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title: "Kimi API — 變體、價格與 model skill | RunAPI"
url: "https://runapi.ai/zh-TW/models/kimi.md"
canonical: "https://runapi.ai/zh-TW/models/kimi.md"
locale: "zh-TW"
model: "Kimi"
provider: "Moonshot AI"
modality: "text"
variant_count: 2
price_from_cents: 2
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# Kimi API

Moonshot AI Kimi API access via RunAPI — 1T-parameter MoE with 256K context, 58.6% SWE-bench Pro.

**Provider:** Moonshot AI
**Modality:** Text
**Catalog:** 2 variants

Kimi is Moonshot AI's K2 family of Mixture-of-Experts language models — 1 trillion total parameters with 32B active per token, 384 experts per layer. kimi-k2.5 (256K context) added native multimodal input and strong coding benchmarks. kimi-k2.6 refines post-training for long-horizon agent stability, reaching 58.6% on SWE-bench Pro and scaling Agent Swarm orchestration to 300 sub-agents. Both are available through RunAPI with one key and per-token billing.

## Variants

| Version | Variant | Pricing | Billing | URL |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k2.5 | `k2.5` | $0.020 | 1K tokens | https://runapi.ai/zh-TW/models/kimi/k2.5.md |
| kimi-k2.6 | `k2.6` | $0.020 | 1K tokens | https://runapi.ai/zh-TW/models/kimi/k2.6.md |


## API endpoints

Base URL: `https://runapi.ai`

- `POST /v1/chat/completions`

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key. No extra SDK required.

## Context

Kimi K2 models from Moonshot AI are 1T-parameter MoE LLMs with 256K context, optimized for autonomous coding and multi-agent orchestration. kimi-k2.6 scores 58.6% on SWE-bench Pro. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces.

## FAQ

### 我應該先從哪個版本開始？

先選擇符合你品質標準中最便宜的版本。大多數團隊會先用快速版本，之後再升級到專業版用於正式上線。

### 有免費方案嗎？

新帳戶可在每個模型上免費使用首次呼叫。之後則按次計費。

### 你們支援串流結果嗎？

只要該功能可用，RunAPI 會提供端到端串流。

### 失敗的請求如何計費？

生成失敗不會收費。

### 輸出結果有快取嗎？

生成結果會儲存，並可透過任務 ID 取回。輸入內容不會快取。

### 可以商業使用嗎？

可以——除非模型授權明確限制，否則每個版本都包含商業使用權；若有例外，會在版本頁面標示。

### 速率限制怎麼算？

每個金鑰的速率限制會依使用等級而提升。最新限制請參考定價頁面。

### 如果遇到問題，要去哪裡回報？

請在公開的 GitHub repo 開 issue，或寄信給支援。