完整模型存取
瀏覽 RunAPI 目錄中該服務商的所有模型。
Z.ai 嘅 GLM,MIT 授權 MoE LLM,128K 到 200K 上下文,開放權重 SWE-bench 頂尖分數,透過一把 RunAPI 金鑰使用。
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在發送請求前查看每個模型的 RunAPI 公開價格。
使用 RunAPI Key,無需建立額外的服務商帳戶。
將此服務商及其他支援的模型統一在一個 RunAPI 帳戶餘額中管理。
免費註冊並建立 RunAPI Key — 無需 Z.ai 帳戶。
使用任意 Z.ai 模型識別碼 POST 至 /v1/chat/completions。
串流接收回應,或在任務完成時接收 webhook 通知。
透過 RunAPI 使用 Z.ai GLM API,MIT 授權 MoE 模型,支援最高 200K 上下文,喺開放權重程式碼 benchmark 表現領先。
比較 Z.ai 的不同變體,為所需模型選擇清晰透明的按要求定價。
使用 RunAPI API key 託管呼叫 Z.ai,毋須獨立的供應商帳戶或憑證。
將 Z.ai 和其他支援模型統一至一個 RunAPI 餘額及每月 USD 帳單。
| 功能 | 直接使用 Z.ai | 透過 RunAPI |
|---|---|---|
| 所需帳戶 | Z.ai 帳戶 + 帳單 | 只需 RunAPI 帳戶 |
| API 格式 | Z.ai SDK | 相同的 Z.ai SDK(相容) |
| 價格 | 官方費率 | 平均節省 15% |
| 其他模型 | 只有 Z.ai | 244+ 個模型,涵蓋所有 provider |
| 帳單 | 按 provider 分開出帳單 | 一個統一的 credit 餘額 |
| 支援 | Z.ai 標準支援 | 優先支援 + SLA |
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from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5",
messages=[{"role": "user", "content": "閱讀呢個多檔案 repository,搵出失敗嘅整合測試,並提出 patch,同時解釋根本原因。"}]
)
使用 Z.ai 模型建立聊天機械人和助理。
大規模產生市場文案、程式碼和創意寫作。
使用 Z.ai 模型建立產品圖片、插畫和設計素材。
從文件、試算表和結構化數據中提取洞察。
RunAPI 提供託管 API 介面,價格、能力及錯誤行為都清晰透明。
不用 — 你的 RunAPI 密鑰已足夠使用託管存取。
通常少於 20 ms。RunAPI 會將 proxy 層維持在貼近 model 執行區域的位置。
生成結果會按 task ID 儲存並可供取回。輸入內容不會快取。
目前不支援 — 請使用 RunAPI 管理的存取。
我們隨時協助企業設置、整合及技術問題。