柔軟なパラメータ
dialogue_turns, sample_context, scene, speakers, temperature を含む 5 個のドキュメント済みパラメータを設定できます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-tts",
"text": "落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"
}'
import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";
const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gemini-3.1-flash-tts","text":"落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-3.1-flash-tts',
'text' => '落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToSpeech().run({"model":"gemini-3.1-flash-tts","text":"落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"});
task.waitForResult();
require "runapi/gemini_tts"
client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToSpeech.Run({"model":"gemini-3.1-flash-tts","text":"落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gemini-3.1-flash-tts \
--endpoint text_to_speech \
--wait
2 個のバージョンを利用可能
モデルを選んで、数秒で生成できます。
現在利用可能なモデルがありません。
| プロバイダー | |
| モデル ID | gemini-3.1-flash-tts |
| モダリティ | 音声・音楽 |
| タスク種別 | Asynchronous |
| API エンドポイント | /api/v1/gemini_tts/text_to_speech |
| 請求単位 | 1,000 トークン |
| 入力パラメータ | callback_url, dialogue_turns, model, sample_context, scene, speakers, temperature |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから gemini-3.1-flash-tts 用の API キーを作成します。
/api/v1/gemini_tts/text_to_speech に gemini-3.1-flash-tts のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
タスクをポーリングするかコールバックに従って、完了した gemini-3.1-flash-tts の結果を取得します。
dialogue_turns, sample_context, scene, speakers, temperature を含む 5 個のドキュメント済みパラメータを設定できます。
1 個の公開 endpoint を提供しています: text_to_speech。
非同期タスクはコールバック URL を受け付け、完了通知を送信します。
1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
sceneScene and recording environment.
speakersNon-empty speaker configurations with unique Speaker N identifiers.
temperatureSampling temperature.
callback_urlWebhook URL for async notifications.
dialogue_turnsNon-empty ordered dialogue turns whose speaker ids reference configured speakers.
sample_contextOverall delivery context and tone.
楽曲や音声アセットを作成します。
音声合成やオーディオ処理の pipeline を構築します。
開発環境にオーディオツールを提供します。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。
はい。variant はリクエストのパラメーターです。model ID を変更するだけで切り替えられ、コード変更、再認証、別の請求設定は不要です。全 variant が同じ API key とリクエスト形式を共有します。
streaming が利用可能な場合、RunAPI はエンドツーエンドで配信します。LLM モデルは token 単位の streaming に対応し、メディアモデルは非同期タスクの polling または webhook callback で結果を届けます。
公開 GitHub repo に issue を作成するか、[email protected] にメールしてください。該当する生成を調査できるよう task ID と model ID を添えてください。
いいえ。RunAPI API key だけでこの variant とカタログ内の全モデルを利用できます。提供元のアカウントは不要です。