OpenAI · Image

Hermes Agent x GPT-4o Image

GPT-4o Image integriert visuelle Erstellung nativ in GPT-4o und kombiniert Reasoning mit Generierung. Über RunAPI teilt es denselben API-Zugang und dieselbe Abrechnung wie alle OpenAI-Modelle.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID	Version	Endpunkte	Startpreis	Katalog
`gpt-4o-image`	gpt-4o-image	`/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image`	$0.060	Modelldetails

Konfiguration

Guide-Endpunkt: /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image

export RUNAPI_API_KEY=your_api_key

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-4o-image",
  "prompt": "A cobalt vase on white marble.",
  "aspect_ratio": "1:1"
}'

Überprüfen

Sende POST an /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

So funktioniert es

1. Modell-ID auswählen
Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.
2. RunAPI konfigurieren
Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.
3. Ergebnis überprüfen
Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Häufige Fragen

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.