公開版本與端點
驗證
輪詢，直到 Task 進入終態
選擇 <model-id> 後產生驗證命令。設定
指南端點: <endpoint>
選擇 <model-id> 後，依端點的公開輸入契約產生請求。
使用流程
三步開始使用
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選擇模型 ID
選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。
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設定 RunAPI
呼叫端點前設定 RUNAPI_API_KEY。
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驗證結果
對非同步端點輪詢同一路徑，直到 Task 進入終態。
使用 OpenClaw + OpenAI Transcription 可以打造什麼
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配音與旁白
使用支援語音生成的模型，把腳本轉成影片、課程和產品展示所需的語音。
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音樂與配樂
使用支援音樂生成的模型，根據曲風、情緒和節奏的描述製作背景音樂和廣告短曲。
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轉錄與音訊處理
使用支援音訊輸入的模型，轉錄錄音，或清理、轉換現有音訊。
為什麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 OpenAI Transcription
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2 個變體，一個 API 金鑰
透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體，無需變更現有整合。
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清楚的用量價格
送出請求前查看目錄中的目前價格，無需訂閱或最低消費。
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直接回傳結果
同步呼叫會在同一個回應中回傳結果，Agent 不需輪詢工作即可直接使用。
OpenClaw + OpenAI Transcription 常見問題
Whisper-1 和 GPT Transcribe 有什麼差別？
Whisper-1 支援 JSON、純文字、字幕、詳細 JSON 與時間戳記輸出。GPT Transcribe 專注於 JSON 或純文字輸出，並可接受關鍵字及多語言提示。
可以轉錄哪些音訊檔案？
端點接受 FLAC、MP3、MP4、MPEG、MPGA、M4A、OGG、WAV 和 WebM 格式，上傳檔案大小上限為 25 MB。
API 可以產生字幕和單字時間戳記嗎？
Whisper-1 可回傳 SRT 或 VTT 字幕，也能透過詳細 JSON 提供單字或片段層級的時間戳記。GPT Transcribe 不支援這些輸出模式。
GPT Transcribe 支援多語言錄音嗎？
支援。你可以提供單一語言提示或可能語言的清單，並加入人名和專業術語的關鍵字提示。
音訊轉錄採同步處理嗎？
是。請求成功後會直接回傳完整逐字稿，不需要透過另一個任務端點輪詢。
應該使用哪個模型 ID？
從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點都列在對應資料列。
本指南會設定聊天模型嗎？
不會。此 Model Line 使用頁面所示的端點流程，不會被描述為 Agent 聊天模型。