Przejdź do treści
Zasoby dla deweloperów
Zasoby dla deweloperów

LobeChat

Połącz LobeChat w LobeHub z RunAPI i zweryfikuj czat.

Zobacz Markdown

LobeChat jest obecnie dystrybuowany jako LobeHub. Połącz go z RunAPI przez dostawcę OpenAI z niestandardowym bazowym adresem URL. Przed kontynuowaniem utwórz standardowy klucz API RunAPI zgodnie z Przewodnikiem po uwierzytelnianiu.

Otwórz LobeHub

Skorzystaj z oficjalnej aplikacji internetowej lub desktopowej LobeHub, a następnie otwórz jej ustawienia aplikacji.

Dodaj połączenie RunAPI

  1. Otwórz Settings -> Language Model -> OpenAI.
  2. Wprowadź swój klucz API RunAPI i ustaw niestandardowy Base URL na https://runapi.ai/v1.
  3. Włącz dostawcę OpenAI i zapisz ustawienia.
  4. Włącz konkretny model RunAPI z listy. Jeśli go nie ma, dodaj model niestandardowy z identyfikatorem z Katalogu modeli.

To jest dostawca OpenAI, dlatego jego podstawowy adres URL zawiera /v1. Nie kopiuj tego sufiksu do dostawcy używającego innego publicznego protokołu.

Automatyczna lista modeli i modele niestandardowe to osobne ścieżki konfiguracji. Zapisany model niestandardowy pozostaje niezawodnym rozwiązaniem awaryjnym, gdy automatyczne wykrywanie nie wyświetla potrzebnego identyfikatora.

Wybierz ścieżkę Chat Completions

Pozostaw opcję Użyj specyfikacji Responses API wyłączoną dla tej podstawowej konfiguracji, aby model korzystał z interfejsu Chat Completions zgodnego z OpenAI. Włącz tę opcję tylko wtedy, gdy osobno zweryfikujesz wybrany model i przepływ pracy pod kątem Responses API.

Weryfikuj połączenie

Utwórz nowy czat lub agenta, wybierz skonfigurowany model RunAPI i wyślij Reply with the word connected. Normalna pełna lub strumieniowa odpowiedź potwierdzą, że aktywna rozmowa może korzystać z RunAPI.

Rozwiązywanie problemów

  • Odpowiedź jest pusta lub żądanie zwraca 404: upewnij się, że Base URL zawiera /v1 dokładnie jeden raz.
  • Model nie pojawia się: upewnij się, że dostawca OpenAI jest włączony, a następnie dodaj dokładny identyfikator jako niestandardowy model.
  • Vision lub wywoływanie umiejętności (Skill calling) kończy się niepowodzeniem: przełączniki możliwości aplikacji nie zmieniają rzeczywistych możliwości wybranego modelu; sprawdź Katalog modeli.
  • Chat Completions i Responses zachowują się inaczej: upewnij się, że opcja Use Responses API Specification jest wyłączona dla bazowej ścieżki opisanej w tym przewodniku.

W przypadku wspólnego zachowania protokołu skorzystaj z Szybkiego startu LLM API . W przypadku pól żądania i odpowiedzi skorzystaj z Dokumentacji interfejsu Chat Completions API.