--- title: GLM-5.3-Flash API：模型 ID、100 萬上下文及 OpenAI、Anthropic SDK | RunAPI description: 透過 RunAPI 的 OpenAI 相容 API 及 Anthropic Messages API 調用 glm-5.3-flash。總參數 320B、啟用 18B 的 MoE，100 萬 token 上下文，思考恆常開啟，支援文字輸入。 url: https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash.md canonical: https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash locale: zh-HK site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/glm/5.3-flash zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/glm/5.3-flash es: https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash ja: https://runapi.ai/ja/models/glm/5.3-flash de: https://runapi.ai/de/models/glm/5.3-flash fr: https://runapi.ai/fr/models/glm/5.3-flash pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/glm/5.3-flash ko: https://runapi.ai/ko/models/glm/5.3-flash it: https://runapi.ai/it/models/glm/5.3-flash nl: https://runapi.ai/nl/models/glm/5.3-flash pl: https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash tr: https://runapi.ai/tr/models/glm/5.3-flash zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/glm/5.3-flash zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash ar: https://runapi.ai/ar/models/glm/5.3-flash x-default: https://runapi.ai/models/glm/5.3-flash model: GLM provider: Z.ai variant_id: glm-5.3-flash sdk_model_id: glm-5.3-flash modality: text billing_unit: 1K tokens status: active --- > HTML version: https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # glm-5.3-flash API 透過 RunAPI 調用 GLM 系列的 glm-5.3-flash。按 token 收費，無需訂閱，回應開始前失敗的請求不收費。 **Z.ai / [GLM](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm.md)** **可正常運作 · text · 可商用** ## GLM-5.3-Flash 適合做甚麼 GLM-5.3-Flash 是 Z.ai GLM-5.3 世代中成本較低的模型，於 2026 年 8 月 26 日推出。它是 Mixture-of-Experts 模型，總參數 320B，每個 token 啟用 18B。Z.ai 稱它是首個同時採用稀疏注意力及線性注意力的開源前沿模型，並表示相比 GLM-5.3，注意力運算量約少 3x，KV 快取小 4.4x。 上下文視窗為 100 萬 token，最多輸出 128K token。思考恆常開啟：Z.ai 的 API 只接受 enabled 思考模式，因此每次回覆都由推理步驟開始。Z.ai 將此模型定位於按截圖編寫使用者介面程式碼、辦公室文件、金融研究及電腦操作循環，並支援函數調用及結構化輸出。 Z.ai 的模型亦能讀取圖片、影片及檔案。在 RunAPI 上，glm-5.3-flash 只接受文字輸入。可透過 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點（/v1/chat/completions）、Anthropic Messages 端點（/v1/messages）、OpenAI Responses 或 Gemini generateContent 調用，全部使用同一組 RunAPI API key。 **模型 ID:** glm-5.3-flash **發布日期:** 2026 年 8 月 26 日 **架構:** MoE，總參數 320B / 啟用 18B **上下文視窗:** 100 萬 token **最大輸出:** 128K token **思考:** 恆常開啟 **RunAPI 上的端點:** OpenAI Chat Completions 及 Anthropic Messages，文字輸入 ## 試用 GLM-5.3-Flash 選擇任意模型，數秒內即可開始生成。 **模型:** - **Chat completion** — `chat_completion` · `glm-5.3-flash` · 輸入 $0.12 / 百萬 tokens | 輸出 $0.40 / 百萬 tokens **Prompt:** 描述你想要生成的內容... **預計費用：** 輸入 $0.12 / 百萬 tokens | 輸出 $0.40 / 百萬 tokens - [生成](https://runapi.ai/zh-HK/login) 登入以使用 RunAPI 生成內容。 ### 切換 variant - [glm-4.5](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/4.5.md) - [glm-4.5-air](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/4.5-air.md) - [glm-4.6](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/4.6.md) - [glm-4.7](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/4.7.md) - [glm-5](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.md) - [glm-5-turbo](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5-turbo.md) - [glm-5.1](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.1.md) - [glm-5.2](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.2.md) - [glm-5.3](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3.md) - **glm-5.3-flash** (current) 10 個版本可用 glm-5.3-flash 是 RunAPI 上 GLM 系列的模型之一。它與其他所有模型使用同一組 API key，只需修改請求中的模型 ID 即可切換。每次調用皆為同步調用，按輸入、輸出及快取 token 以 USD 收費，無訂閱，無最低消費。回應開始前失敗的請求不收費；回應開始串流輸出後，已生成的 token 會收費，即使用戶端中斷連線。 - 按 token 以 USD 收費，無需訂閱 - 回應開始前失敗的請求不收費 - 逐 token 串流輸出 - 修改一個模型 ID 即可切換模型 - 所有模型及供應商共用一組 API key、一張賬單 ## 技術詳情 | 欄位 | 值 | |---|---| | 提供者 | Z.ai | | 模型 ID | glm-5.3-flash | | 模態 | 文字 | | 任務類型 | Synchronous | | API 端點 | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | | | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | | 計費單位 | 1K tokens | | 目錄狀態 | 可正常運作 | **使用方法** ## 3 個步驟使用此模型 1. **取得 API 金鑰** - 免費註冊後，在控制台建立 glm-5.3-flash 的 API 金鑰。 2. **發送請求** - 向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求，並傳入 glm-5.3-flash 模型 ID 和參數。 3. **取得結果** - 直接從端點讀取已完成的 glm-5.3-flash 回應。 ## 此模型提供的功能 - **Endpoint 涵蓋範圍** — 開放 1 個公開 endpoint：chat_completion。 - **按用量計費** — 按 1K tokens 計量，無需訂閱。 ## GLM-5.3-Flash 收費 | API endpoint | 價格 | |---|---| | `chat_completion` | 輸入: $0.12 / 百萬 tokens
輸出: $0.40 / 百萬 tokens
快取讀取: $0.03 / 百萬 tokens
快取寫入（5 分鐘）: 免費 / 百萬 tokens
快取寫入（1 小時）: 免費 / 百萬 tokens | **API 參考** ## 端點規格 | Field | Value | |---|---| | 端點 | `POST /v1/chat/completions` | | 模型 ID | `glm-5.3-flash` | | 工作類型 | `chat_completion` | ## 請求參數 此端點尚未發布請求參數。 **Request example** ```json { "model": "glm-5.3-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": "閱讀呢個多檔案 repository，搵出失敗嘅整合測試，並提出 patch，同時解釋根本原因。" } ] } ``` ### 快速開始 — glm-5.3-flash 結構一致 · variant 已固定於 model 中 Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | 使用 OpenAI / Anthropic / Google Gen AI SDK，配合您的 RunAPI API key 及 `model: "glm-5.3-flash"` 調用。 ### 四步使用 glm-5.3-flash 1. **安裝** — 安裝 GLM 系列對應的 model skill，它會把文件、請求格式及價格說明載入您的編程工作區。 2. **設定** — 將 SDK 指向 https://runapi.ai，並設定您的 RunAPI API key。同一組 key 適用於所有模型及供應商。 3. **調用** — 使用該模型支援的 API 格式送出請求，並將 model 欄位設為本頁顯示的模型 ID。RunAPI 會將請求轉發給供應商。 4. **接收** — 從同一次調用中讀取回應，或在生成過程中以串流方式接收。usage 欄位顯示您被收費的 token。 ### glm-5.3-flash 有咩不同 - **VS GLM-4.5: GLM-5.3 的低成本層級；100 萬上下文，思考恆常開啟；透過 OpenAI 及 Anthropic SDK 傳送文字請求** — 355B / 啟用 32B；128K 上下文；旗艦開放權重 MoE baseline - **VS GLM-4.5-AIR: GLM-5.3 的低成本層級；100 萬上下文，思考恆常開啟；透過 OpenAI 及 Anthropic SDK 傳送文字請求** — 較輕量嘅 GLM-4.5 層級，適合快速、低成本日常工作 - **VS GLM-4.6: GLM-5.3 的低成本層級；100 萬上下文，思考恆常開啟；透過 OpenAI 及 Anthropic SDK 傳送文字請求** — 200K 上下文；首個運行於 Cambricon 晶片嘅 GLM；更精準程式碼生成 ## 使用場景 **客戶支援** 從私有知識庫回答客戶問題，減少工單數量。 **文件分析** 草擬合約摘要，並標示重點條款供律師審閱。 **程式碼生成** 在 CI 自動生成單元測試、程式碼審查同重構建議。 ## 關於 GLM-5.3-Flash 的常見問題 ### GLM-5.3-Flash 與 GLM-5.3 有甚麼分別？ GLM-5.3-Flash 是 GLM-5.3 世代中較細、成本較低的模型，總參數 320B，啟用 18B。