하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1.5",
"prompt": "화이트보드 주변에서 협업하는 팀의 선명한 색상과 깔끔한 선으로 플랫 디자인 일러스트레이션을 생성해 주세요."
}'import { GptImageClient } from "@runapi.ai/gpt-image";
const client = new GptImageClient();
const result = await client.textToImage.run({
model: "gpt-image-1.5",
prompt: "화이트보드 주변에서 협업하는 팀의 선명한 색상과 깔끔한 선으로 플랫 디자인 일러스트레이션을 생성해 주세요.",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\GptImage\GptImageClient;
$client = new GptImageClient();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'gpt-image-1.5',
'prompt' => '화이트보드 주변에서 협업하는 팀의 선명한 색상과 깔끔한 선으로 플랫 디자인 일러스트레이션을 생성해 주세요.',
]);require "runapi/gpt_image"
client = RunApi::GptImage::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "gpt-image-1.5",
prompt: "화이트보드 주변에서 협업하는 팀의 선명한 색상과 깔끔한 선으로 플랫 디자인 일러스트레이션을 생성해 주세요."
)npx skills add runapi-ai/gpt-image -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor개요
GPT Image 소개
GPT Image는 강력한 구도 제어로 텍스트-이미지 및 이미지 편집 생성을 모두 지원하는 OpenAI의 이미지 생성 모델입니다. 사실적 및 스타일화된 출력물 전반에 걸쳐 고품질 비주얼을 생성합니다.
제공사
OpenAI
모달리티
이미지
요금
요금
실패한 생성은 과금되지 않습니다
이미지 편집
$0.22
/ 이미지
텍스트로 이미지 생성
$0.12-$0.22
/ 이미지
품질: high
$0.22
품질: medium
$0.12
스펙
스펙
| 모델 ID | gpt-image-1.5 |
| 제공사 | OpenAI |
| 모달리티 | image |
| 작업 유형 | asynchronous |
| 과금 | 회 |
| Endpoint | /api/v1/gpt_image/text_to_image |
| 상업적 사용 | 예 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
에이전트 통합
에이전트에서 GPT Image 실행
작동 방식
GPT Image 시작하기
-
모델 선택
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
-
한 번 인증
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
-
skill 설치
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
-
결과 받기
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
RunAPI로 GPT Image을 쓰는 이유
Skill-ready
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
예측 가능한 과금
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
GPT Image FAQ
GPT Image는 어떤 엔드포인트를 지원하나요?
텍스트-이미지와 이미지 편집을 지원합니다. 두 엔드포인트 모두 구도 지시가 포함된 상세한 텍스트 프롬프트를 받습니다.
구도 제어는 어떻게 작동하나요?
GPT Image는 프롬프트의 공간 레이아웃 지시를 따릅니다 — 객체가 어디에 나타날지, 상대적 크기, 프레임 내 배치를 지정할 수 있습니다.
사용 가능한 출력 크기는 어떻게 되나요?
최대 1536픽셀까지 3가지 고정 크기를 지원합니다.
GPT Image는 GPT Image 2와 어떻게 비교되나요?
GPT Image 2는 거의 완벽한 다국어 텍스트 렌더링과 최대 4K 출력을 갖춘 신규 모델입니다. GPT Image는 강력한 구도 제어를 갖춘 이전 세대 모델입니다.
GPT Image로 편집을 할 수 있나요?
네 — 이미지 편집 엔드포인트는 소스 이미지를 받아 텍스트 프롬프트에 따라 수정하여 이미지 편집 도구 역할을 합니다.
이 모델은 어떻게 호출하나요?
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.
유사 모델
GPT Image와 비슷한 모델
GPT Image로 개발을 시작하세요.
endpoint
- edit_image
- text_to_image