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Ressources pour développeurs
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LobeChat

Connectez LobeChat dans LobeHub à RunAPI et vérifiez un chat.

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LobeChat est actuellement distribué sous le nom LobeHub. Connectez-le à RunAPI via le fournisseur OpenAI avec une Base URL personnalisée. Créez une clé API RunAPI standard dans le Guide d’authentification avant de continuer.

Ouvrir LobeHub

Utilisez l’application Web ou de bureau officielle LobeHub, puis ouvrez ses paramètres d’application.

Ajouter la connexion RunAPI

  1. Ouvrez Settings -> Language Model -> OpenAI.
  2. Saisissez votre clé API RunAPI et définissez l’URL de base personnalisée sur https://runapi.ai/v1.
  3. Activez le fournisseur OpenAI et enregistrez les paramètres.
  4. Activez un modèle RunAPI précis depuis la liste. S’il est absent, ajoutez un modèle personnalisé avec l’identifiant issu du Catalogue de modèles.

Il s’agit du fournisseur OpenAI, donc son URL de base inclut /v1. Ne copiez pas ce suffixe vers un fournisseur qui utilise un protocole public différent.

La liste de modèles automatique et les modèles personnalisés constituent des chemins de configuration distincts. Un modèle personnalisé enregistré reste le recours fiable lorsque la découverte automatique n’affiche pas l’identifiant dont vous avez besoin.

Sélectionner le chemin Chat Completions

Laissez Utiliser la spécification de l’API Responses désactivée pour cette configuration de référence afin que le modèle utilise Chat Completions compatible OpenAI. N’activez cette option que lorsque vous avez vérifié séparément le modèle sélectionné et le flux de travail par rapport à l’API Responses.

Vérifier la connexion

Créez un nouveau chat ou Agent, sélectionnez le modèle RunAPI configuré et envoyez Reply with the word connected. Une réponse normale complète ou en streaming confirme que la conversation active peut utiliser RunAPI.

Résoudre les problèmes

  • La réponse est vide ou la requête retourne 404 : confirmez que l’URL de base inclut /v1 exactement une fois.
  • Le modèle n’apparaît pas : confirmez que le fournisseur OpenAI est activé, puis ajoutez l’identifiant exact comme modèle personnalisé.
  • La vision ou l’appel de compétences échoue : les commutateurs de capacité applicatifs ne modifient pas les capacités réelles du modèle sélectionné ; consultez le Catalogue de modèles.
  • Chat Completions et Responses se comportent différemment : confirmez que Use Responses API Specification est désactivé pour le chemin de base de ce guide.

Pour le comportement de protocole partagé, utilisez le démarrage rapide de l’API LLM . Pour les champs de requête et de réponse, consultez la référence de l’API Chat Completions .