Gebruik Luma in OpenClaw.
Luma Ray 3.2 bewerkt bestaande video met promptgestuurde transformaties die ruimtelijke coherentie en 3D-scènestructuur behouden. Stuur een bronvideo-URL en een tekstprompt met de gewenste transformatie — Luma rendert het beeldmateriaal opnieuw met atmosferische belichting, omgevingsdetail en fysiek consistente camerabeweging. OpenClaw-agents roepen het aan via dezelfde RunAPI-sleutel die voor chat wordt gebruikt.
Use RunAPI to modify a video with Luma Ray 3.2.
Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY.
- Call POST https://runapi.ai/api/v1/luma/modify_video
- Set model to "luma-modify-video".
- Set source_video_url to the URL of the video to transform.
- Set prompt to describe the desired transformation.
- The task is async. Poll the returned task_id until status is "completed".
- When done, read the modified video URL from the response output.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/luma/modify_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-modify-video",
"prompt": "Transform the scene into a foggy autumn morning with golden light filtering through trees",
"source_video_url": "https://example.com/park-walk.mp4"
}'
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "pending",
"model": "luma-modify-video"
}
Gebruik Luma in OpenClaw in drie stappen
Configureer RunAPI
Stel RUNAPI_API_KEY in als omgevingsvariabele. Als je RunAPI al voor chat in OpenClaw hebt geconfigureerd, werkt dezelfde sleutel voor Luma-videomodificatie — geen extra providerconfiguratie nodig.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
Roep Luma modify_video aan
Stuur een POST naar het modify_video-endpoint met model ingesteld op luma-modify-video, de source_video_url naar je invoerbeeldmateriaal en een prompt die de transformatie beschrijft. Luma behoudt de oorspronkelijke scènegeometrie terwijl de gevraagde wijzigingen worden toegepast.
POST /api/v1/luma/modify_video
Poll voor het resultaat
Het endpoint retourneert direct een task_id. Poll het taakstatusendpoint totdat de status voltooid is en lees vervolgens de uitvoer-video-URL uit de reactie. Videomodificatie duurt doorgaans 30-120 seconden afhankelijk van de complexiteit.
GET /api/v1/luma/modify_video/tsk_abc123
Luma modify_video API-parameters
| Parameter | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
model |
string |
Verplicht. Gebruik luma-modify-video. |
prompt |
string |
Verplicht. Tekstbeschrijving van de gewenste videotransformatie — stijlwijzigingen, belichting, atmosfeer of scèneaanpassingen. |
source_video_url |
string |
Verplicht. URL van de bronvideo om te bewerken. Moet een openbaar toegankelijk MP4- of MOV-bestand zijn. |
watermark |
boolean |
Optioneel. Of een watermerk aan de uitvoervideo wordt toegevoegd. |
callback_url |
string |
Optioneel. Webhook-URL die een POST ontvangt wanneer de taak is voltooid. |
Wat is Luma in OpenClaw?
Luma Ray 3.2 (Dream Machine) is gespecialiseerd in het aanpassen van bestaande video met een droom-achtige, prompt-gestuurde transformatie. Het herstijlt beelden eerder dan ze vanaf nul te genereren. OpenClaw-agents roepen het aan via het RunAPI-endpoint voor video-bewerkingspipelines.
Luma-toepassingen
Sfeerstukken en muziekvideoesthetiek
Transformeer ruwe beelden in gestileerde sfeerstukken met Luma's prompt-gestuurde herstijling.
Snelle visuele hypothesen voor advertentierichtingen
Herstijl een bestaande productvideo in meerdere visuele richtingen tegelijk voor snelle creatieve verkenning.
Basisbeelden voor meertool-pipelines
Gebruik Luma om gegenereerde of gefilmde beelden te herstijlen en door te sturen naar andere modellen.
Vragen over Luma + OpenClaw
Luma modify_video rendert bestaand beeldmateriaal opnieuw met promptgestuurde wijzigingen — atmosferische verschuivingen (mist, regen, gouden uur), stijltransfers (filmisch, anime, noir), belichtingsherzieningen en omgevingstransformaties. Het behoudt de oorspronkelijke camerabeweging en ruimtelijke indeling van de scène.
Luma is gespecialiseerd in het aanpassen van bestaande video in plaats van genereren vanuit niets. Het Ray 3.2-model handhaaft 3D-ruimtelijke coherentie tijdens transformaties, zodat objecten hun diepteverhoudingen behouden en camerabeweging fysiek consistent blijft. Modellen zoals Kling of Hailuo genereren nieuwe video vanuit tekst of afbeeldingen.
Asynchroon. Het aanmaakendpoint retourneert direct een task_id. Poll het taakstatusendpoint of geef een callback_url mee om een webhook te ontvangen wanneer de gewijzigde video klaar is. Typische verwerkingstijd is 30-120 seconden.
Luma gebruikt vaste facturering per taak — elke modify_video-aanroep kost een vast bedrag ongeacht de videolengte. Bekijk de RunAPI-prijzenpagina voor actuele tarieven. Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht.
Ja. Een OpenClaw-agent kan een video genereren met Kling of Hailuo en vervolgens de uitvoer-URL als source_video_url meegeven aan Luma modify_video voor nabewerking — allemaal via dezelfde RUNAPI_API_KEY. Elke stap gebruikt hetzelfde asynchrone pollingpatroon.
Algemene OpenClaw-configuratie
Nog niet geconfigureerd? Begin met de RunAPI-configuratiegids voor OpenClaw.
OpenClaw-configuratiegids →Probeer Luma in OpenClaw vandaag.
Haal een gratis RunAPI-sleutel, plak de prompt in OpenClaw en begin met het bewerken van video met ruimtelijk bewuste transformaties van Luma Ray 3.2.