OpenAI

GPT-4.1 mini

Texte

Version compacte de GPT-4.1 ; contexte 1M, entrée image et outils via API compatible OpenAI

Entrée $0.40 / 1M de tokens | Sortie $1.60 / 1M de tokens GPT-4.1 mini Lire la documentation →
Santé du modèle Données insuffisantes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gpt-4.1-mini:generateContent
POST /v1beta/models/gpt-4.1-mini:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-4.1-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4.1-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
APERÇU

À quoi sert GPT-4.1 mini

GPT-4.1 mini est le plus petit membre de la famille GPT-4.1 d'OpenAI, publié le 14 avril 2025 sous le snapshot gpt-4.1-mini-2025-04-14. Il conserve la fenêtre de contexte de 1 047 576 tokens et la sortie maximale de 32 768 tokens de GPT-4.1, et OpenAI le destine au suivi d'instructions et à l'appel d'outils rapides.

Il accepte le texte et les images en entrée et répond sans étape de raisonnement. OpenAI prend en charge l'appel de fonctions et les sorties structurées sur ce modèle, et recommande GPT-5 mini pour les tâches plus complexes.

Sur RunAPI, appelez gpt-4.1-mini via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec le SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. La même clé API appelle aussi gpt-4.1 et les modèles GPT plus récents : il suffit de changer l'ID du modèle.

ID du modèle
gpt-4.1-mini
Date de sortie
14 avril 2025
Fenêtre de contexte
1 047 576 tokens
Sortie maximale
32 768 tokens
Entrée
Texte et images
Raisonnement
Aucun (modèle sans raisonnement)
Point d'accès sur RunAPI
OpenAI Chat Completions
Playground

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Estimé : Entrée $0.40 / 1M de tokens | Sortie $1.60 / 1M de tokens

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Spécifications

FICHE TECHNIQUE

Fournisseur OpenAI
ID du modèle gpt-4.1-mini
Modalité Texte
Types de tâche Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/gpt-4.1-mini:generateContent
/v1beta/models/gpt-4.1-mini:streamGenerateContent
Unité de facturation 1 000 jetons
État du catalogue Opérationnel
COMMENT ÇA MARCHE

Utilisez ce modèle en 3 étapes

  1. Créez votre clé

    Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour gpt-4.1-mini depuis le tableau de bord.

  2. Envoyez une requête

    Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle gpt-4.1-mini et vos paramètres.

  3. Obtenez les résultats

    Lisez directement la réponse gpt-4.1-mini terminée depuis l’endpoint.

Ce que ce modèle propose

Couverture des endpoints

Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.

Facturation à l'usage

Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.

GPT-4.1 mini TARIFS

Endpoint
Prix
chat_completion
Entrée: $0.40 / 1M de tokens Sortie: $1.60 / 1M de tokens
  • Lecture du cache: $0.10 / 1M de tokens
RÉFÉRENCE API

Spécification de l'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID du modèle
gpt-4.1-mini
Types de tâche
chat_completion

Paramètres de requête

Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.

CAS D’USAGE

Chat

Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.

Code

Générez et révisez le travail d'implémentation.

Automatisation

Connectez les modèles aux tâches backend.

Métriques d'utilisation

Utilisé par des développeurs
3
Appels API / Jour
33.3%
Taux de succès
5.1s
Génération moyenne

Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.

FAQ

Questions fréquentes sur GPT-4.1 mini

Quand utiliser gpt-4.1-mini plutôt que gpt-4.1 ?

Utilisez gpt-4.1-mini pour le suivi d'instructions et les appels d'outils rapides à fort volume, quand le plus grand modèle n'est pas nécessaire. Utilisez gpt-4.1 pour les instructions plus difficiles. Les deux partagent la même fenêtre de contexte, la même limite de sortie et les mêmes types d'entrée.

GPT-4.1 mini accepte-t-il les images ?

Oui. Il accepte le texte et les images en entrée. Sur RunAPI, ajoutez des parties image_url à côté du texte dans messages[].content[] d'une requête Chat Completions.

GPT-4.1 mini raisonne-t-il avant de répondre ?

Non. Comme gpt-4.1, il n'a pas d'étape de raisonnement. OpenAI recommande GPT-5 mini pour les tâches plus complexes.

Comment appeler GPT-4.1 mini via RunAPI ?

Configurez le SDK OpenAI sur https://runapi.ai/v1 avec votre clé API RunAPI et envoyez des requêtes Chat Completions avec model défini sur gpt-4.1-mini. Les outils suivent le format standard d'OpenAI.

Comment sélectionner gpt-4.1-mini ?

Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.

Les tarifs sont-ils à l'usage ?

Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.

Puis-je changer de variante plus tard ?

Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.

Prend-elle en charge le streaming ?

Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.

Où signaler des problèmes de qualité ?

Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.

Ai-je besoin d'un compte fournisseur séparé ?

Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.

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