtering through trees",
"source_video_url": "https://example.com/park-walk.mp4"
}'
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "pending",
"model": "luma-modify-video"
}
Używaj Luma w OpenClaw w trzech krokach
Skonfiguruj RunAPI
Ustaw RUNAPI_API_KEY w swoim środowisku. Jeśli już skonfigurowano RunAPI do czatu w OpenClaw, ten sam klucz działa do modyfikacji wideo Luma — nie potrzeba dodatkowej konfiguracji dostawcy.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
Wywołaj Luma modify_video
Wyślij żądanie POST do punktu końcowego modify_video z modelem ustawionym na luma-modify-video, source_video_url wskazującym na wejściowe nagranie i promptem opisującym przekształcenie. Luma zachowuje oryginalną geometrię sceny podczas stosowania żądanych zmian.
POST /api/v1/luma/modify_video
Odpytuj o wynik
Punkt końcowy zwraca task_id natychmiast. Odpytuj punkt końcowy statusu zadania, aż status będzie completed, a następnie odczytaj wyjściowy adres URL wideo z odpowiedzi. Modyfikacja wideo zazwyczaj trwa 30–120 sekund w zależności od złożoności.
GET /api/v1/luma/modify_video/tsk_abc123
Parametry API Luma modify_video
| Parametr | Typ | Opis |
|---|---|---|
model |
string |
Wymagane. Użyj luma-modify-video. |
prompt |
string |
Wymagane. Tekstowy opis pożądanego przekształcenia wideo — zmiany stylu, oświetlenie, atmosfera lub edycje sceny. |
source_video_url |
string |
Wymagane. URL wideo źródłowego do zmodyfikowania. Musi być publicznie dostępnym plikiem MP4 lub MOV. |
watermark |
boolean |
Opcjonalne. Czy dodać znak wodny do wyjściowego wideo. |
callback_url |
string |
Opcjonalne. URL webhooka, który otrzymuje żądanie POST po zakończeniu zadania. |
Czym jest Luma w OpenClaw?
Luma Ray 3.2 (Dream Machine) specjalizuje się w modyfikowaniu istniejących filmów za pomocą marzycielskich, sterowanych promptem transformacji. Restylizuje materiały zamiast generować je od zera. Agenty OpenClaw wywołują go przez endpoint RunAPI dla pipeline'ów edycji wideo.
Zastosowania Luma
Nastroje i estetyka teledysków
Przekształcaj surowe materiały w stylizowane nastroje z restylizacją sterowaną promptem Luma.
Szybkie hipotezy wizualne dla kierunków reklamowych
Restylizuj istniejący film produktowy w wielu kierunkach wizualnych jednocześnie dla szybkiej eksploracji kreatywnej.
Bazowe materiały dla pipeline'ów wielonarzędziowych
Używaj Luma do restylizacji wygenerowanych lub nakręconych materiałów i przekazywania ich do innych modeli.
Pytania o Luma + OpenClaw
Luma modify_video ponownie renderuje istniejące nagrania ze zmianami sterowanymi promptem — przesunięcia atmosferyczne (mgła, deszcz, złota godzina), transfery stylu (kinematograficzny, anime, noir), przeróbki oświetlenia i przekształcenia środowiskowe. Zachowuje oryginalny ruch kamery i układ przestrzenny sceny.
Luma specjalizuje się w modyfikowaniu istniejącego wideo, a nie w generowaniu od podstaw. Jej model Ray 3.2 zachowuje przestrzenną spójność 3D podczas przekształceń, dzięki czemu obiekty zachowują swoje relacje głębokości, a ruch kamery pozostaje fizycznie spójny. Modele takie jak Kling lub Hailuo generują nowe wideo z tekstu lub obrazów.
Asynchroniczne. Punkt końcowy tworzenia zwraca task_id natychmiast. Odpytuj punkt końcowy statusu zadania lub podaj callback_url, aby otrzymać webhook, gdy zmodyfikowane wideo będzie gotowe. Typowy czas przetwarzania wynosi 30–120 sekund.
Luma używa płaskiego rozliczania za zadanie — każde wywołanie modify_video kosztuje stałą kwotę niezależnie od długości wideo. Sprawdź stronę cennika RunAPI, aby uzyskać aktualne stawki. Nieudane generowania nie są naliczane.
Tak. Agent OpenClaw może wygenerować wideo za pomocą Kling lub Hailuo, a następnie przekazać wyjściowy URL jako source_video_url do Luma modify_video do post-processingu — wszystko przez ten sam RUNAPI_API_KEY. Każdy krok używa tego samego wzorca asynchronicznego odpytywania.
Ogólna konfiguracja OpenClaw
Nie skonfigurowano jeszcze? Zacznij od przewodnika konfiguracji RunAPI dla OpenClaw.
Przewodnik konfiguracji OpenClaw →Wypróbuj Luma w OpenClaw już dziś.
Zdobądź darmowy klucz RunAPI, wklej prompt do OpenClaw i zacznij modyfikować wideo za pomocą przestrzennie świadomych przekształceń Luma Ray 3.2.