Paramètres flexibles
Configurez 5 paramètres documentés, dont dialogue_turns, sample_context, scene, speakers, temperature.
Voix multi-locuteurs rapide pour les dialogues réactifs et les volumes audio élevés
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-tts",
"text": "Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique."
}'
import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";
const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gemini-3.1-flash-tts","text":"Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-3.1-flash-tts',
'text' => 'Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToSpeech().run({"model":"gemini-3.1-flash-tts","text":"Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique."});
task.waitForResult();
require "runapi/gemini_tts"
client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToSpeech.Run({"model":"gemini-3.1-flash-tts","text":"Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gemini-3.1-flash-tts \
--endpoint text_to_speech \
--wait
2 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
Aucun modèle disponible pour le moment.
| Fournisseur | |
| ID du modèle | gemini-3.1-flash-tts |
| Modalité | Audio & Musique |
| Types de tâche | Asynchronous |
| Endpoint API | /api/v1/gemini_tts/text_to_speech |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| Paramètres d'entrée | callback_url, dialogue_turns, model, sample_context, scene, speakers, temperature |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour gemini-3.1-flash-tts depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /api/v1/gemini_tts/text_to_speech avec l’identifiant du modèle gemini-3.1-flash-tts et vos paramètres.
Interrogez la tâche ou suivez le callback pour récupérer le résultat gemini-3.1-flash-tts terminé.
Configurez 5 paramètres documentés, dont dialogue_turns, sample_context, scene, speakers, temperature.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : text_to_speech.
Les tâches asynchrones acceptent une URL de callback pour les notifications de complétion.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
sceneScene and recording environment.
speakersNon-empty speaker configurations with unique Speaker N identifiers.
temperatureSampling temperature.
callback_urlWebhook URL for async notifications.
dialogue_turnsNon-empty ordered dialogue turns whose speaker ids reference configured speakers.
sample_contextOverall delivery context and tone.
Créez des pistes et assets audio.
Construisez des pipelines voix et audio.
Exposez des outils audio dans votre environnement de développement.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.
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