Parâmetros flexíveis
Configure 5 parâmetros documentados, incluindo dialogue_turns, sample_context, scene, speakers, temperature.
Fala multivoz rápida para diálogos responsivos e fluxos de áudio em grande volume
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-tts",
"text": "Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico."
}'
import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";
const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gemini-3.1-flash-tts","text":"Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-3.1-flash-tts',
'text' => 'Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToSpeech().run({"model":"gemini-3.1-flash-tts","text":"Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico."});
task.waitForResult();
require "runapi/gemini_tts"
client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToSpeech.Run({"model":"gemini-3.1-flash-tts","text":"Gere a abertura de um podcast com dois locutores, usando um apresentador britânico de voz calma e um convidado americano enérgico."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gemini-3.1-flash-tts \
--endpoint text_to_speech \
--wait
2 variantes disponíveis
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
Nenhum modelo disponível no momento.
| Provedor | |
| ID do modelo | gemini-3.1-flash-tts |
| Modalidade | Áudio & Música |
| Tipos de tarefa | Asynchronous |
| Endpoint da API | /api/v1/gemini_tts/text_to_speech |
| Unidade de cobrança | 1K tokens |
| Parâmetros de entrada | callback_url, dialogue_turns, model, sample_context, scene, speakers, temperature |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para gemini-3.1-flash-tts no painel.
Envie uma solicitação POST para /api/v1/gemini_tts/text_to_speech com o identificador do modelo gemini-3.1-flash-tts e seus parâmetros.
Consulte a tarefa ou siga o callback para recuperar o resultado concluído de gemini-3.1-flash-tts.
Configure 5 parâmetros documentados, incluindo dialogue_turns, sample_context, scene, speakers, temperature.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): text_to_speech.
Tarefas assíncronas aceitam uma URL de callback para notificações de conclusão.
Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.
sceneScene and recording environment.
speakersNon-empty speaker configurations with unique Speaker N identifiers.
temperatureSampling temperature.
callback_urlWebhook URL for async notifications.
dialogue_turnsNon-empty ordered dialogue turns whose speaker ids reference configured speakers.
sample_contextOverall delivery context and tone.
Crie faixas e assets de áudio.
Construa pipelines de fala e áudio.
Exponha ferramentas de áudio ao ambiente de desenvolvimento.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
Sim. A variante é um parâmetro da requisição. Troque o ID do modelo sem alterações de código, nova autenticação ou configuração de cobrança separada. Todas as variantes compartilham a mesma API key e o mesmo formato de requisição.
Quando disponível, a RunAPI transmite de ponta a ponta. Modelos LLM oferecem streaming no nível de token. Modelos de mídia usam polling de tarefas async ou callbacks de webhook para entregar resultados.
Abra uma issue no repositório público do GitHub ou escreva para o suporte em [email protected]. Inclua o ID da tarefa e o ID do modelo para que a equipe possa investigar a geração específica.
Não. Sua API key da RunAPI basta para acessar esta variante e todos os outros modelos do catálogo. Você não precisa de contas com o provedor subjacente.
Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas.
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