據 Z.ai 說明，其稀疏與線性混合注意力令注意力運算量相比 GLM-5.3 減少約 3x。兩者的上下文視窗都是 100 萬 token。需要旗艦模型時選 glm-5.3，大量處理或對成本敏感的工作則選 glm-5.3-flash。 ### GLM-5.3-Flash 可以關閉思考嗎？ 不可以。Z.ai 推出此模型時思考恆常開啟，思考設定只接受 enabled。推理 token 計入輸出，請在 max_tokens 中預留空間。 ### 在 RunAPI 上可以向 glm-5.3-flash 傳送圖片嗎？ 暫時不可以。Z.ai 的模型能讀取圖片、影片及檔案，但 RunAPI 對 glm-5.3-flash 只接受文字輸入，包含圖片部分的請求會被拒絕。 ### 哪些 SDK 可以調用 glm-5.3-flash？ 將 OpenAI SDK 指向 https://runapi.ai/v1 便可使用 Chat Completions 或 Responses，亦可用 Anthropic SDK 調用 Messages，並將 model 設為 glm-5.3-flash。一組 RunAPI API key 適用於所有協定。 ### 點樣選擇 glm-5.3-flash？ 傳入 quickstart 顯示嘅 model ID。 ### 這個 variant 的 rate limit 係多少？ 每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。 ### 之後可以切換 variant 嗎？ 可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。 ### 支援 streaming 嗎？ 在可用 streaming 的情況下，RunAPI 會端到端串流。 ### 我應該在邊度回報品質問題？ 可以在公開 GitHub repo 開 issue，或者電郵支援團隊。 ### 需要獨立的供應商帳戶嗎？ 不需要。你的 RunAPI API key 足以存取此 variant 及目錄中的所有其他模型，無需底層供應商帳戶。 ### RELATED - [glm-4.5-air](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/4.5-air.md) — 由 Z.ai 提供 · 輸入 $0.16 / 百萬 tokens | 輸出 $0.88 / 百萬 tokens - [glm-4.5](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/4.5.md) — 由 Z.ai 提供 · 輸入 $0.48 / 百萬 tokens | 輸出 $1.76 / 百萬 tokens - [glm-4.6](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/4.6.md) — 由 Z.ai 提供 · 輸入 $0.48 / 百萬 tokens | 輸出 $1.76 / 百萬 tokens - [glm-4.7](https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/4.7.md) — 由 Z.ai 提供 · 輸入 $0.48 / 百萬 tokens | 輸出 $1.76 / 百萬 tokens ### 開始用 GLM 建立產品。 - [建立免費帳戶](https://runapi.ai/zh-HK/login) - [閱讀快速開始 →](https://runapi.ai/zh-HK/docs/api/openai/chat-completions) ## 正在與團隊一起建立？ 我們可以協助企業設定、整合和技術問題。 [聯絡我們](https://runapi.ai/zh-HK/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/zh-HK/.md) ### 產品 - [模型目錄](https://runapi.ai/zh-HK/models.md) - [收費](https://runapi.ai/zh-HK/pricing.md) - [服務商](https://runapi.ai/zh-HK/models#all-models) ### 開發者 - [文件](https://runapi.ai/zh-HK/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/zh-HK/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/zh-HK/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/zh-HK/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/zh-HK/x402.md) ### 指南 - [Claude Code 與 Cursor](https://runapi.ai/zh-HK/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API 設定](https://runapi.ai/zh-HK/cursor-api-setup.md) - [RunAPI 與 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-HK/openrouter-alternative.md) ### 公司 - [企業版](https://runapi.ai/zh-HK/contact.md) - [聯絡](https://runapi.ai/zh-HK/contact.md) ### 法律 - [條款](https://runapi.ai/zh-HK/terms.md) - [私隱](https://runapi.ai/zh-HK/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-HK", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-HK/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-HK", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/zh-HKicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "SoftwareApplication", "name": "GLM