開発者向けリソース
SDKとCLIをインストールし、対応する開発者ツールを設定します。
SDK & CLI
Task API
MCP
ツール連携
- CC Switch CC Switch をインストールし、RunAPI の Claude Code プロバイダーを追加して、モデルを選択し、接続を確認します。
- Claude Code Claude Code をインストールし、RunAPI に接続して、モデルを選択し、設定を確認します。
- VS Code & Cursor での Claude Code VS Code または Cursor に Claude Code 拡張機能をインストールし、共有設定を RunAPI に接続します。
- Claude Code GitHub Actions RunAPIシークレット、モデル、権限、トリガー、および最小限のワークフローでClaude Code GitHub Actionsを設定します。
- Codex App Codex AppのモデルプロバイダーとしてRunAPIを使用し、Responses互換モデルを選択して接続を検証します。
実装のベストプラクティス
- Open WebUI Open WebUI をインストールし、OpenAI 互換の接続として RunAPI を追加して、モデルを選択し、チャットを確認します。
- AnythingLLM AnythingLLM をインストールし、RunAPI 向けに Generic OpenAI プロバイダーを設定して、モデルの上限を選択し、ワークスペースチャットを確認します。
- LibreChat RunAPI用のLibreChatカスタムエンドポイントを設定し、そのYAMLをDockerにマウントし、再起動してチャットを確認します。
- Chatbox AI Chatbox AI をインストールし、RunAPI のカスタムプロバイダーを追加して、モデルを取得し、接続チェックを実行して、チャットを確認します。
- Cherry Studio Cherry StudioをRunAPIに接続してチャットを確認します。
- LobeChat LobeHubのLobeChatをRunAPIに接続してチャットを確認します。
- NextChat カスタムエンドポイントとモデルでNextChatをRunAPIに接続します。
- Jan RunAPI を Jan プロバイダーとして追加し、チャットを確認します。