柔軟なパラメータ
dialogue_turns, sample_context, scene, speakers, temperature を含む 5 個のドキュメント済みパラメータを設定できます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro-tts",
"text": "落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"
}'
import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";
const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "gemini-2.5-pro-tts",
text: "落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gemini-2.5-pro-tts","text":"落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-2.5-pro-tts',
'text' => '落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToSpeech().run({"model":"gemini-2.5-pro-tts","text":"落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"});
task.waitForResult();
require "runapi/gemini_tts"
client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "gemini-2.5-pro-tts",
text: "落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToSpeech.Run({"model":"gemini-2.5-pro-tts","text":"落ち着いたイギリス人のホストと快活なアメリカ人ゲストによる、2人の話者のポッドキャスト導入音声を生成してください。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gemini-2.5-pro-tts \
--endpoint text_to_speech \
--wait
2 個のバージョンを利用可能
モデルを選んで、数秒で生成できます。
モデルを選んで、数秒で生成できます。
| プロバイダー | |
| モデル ID | gemini-2.5-pro-tts |
| モダリティ | Audio & Music |
| タスク種別 | Asynchronous |
| API エンドポイント | /api/v1/gemini_tts/text_to_speech |
| 請求単位 | 1K tokens |
| 入力パラメータ | callback_url, dialogue_turns, model, sample_context, scene, speakers, temperature |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから gemini-2.5-pro-tts 用の API キーを作成します。
/api/v1/gemini_tts/text_to_speech に gemini-2.5-pro-tts のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
タスクをポーリングするかコールバックに従って、完了した gemini-2.5-pro-tts の結果を取得します。
dialogue_turns, sample_context, scene, speakers, temperature を含む 5 個のドキュメント済みパラメータを設定できます。
1 個の公開 endpoint を提供しています: text_to_speech。
非同期タスクはコールバック URL を受け付け、完了通知を送信します。
1K tokens に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
sceneScene and recording environment.
speakersNon-empty speaker configurations with unique Speaker N identifiers.
temperatureSampling temperature.
callback_urlWebhook URL for async notifications.
dialogue_turnsNon-empty ordered dialogue turns whose speaker ids reference configured speakers.
sample_contextOverall delivery context and tone.
楽曲や音声アセットを作成します。
音声合成やオーディオ処理の pipeline を構築します。
開発環境にオーディオツールを提供します。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。