VARIANT · Moonshot AI / Kimi

kimi-k3 API

Moonshot AI / Kimi

透過 RunAPI 使用 Kimi 系列的 kimi-k3。按次計費,無訂閱費,失敗的生成不收費。

可直接上線 · text · 可商用
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
POST /v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k3",
  messages: [{ role: "user", content: "規劃並實作一個小型 CLI 工具:建立專案骨架、撰寫指令、加入測試,並反覆執行直到通過。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
切換 variant
OVERVIEW

kimi-k3 在 Kimi 系列中,兼顧品質與成本的最佳平衡。

  • 以美元按次計費
  • 生成失敗不收費
  • 模型支援時可串流輸出
  • Model skill setup
PRICING

價格

失敗的生成不收費
Chat completion
Input $1.50 / 1M tokens
Output $7.50 / 1M tokens
Cache read $0.15
規格表

技術細節

Model ID kimi-k3
供應商 Moonshot AI
模態 text
任務類型 synchronous
計費單位 1K tokens
API endpoint /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/kimi-k3:generateContent
/v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent
商用授權 是 — 已透過 API 包含
目錄狀態 可直接上線
SKILLS

快速開始 — kimi-k3

相同格式 · variant 固定在 model 中

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/kimi-k3:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
運作方式

四步驟使用 kimi-k3

01

安裝

安裝此 model line 的 model skill。

02

設定

將 model 欄位設定為此頁面顯示的完整 model ID。

03

呼叫

使用您的 prompt、inputs 和 callback 設定送出型別化請求。

04

接收

讀取 RunAPI 的 task 回應、webhook callback 或快取輸出 URL。

DIFFERENCES

kimi-k3 有什麼不同

VS KIMI-K2.5

Kimi 當前旗艦模型,始終啟用推理

1T / 啟用 32B;256K 上下文;原生多模態輸入

VS KIMI-K2.6

Kimi 當前旗艦模型,始終啟用推理

1T / 啟用 32B;256K 上下文;58.6% SWE-bench Pro;300-agent swarm

VS KIMI-K2.7-CODE

Kimi 當前旗艦模型,始終啟用推理

專用編碼模型;Thinking 始終開啟;256K 上下文

使用情境

最適合

客服支援

從私有知識庫回答顧客問題,減少工單量。

文件分析

起草合約摘要,並標示關鍵條款供律師審閱。

程式碼生成

在 CI 中自動產生單元測試、程式碼審查與重構建議。

FAQ

關於 kimi-k3 的常見問題

模型 ID 在不同版本之間會保持穩定嗎?

RunAPI 會維持 model ID 穩定,並在不改變請求格式的情況下處理相容版本更新。

這個 variant 的速率限制是多少?

每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。

之後可以切換 variant 嗎?

可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。

它支援串流嗎?

只要支援串流,RunAPI 就會端到端串流。

我該在哪裡回報品質問題?

請在公開 GitHub repo 提交 issue,或寄信給支援。

立即開始

開始使用 Kimi 進行開發。