glm-5.3-flash", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/zh-HK" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/zh-HK/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "GLM", "item": "https://runapi.ai/zh-HK/models/glm" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "glm-5.3-flash", "item": "https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "HowTo", "name": "四步使用 glm-5.3-flash", "description": "透過 RunAPI 調用 GLM 系列的 glm-5.3-flash：按 token 收費、模型 ID、支援的 API 格式及接入指南。", "totalTime": "PT5M", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "安裝", "text": "安裝 GLM 系列對應的 model skill，它會把文件、請求格式及價格說明載入您的編程工作區。", "url": "https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "設定", "text": "將 SDK 指向 https://runapi.ai，並設定您的 RunAPI API key。同一組 key 適用於所有模型及供應商。", "url": "https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "調用", "text": "使用該模型支援的 API 格式送出請求，並將 model 欄位設為本頁顯示的模型 ID。RunAPI 會將請求轉發給供應商。", "url": "https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash#how-step-3" }, { "@type": "HowToStep", "position": 4, "name": "接收", "text": "從同一次調用中讀取回應，或在生成過程中以串流方式接收。usage 欄位顯示您被收費的 token。", "url": "https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash#how-step-4" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "GLM-5.3-Flash 與 GLM-5.3 有甚麼分別？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "GLM-5.3-Flash 是 GLM-5.3 世代中較細、成本較低的模型，總參數 320B，啟用 18B。據 Z.ai 說明，其稀疏與線性混合注意力令注意力運算量相比 GLM-5.3 減少約 3x。兩者的上下文視窗都是 100 萬 token。需要旗艦模型時選 glm-5.3，大量處理或對成本敏感的工作則選 glm-5.3-flash。" } }, { "@type": "Question", "name": "GLM-5.3-Flash 可以關閉思考嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "不可以。Z.ai 推出此模型時思考恆常開啟，思考設定只接受 enabled。推理 token 計入輸出，請在 max_tokens 中預留空間。" } }, { "@type": "Question", "name": "在 RunAPI 上可以向 glm-5.3-flash 傳送圖片嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "暫時不可以。Z.ai 的模型能讀取圖片、影片及檔案，但 RunAPI 對 glm-5.3-flash 只接受文字輸入，包含圖片部分的請求會被拒絕。" } }, { "@type": "Question", "name": "哪些 SDK 可以調用 glm-5.3-flash？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "將 OpenAI SDK 指向 https://runapi.ai/v1 便可使用 Chat Completions 或 Responses，亦可用 Anthropic SDK 調用 Messages，並將 model 設為 glm-5.3-flash。一組 RunAPI API key 適用於所有協定。" } }, { "@type": "Question", "name": "點樣選擇 glm-5.3-flash？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "傳入 quickstart 顯示嘅 model ID。" } }, { "@type": "Question", "name": "這個 variant 的 rate limit 係多少？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。" } }, { "@type": "Question", "name": "之後可以切換 variant 嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。" } }, { "@type": "Question", "name": "支援 streaming 嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "在可用 streaming 的情況下，RunAPI 會端到端串流。" } }, { "@type": "Question", "name": "我應該在邊度回報品質問題？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "可以在公開 GitHub repo 開 issue，或者電郵支援團隊。" } }, { "@type": "Question", "name": "需要獨立的供應商帳戶嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "不需要。你的 RunAPI API key 足以存取此 variant 及目錄中的所有其他模型，無需底層供應商帳戶。" } } ] } ] ```