LobeChat
LobeHubのLobeChatをRunAPIに接続してチャットを確認します。
LobeChatは現在LobeHubとして配布されています。カスタムBase URLを使用してOpenAIプロバイダー経由でRunAPIに接続してください。続行する前に、認証ガイドで標準RunAPI APIキーを作成してください。
LobeHubを開く
公式のLobeHub WebまたはデスクトップアプリケーijEのション を使用し、アプリケーション設定を開いてください。
RunAPI 接続を追加
- 設定 -> 言語モデル -> OpenAI を開きます。
- RunAPI の API キーを入力し、カスタムベース URL を
https://runapi.ai/v1に設定します。 - OpenAI プロバイダーを有効にして設定を保存します。
- リストから正確な RunAPI モデルを有効にします。表示されていない場合は、モデルカタログの識別子を使用してカスタムモデルを追加します。
これはOpenAIプロバイダーであるため、Base URLには/v1が含まれています。異なるパブリックプロトコルを使用するプロバイダーにそのサフィックスをコピーしないでください。
自動モデルリストとカスタムモデルは別々の設定パスです。保存されたカスタムモデルは、自動検出で必要な識別子が表示されない場合の信頼できるフォールバックとして機能します。
Chat Completionsパスを選択する
このベースライン設定では Use Responses API Specification を無効のままにしておいてください。モデルはOpenAI互換のChat Completionsを使用します。このオプションを有効にするのは、選択したモデルとワークフローをResponses APIに対して別途検証済みの場合に限ってください。
接続を確認する
新しいチャットまたはエージェントを作成し、設定済みのRunAPIモデルを選択して、Reply with the word connected.を送信します。通常の完全またはストリーム応答により、アクティブな会話がRunAPIを使用できることが確認されます。
トラブルシューティング
- 返信が空またはリクエストが
404を返す: Base URL に/v1がちょうど 1 回含まれていることを確認してください。 - モデルが表示されない: OpenAI プロバイダーが有効になっていることを確認し、正確な識別子をカスタムモデルとして追加してください。
- Vision またはスキル呼び出しが失敗する: アプリケーションの機能スイッチは選択したモデルの実際の機能を変更しません。モデルカタログを確認してください。
- Chat Completions と Responses の動作が異なる: このガイドのベースラインパスでは Use Responses API Specification が無効になっていることを確認してください。
共通のプロトコル動作については、LLM API クイックスタートを参照してください。リクエストおよびレスポンスのフィールドについては、Chat Completions API リファレンスを参照してください。