Ausgabeauflösung
Unterstützt 1k, 2k laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
Standard-Qwen-3 Text-zu-Bild in 1K oder 2K
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/qwen_3/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3-text-to-image",
"prompt": "Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell."
}'
import { Qwen3Client } from "@runapi.ai/qwen-3";
const client = new Qwen3Client();
const result = await client.textToImage.run({
model: "qwen-3-text-to-image",
prompt: "Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/qwen_3/text_to_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"qwen-3-text-to-image","prompt":"Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/qwen_3/text_to_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'qwen-3-text-to-image',
'prompt' => 'Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToImage().run({"model":"qwen-3-text-to-image","prompt":"Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell."});
task.waitForResult();
require "runapi/qwen_3"
client = RunApi::Qwen3::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "qwen-3-text-to-image",
prompt: "Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToImage.Run({"model":"qwen-3-text-to-image","prompt":"Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model qwen-3-text-to-image \
--endpoint text_to_image \
--wait
4 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Alibaba |
| Modell-ID | qwen-3-text-to-image |
| Modalität | Image |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/qwen_3/text_to_image |
| Abrechnungseinheit | call |
| Eingabeparameter | aspect_ratio, callback_url, enable_prompt_expansion, enable_safety_checker, model, negative_prompt, output_format, output_resolution, prompt, seed |
| Maximale Auflösung | 1k, 2k |
| Seitenverhältnisse | 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 |
| Ausgabeformat | png, jpeg |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen-3-text-to-image.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/qwen_3/text_to_image mit der Modell-ID qwen-3-text-to-image und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige qwen-3-text-to-image-Ergebnis abzurufen.
Unterstützt 1k, 2k laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
8 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, enable_prompt_expansion, enable_safety_checker, negative_prompt, output_format.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: text_to_image.
Asynchrone Tasks akzeptieren eine Callback-URL für Fertigstellungsbenachrichtigungen.
seedInteger seed for reproducible results.
promptImage generation prompt.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9)
callback_urlWebhook URL for asynchronous task updates.
output_formatOutput image format. (png, jpeg)
negative_promptContent to avoid in the generated image.
output_resolutionOutput image resolution. (1k, 2k)
enable_safety_checkerWhether RunAPI checks generated content for safety.
enable_prompt_expansionWhether RunAPI expands the prompt before generation.
Erstelle visuelle Assets aus Textprompts.
Transformiere bestehende Bilder mit Prompt-Anleitung.
Nutze SDKs für wiederholbare Generierung.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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